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自助气象站地面气象观测数据缺测的处理

2018-07-30乌日罕杨绘舸

南方农业·下旬 2018年4期
关键词:处理方式

乌日罕 杨绘舸

摘 要 自助气象站在我国用于观测地面气象数据以来,总会遭遇各种各样的情况,最终导致观测数据缺测,造成了观测数据的不完整性。基于此,对观测数据缺测的原因进行分析,并探索其处理方法,找到解决自助气象站地面气象观测数据缺测问题的突破口,保证观测数据的完整、系统性。

关键词 观测数据;自助气象站;处理方式;收集数据

中图分类号:P415.12 文献标志码:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.12.084

自助气象站在气象部门数据的收集方面起了很大的作用,它是重要的数据源,有十分关键的数据参考价值。自助气象站在观测数据方面有连续、传输速度快的优点,比人为测量更加科学和准确,可以良好地反映大气层中的真实情况。人们可以随时了解接下来1 min的天气情况,这主要归功于自助气象站。然而自助气象站也不是没有缺陷,自助气象站观测数据会有缺测的情况发生。

1 自助气象站地面气象观测数据缺测分析

1.1 自然因素

自助气象站观测数据的机器、设备需要常年在自然环境中存放,而自然环境中的天气情况时好时坏,这对机器设备的性能、功效是一个长久的挑战。自助气象站的仪器需要长时间不停歇地工作,负荷大,影响仪器的使用期限也是一个不可逃避的问题。

1.2 人为因素

实际工作中,自助气象站电源系统紊乱,防火墙机制不够健全,易遭到计算机病毒的攻击,影响设备状态。自助气象站的观测数据系统应是一套相对完善、健全的电脑控制系统,它有很强的防御机制,能够抵抗得住黑客攻击,设备的状态要在人为环境下处于一个安全范围[1]。自助气象站时不时会死机,主板会受到一定程度的损坏,仪器定时自动重启造成自助气象站中采集仪器工作发生异常情况。

自助气象站设备本身需要一系列的参数设置,在不同季节要有不同的参数设计,气象服务系统中的工作人员由于疏忽没有改变参数,在观测数据时就会有很大的误差,进而影响气象数据的真实性、连续性,导致自助气象站有采集器(主要用来采集气象数据)和主站之间数据信息不匹配。

2 自助气象站地面气象观测数据缺测处理

2.1 维护仪器设备完好

自助气象站中的工作人员要定时检查气象设备是否完好,值班员们要按照规定的仪器设备检查标准和规范对各类的观测设备进行定时定期高质量的检查巡視准备工作。这种检查工作的具体内容有:1)检查仪器设备的气象观测数据是否准确;2)检查仪器设备对数据采集的稳定性;3)检查仪器设备的线路完好与否,以及各仪器设备之间连接的接口是否正常;4)检查气象监测设备的工作电源有无漏电、短路等现象[2]。

2.2 为自助气象站配备专业人才

气象站的仪器设备检查需要专业且负责的工作人员,气象系统中观测气象数据是比较专业的内容,高等学校教育中相关专业的人才都是可用到的专业人士。为此,学校需要到实地考察,调查清楚实践中所需人才所具备的能力,学校的人才培养计划要和社会中人才需求接近。学校要转变办学方式,气象站要严格用人标准,让对的人去到对的岗位上发光发热,实现自我价值和社会价值的统一。校企双方共同确定培养目标与培养计划,在学校开展合作计划,建立实训项目与基地,这样才会为社会创造更多的价值,让社会朝着更好的方向发展[3]。

2.3 加强责任观念,核实观测记录

观测人员要养成细节上少犯小错误甚至不犯错误的习惯,克服自己的毛病,比如观测场的门窗在遇到恶劣的天气情况下要记得关好,仪器要真实地按操作规范细致地检查一遍。观测员在做好自己本职工作的同时也要自觉加强业务上的学习,努力钻研、领会工作中的要领,肩负起身上的职责,按相关标准规范执行下去,遇到疑难问题要及时请教别人或寻求其他的途径找到解决的办法。工作中遇有新的规范要求要遵守,遇有不合理的可以向上级提出建议[4]。将自己的理论知识与实践的操作紧密结合,定时对自己的工作做出总结,把自己的不足也归类在一起。每天都有新的体会和工作的进步。

2.4 正确运用、替换缺测数据

自助气象站的观测数据发生缺测时,可以用人工站的观测数据替换。人工站的观测数据要进行备注,注明替换的原因,以防忘记数据的来源,造成不必要的核对麻烦。自主气象站在进行地面气象观测数据观测时,如果发生缺测现象,应把其观测的不完整的数据统统备份到电脑上或者U盘相对应的文件夹中,用地面气象测报业务软件对数据进行维护修正。在观测数据的资料核对中,会时常遇到在相同的天气系统下观测数据与相邻近的同类项目的观测数据的比较,它们之间存在着差别,这种数据记录是可疑记录。对于可疑记录的审核要根据空间时间相同情况下把气象数据的相关要素内容进行比对分析,与过去的资料极值记录和相同月份的资料进行综合的评判[5]。可疑的气象观测数据虽然真实性达不到很高的程度,但也具有参考价值和意义,要最大程度地保留之前记录的数据。当这些可疑数据确定失去它们存在的意义时,才要将它们从数据记录上删除。

2.5 运用正确的观测方法

在夏季高温的情况下,在测温度极低值时要谨防地面最低温度的数据缺失,要先在早上温度有提升后,观测地面的最低温,把这个温度值记录在工作簿对应的时间点上。之后就可将最低温度表拿回,放在有合适温度值的室内[6]。若气温显著降低则应早些将温度表放在测量温度的位置,最低温度值要确保能观测到。温度值的读取要注意方式方法,比如地面最低温度值的读取不能离开地面。

3 结语

自助气象站观测数据虽有很多人力不能达到的数据观测时的优点和方便,但缺测、漏测的情况也会发生,需要探讨出更多的解决办法去弥补缺测的数据误差,用专业的人才配备专业、高效的仪器设备加上先进的测量方法可以向气象系统反馈出一套精准的数据,并把它回馈给广大的人民,为人民提供生活上的便利,为科学研究作出进一步的贡献。在主客观条件都具备的情况下,使地面气象观测数据达到一个精准高的地步。在突发事件中做好应急预案,保证数据及时更新。相信如此下去,气象系统会越来越完善,气象观测水平会有质的提升。

参考文献:

[1] 薛燕.地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理[J].华夏地理中文版,2016(3):57-58.

[2] 齐晓华,边智,曹春丽.一次自动气象站定时缺测分析和处理[J].吉林农业,2010(10):130.

[3] 徐泽民,谢承飞.浅析职校教师对职业教育的评价和改革意见[J].中国职业技术教育.2010(28):56-59.

[4] 吴明江,宋文英,陈勇斌,等.自动气象站缺测数据分析及处理[J].气象科技,2009(4):466-468.

[5] 张萌,宋岷釜,盖晓波,等.新型自动站几种异常情况的处理[J].农技服务,2017,34(4):83.

[6] 陈明,樊新宇,盖晓波,等.自动气象站Z文件的异常处理及台站级质量控制[J].贵州气象,2011,35(3):58-61.

(责任编辑:刘昀)

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