大数据时代下安徽省生鲜农产品供应链模式分析与优化

贾迪

【摘要】近日，国家推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。安徽省是农业大省，一方面生鲜农产品流通领域产生了大量的数据，另一方面生鲜农产品流通领域面临着农产品生产者低收益而零售价格过高的矛盾、消费者对生鲜农产品流通水平的高要求与生鲜农产品流通主体分散、供应链主体之间协同不足等现状的矛盾。本文通过搜集资料对供应链模式的发展现状进行分析，得出生鲜农产品流通领域出现矛盾的原因，进而利用大数据平台对供应链模式进行优化。

【关键词】生鲜 农产品

一、研究的意义

通过链上大数据平台进行需求信息共享，使得传统供应链中出现的因需求信息扭曲等特殊问题将会得到很大改观，供应链上游制造企业也能根据最下游企业获得的市场需求做出准确的需求预测，对提升生鲜农产品配送、降低供应链成本具有十分重要的意义。通过供给与需求信息的共享，供应链上众多节点企业能够快速地应对市场趋势的变化，提高自身的柔性。

二、研究的现状

自大数据技术出现以来，学者开始意识到大数据为供应链带来的颠覆性改变，供应链管理所涉及的采购、物流、库存等各个职能都得以通过大数据技术得到运作效率的提升，在这种改变的前后，供应链的运作过程发生了怎么样的变化，也是值得我们思考的议题。目前对大数据环境下的供应链管理研究都是基于供应链的某一环节展开，尚未有学者从供应链全局的角度对大数据供应链的运作环节进行系统的梳理，特别是针对生鲜农产品供应链进行系统的分析。因此，本文以安徽省为特定区域，利用大数据理论展开对我省农产品供应链模式的研究，分析供应链模式的现状，了解其发展中存在的问题，针对这些问题提出相应对策，构建科学合理的大数据供应链平台，最后利用大数据平台对供应链模式进行优化。

三、安徽省生鲜农产品供应链模式的分析

安徽省生鲜农产品供应链存在的主要模式：以农产品生产企业为核心的供应链模式、以农产品加工龙头企业为核心的供应链模式、以企业化农产品批发市场为核心的供应链模式。

通过对不同供应链模式的价值链分析，可以了解供应链不同环节参与价值分配的能力和增值空间，对于如何优化供应链尤為重要。在生鲜农产品领域，农产品生产者低收益而零售价格过高的矛盾始终存在。通过价值链分析，不难发现，供应链中生产企业、加工企业、批发商、零售商的利益都非常有限，并且承担了很高的市场风险，价值链不存在暴利现象。那么导致收益与价格矛盾的重要原因就在于流通环节，供给与需求不对等，信息传递滞后，现有的供应链模式不能满足复杂多变的市场环境需求等。

为此，通过构建供应链大数据平台，可以使需求和供给信息在供应链的各个环节实现共享，消除牛鞭效应，在不增加各主体成本的情况下，实现价值链的增值。

四、安徽省生鲜农产品供应链模式的优化

（一）构建供应链大数据平台

利用大数据理论，结合我省生鲜农产品采购运输配送的特点，以及我省生鲜农产品供应链的特色模式，首先对供应链数据进行分类，分类完成后再按照类别对其进行统一描述以满足数据高效存储的需求。

供应链大数据平台主要由信息数据基础层、信息数据汇总层、信息数据存储组织层、信息数据分析决策层组成。信息数据基础层：信息大数据平台是基于完善供应链上供给需求管理，因此信息数据基础层的1T设施设备由供应链上核心企业来提供，同时，链上其他成员企业提供自己的网络通信工具。信息数据收集汇总层：供应链上各个成员企业上传自身的相关信息，包含链上当前信息数据、曾经信息数据、链外相关信息。链外相关信息主要包括同行业相关企业公开披露的信息资料和政府出台相关的政策信息和环境交通信息等。信息数据存储组织层：将汇总的所有信息分类储存在不同的数据仓库中，例如，当前信息数据等统一存储在链上信息一当前单元；曾经信息数据等统一存储在链上信息一历史单元；其他一切链外信息存储在一链外相关信息单元；并统一组织整理。为之后的数据挖掘分析提供方便，除了收集的信息数据外，还有三个智慧型数据仓库分别为理论库、模型库和经验库。信息数据分析决策层：对处理后的信息数据，使用大数据挖掘分析技术，并将获得的决策信息从不同功能模块中输出。

（二）利用大数据平台对现有的供应链模式进行优化

针对传统生鲜农产品供应链存在的问题，我们可以将大数据引入到供应链模式中，探讨大数据环境下的生鲜农产品的流通。与传统生鲜农产品供应链不同，大数据环境下其供应链是在供应商、农民、加工商、批发商、超市、消费者等的基础上，将生产、加工、配送、零售过程、消费情况这一整条供给链用数据库串联，实现整体供应链数据交流的进、出循环。下图是对农产品生产企业为主导的供应链进行优化后的图示。

五、总结

本文对安徽生鲜农产品供应链模式进行分析研究，提出现有供应链模式存在的问题，利用大数据工具进行优化生鲜农产品供应链。首先以大数据理论、供应链管理理论、战略管理理论等为理论基础，对安徽生鲜农产品供应链的发展现状、存在问题进行描述分析，从而掌握供应链发展的现实条件和制约因素。其次，总结分析安徽省生鲜农产品供应链的模式，并用价值链等理论分析供应链的三种主要模式，通过对不同模式的对比分析发现，信息不对等与滞后是导致收益与价格矛盾的主要原因。最后通过构建生鲜农产品供应链大数据平台，利用大数据平台对供应链模式进行进一步优化。