韩国推进智能制造的最新部署及其启示

黄群慧　江鸿　贺俊

韩国政府充分考虑本国大型财阀集团智能制造技术积累雄厚而中小型制造业企业生产效率亟待提升的现状，以加快智能制造技术应用为导向，采用政府主导、官民合作、财阀支援的模式，集中推进智能工厂特别是中小企业智能工厂建设，以期提高制造业整体智能化水平。据韩国中小企业厅统计，截至2016年，通过智能工厂建设和改造项目，韩国中小型制造业企业的生产成本降低了29%，次品率减少了27%，整体生产效率提高了25%。

一、韩国推进智能制造的战略思路

韩国政府将智能制造推进政策的战略重点锁定于中小企业智能制造技术的推广应用（而非智能制造技术的深度开发），集中力量进行中小企业工厂智能化改造和智能工厂建设。20世纪60年代以来，财阀集团成为韩国制造业的主体，大量中小制造业企业为财阀集团下属企业提供简单配套，形成了中小企业高度依附于财阀集团的“中心企业—外围企业”制造业组织格局。在此格局下，财阀集团在生产系统自动化、信息化集成解决方案、预测性维护、生产数据收集分析等方面积累了强大的技术实力，已经完全达到“工业4.0”水平（德国联邦教育与研究部分析结果）。中小企业则既缺乏发展智能制造系统和相关商业模式的内生需求，也缺少应用智能制造系统所必需的人力资源、技术能力和组织能力，根本不能满足智能制造对数据交换和数据分析的要求。有鉴于此，韩国政府确立了利用财阀集团既有技术优势、多方合作弥补中小企业短板的智能制造推进战略，力争为占制造业企业总数90%以上的中小企业提供适用性的低成本智能工厂解决方案，整体提升制造业系统的智能化水平。

二、韩国推进智能制造的具体部署

（一）政府主导官民合作，大中小企业合力推进

韩国推进智能制造的关键项目多采取政府主导、官民合作的模式，吸纳各层次、各类型的参与主体，实现各级政府部门、大型财阀集团、公共研发机构的分工合作。韩国贸易、工业和能源部（MoTIE）与科学、信息通信技术和未来规划部（MSIP）等中央政府部门分别发起了“制造业创新3.0战略”（MII 3.0）和“智联工厂”（CSF）等顶层战略性项目，并于2015年6月正式设立官民合作智能工厂推进团，合理配置公共资金，引导财阀集团投资参与。韩国各道（省级行政区）政府与财阀集团共建创造力经济创新中心（RCECC），促使财阀集团向本地初创企业和中小企业转移自动化生产和智能制造相关知识。韩国生产技术研究院、电子通信研究院、电子技术研究院、机械与材料研究院以及研究型高校等研发机构直接参与或组组织公共科研项目，力争在MII 3.0提出的八大智能制造技术重点领域实现突破，补足当前韩国智能制造核心技术缺失。以三星（长于智能制造技术）、LG（长于智能工厂解决方案）、浦项（长于智能工程和智能集成）为代表的财阀集团在政府协调下参与各类项目，帮助中小企业探索、应用适用性的智能制造平台。值得注意的是，韩国财阀集团对中小企业智能化改造建设的针对性支援不仅体现在人力和技术上，而且直接体现在财务投入上。例如，MII 3.0的计划总投资约为8000亿韩元，其中政府投资仅占三分之一，主要投向公共研发机构；其余三分之二的投资大部分来自财阀集团，主要投向中小企业相关项目。再如，2016年8月起，韩国开始落实1500亿韩元的投资，帮助中小企业建设900家智能工厂；其中政府投资450亿韩元，财阀集团投资100亿韩元。

（二）充分利用既有优势，有计划分步實施

韩国推进智能制造的具体部署注重利用国内财阀集团现有的技术优势，匹配不同地区的产业特色和中小企业的能力基础，在短期内最大化智能工厂建设项目的效率效果，实现智能制造从试点企业向试点地区、从试点地区向全国制造业的渐进式普及。目前，韩国财阀集团集成全球已有技术、开发智能制造解决方案的能力非常出色，但在工业传感器、全息技术等核心技术上始终有所欠缺。MII 3.0计划明确提出并支持包括上述技术在内的八大核心技术开发任务。2014年9月以来，韩国省级行政区根据“一地一特色”原则，明确智能工厂建设的重点产业，与在该产业相关领域具有技术优势的某个财阀集团或其下属企业一对一联建创造力经济创新中心（RCECC）。例如，庆尚北道与三星于2015年开始联建RCECC，由后者在自动化生产控制、实时数据收集与分析等领域内提供咨询服务，逐步提高中小企业生产制造活动先进性（如帮助汽车零部件生产厂ENA Industry将次品率从12%降至1.8%），到2017年底在庆尚北道的500家中小企业落实智能制造解决方案。根据MII 3.0计划，韩国将以RCECC工程等各类操作性项目为依托，提升员工规模20人以上的工厂的智能化水平，在2020年前将其中的1/3改造为智能工厂，在全国范围内打造1万家智能工厂。

（三）强调应用导向研究，建设符合本国国情的智能工厂标准

韩国推进智能制造的公共科研项目虽也涉及关键元器件、关键材料和核心技术相关的基础性研究，但整体而言更加关注生产数据互联、信息物理系统模拟、智能工厂认证标准等方面的应用性研究，直接支持中小企业智能工厂改造建设工作。MoTIE、MSIP以及韩国各大公共研发机构的智能工厂相关研发项目将中小企业中的数据分析技术应用作为重点方向，致力于开发数据收集、分析、交换的开放性平台，并为中小企业提供可对标的智能工厂评价模型和分级认证标准。MSIP正在推进的9个智能制造相关项目（6个CSF项目和3个信息技术研究基础设施建设项目）以智联工厂系统检验与认证试验台建设、智联工厂应用评价模型开发与示范、大规模定制的开放性FaaS（Factory as a Service）平台开发、生产性服务与智能制造过程标准模型开发为主。MoTIE已经资助开发出一个相对成熟的智能工厂分级评价模型，按照生产智能化水平将工厂分为四级，并且还将资助开发最高级智能工厂的认证体系，配套出台不同级别智能工厂的资助政策，引导中小企业开展智能制造、争取评级提升。韩国电子通信研究院的近期研究则聚焦于开发能够对车间生产、商业经营等活动过程数据进行收集、整合、分析与应用（生产过程仿真和虚拟现实）的开放性平台。

三、韩国推进智能制造政策对我国的启示

（一）以提升中小企业为核心目标，以大企业为主导力量

韩国政府将中小型制造业企业作为推进智能制造的主要阵地，是尊重国内制造业固有的结构特征（中小企业对财阀集团的高度依附关系）、破解制造业整体智能化最大瓶颈（中小企业生产系统自动化与数字化水平过低）的系统性选择。围绕这一既定宗旨，各方主体有效回避了盲目追求尖端技术、“为智能制造而智能制造”的倾向，以求稳务实的态度分类型、分层次、分阶段地提高中小企业群体的生产制造水平。MII 3.0计划和CSF项目分别提出了上下游企业（包括中小企业与大型企业）的实时数据交换和智联工厂（多个智能工厂实现信息互联、以类似“一个工厂”的形式运作）的建设目标，但都明确地将其作为第二阶段或最终阶段的长期发展方向，并不做硬性的短期要求。目前，韩国推进智能制造的各类应用项目与支持政策均以促进财阀集团“长板”主动对接中小企业“短板”为重，帮助后者稳扎稳打地完成必要的“补课”，首先提高生产自动化水平，改善安全生产条件，其后再渐次由自动化而数字化，由数字化而智能化，最终实现整个制造业系统跨工厂、跨企业的智联化。当前我国致力于打造智能制造试点示范企业，工信部也即将启动建设智能制造示范区，但相关工作多瞄准生产自动化水平已经较高的大中型企业，对规模偏小的中小企业（如韩国MII 3.0计划特别强调的“员工规模20人”的小型企业）缺乏关注。然而，大量技术水平不高的中小企业是我国制造业实现全产业链智能化不可或缺的微观主体，而不少对前沿技术十分敏感的专精特新中小企业或创业企业则可能成为智能制造基础件和适用性技术的突破口。我国各级政府在推进智能制造的过程中，不应简单地瞄准技术制高点或大中型企业，更要根据不同类型中小企业的能力基础，有的放矢、实事求是地引导、协助广大中小企业持续参与到这一过程之中，尽快破题智能制造。

（二）因地制宜扬长避短，明确技术创新的经济效益目标

韩国政府推进智能制造的战略思路、顶层设计和具体部署均体现了突出本国制造业固有优势（财阀集团强劲的智能制造系统集成实力）、最大化优势技术应用范围与应用效益的特点。与美、日、德、法等国企业相比，韩国财阀集团固然在集成电路、数字显示等硬件技术和生产系统控制、流程数据管理等软件技术上具有明显优势，但也在工业传感器等关键元器件和物联网技术等新兴技术上存在一定劣势。不过，考虑到财阀集团自身的研发投资兴趣，结合数量众多的中小型制造业企业在提高生产效率、改善安全生产条件上面临的共同问题，韩国政府并没有把关键技术突破（虽然亦有投资和立项）作为推进智能制造的重点方向，而是依托地区RCECC建设等项目，加快扩散、应用国内制造业特别是财阀集团已有的先进自动化技术和集成技术，取得了立竿见影的经济效益和示范效果。当前我国制造业企业在生产系统和管理系统成熟度上差异极大，不少企业的生产管理与物流管理还十分粗放，离全面数字化都还相去甚远。我国各级政府在鼓励能力较强的企业与科研院所追求关键元器件和尖端技术突破的同时，应持续强调制造业企业的生产技术与管理方式“补课”，明确当前我国制造业生产技术和管理技术的真正强项所在，以此匹配不同地区、不同部门、不同规模制造业企业的实际问题，有针对性地加快优质技术与知識在广大制造业企业中的扩散与应用，一方面产生经济效益，另一方面为未来我国制造业智能化水平的整体提升奠定基础。

（黄群慧，中国社科院工经所所长、研究员。江鸿，中国社科院工经所副研究员。贺俊，中国社科院工经所研究员）