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2018年影响新零售的十大技术趋势

2018-07-28李颖悟颜桂锋

电脑知识与技术 2018年15期
关键词:大数据分析新零售互联网

李颖悟 颜桂锋

摘要:2017年是新零售元年,该文基于2017年的实践,总结了2018年新零售的十大技术发展趋势,并具体分析了各技术对新零售的影响。

关键词:新零售;互联网;RFID;大数据分析

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)15-0294-03

2017年是新零售元年,2018年将是新零售的大发展年,科技日新月异推动着社会的进步,那么2018年将有哪些技术将影响着新零售的发展呢?从2017年的新零售发展历程以及诸多新技术在各个领域的应用情况,可以从中发现一些端倪。笔者认为以下十大技术在2018年将对新零售的发展产生重要影响。

1 互联网技术成熟,新零售加速线上线下深度融合

互联网技术成熟,互联网越来越成为一种基础设施,移动互联网也趋向饱和,电商互联网红利触顶,战场向线下迁移的趋势和动态非常明显,线上线下融合的步伐在2018年将加速。新零售基于“人、货、场”的统一,将实现真正的无界零售。

2 RFID技术加速发展推动无人零售规模应用

射频识别(RFID)技术是现在物联网最重要的技术,从2015年11月国际电信联盟(ITU)正式提出物联网的概念,物联网的发展时冷时热,但是RFID技术取得了长足的进步,而且随着无人零售的规模落地,将加快RFID技术的发展,无论是RFID设备成本,还是RFID标签成本,必然快速下降。而且可以看到,RFID标签相关企业加大了技术投入,在标签的抗金属抗液体等重要特性上已经取得了一些进步,而且必然会取得更多更大的进步。以上因素,又反过来推动无人零售更大规模的应用,物联网和新零售相互促进,共同发展。

3 大数据分析在新零售作用显著

在2018年的新零售竞争中,对于数据的分析和挖掘将成为决定企业经营成败的关键。零售业务由于其本身拥有庞大的数据量,更能体现大数据分析的优势。尤其是无人零售,本身就是一个天然的大数据收集器,每天产生大量的客户消费数据、顾客入店数据和商品销售数据等。新零售借助大数据分析,通过“用户画像”和“商品画像”,将实现精准营销、科学生产、经营决策等,大数据分析在新零售的作用越来越显著,新零售业务大数据模式对推动传统零售的转型升级将意义重大。

4 人工智能提升新零售整体效率

人工智能技术在新零售各个环节将得到越来越多的应用,智能化门店、智能化工厂、智能化物流和智能化仓库将整体提升新零售的效率。新零售通过将人工智能技术应用到供应链全过程,将实现智能补货、智能订货、智能生产、智能分拣、智能配送等,相对于传统零售,新零售将是一次伟大的变革。

5 生物识别技术在新零售深入应用

所谓生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸像、虹膜、静脉图等)或行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。生物识别技术在新零售开始得到应用,主要有虹膜识别、人脸识别、掌静脉识别和指静脉识别等。相对于新零售,尤其是無人零售这种新业态下海量客户的应用场景,生物识别的准确率和识别效率都还有待提升,随着生物识别技术的不断发展,其在新零售的应用也将越来越深入。

6 虚拟现实改进新零售体验

新零售实现线上线下一体化销售,虚拟现实(AR)可以增强线上的现实购物感。AR购物可以模拟用户线下购物中的一些场景。在AR购物中,增强现实技术所模拟的虚拟内容恰恰是在现实场景中的现实物体,通过模拟用户的自然行为,顺应用户对于购物的心理预期,提高用户的体验感。

7 机器人技术降低新零售供应链成本

新零售在各个环节降成本,在门店通过无人销售降低人工成本,在仓库管理中则通过机器人可以提高效率,降低人工成本。尤其是无人零售,通过RFID技术提高了整个供应链的数字化、自动化和智能化程度,借助机器人技术实现自动贴标、自动分拣、自动入库上架、自动出库等,可以进一步提高供应链效率,降低供应链成本。

8 电子货架标签将在新零售得到更多应用

新零售销售系统可以及时准确的了解商品在各个环节的销售情况,对相关数据进行分析,从而制定行而有效的价格策略,通过电子货架标签(也称电子价签)实现实时的价格变动,真正实现现实意义的商业智能化。现在的电子货架标签价格偏高,影响了其应用推广,相信随着电子价签技术的不断发展,其成本会越来越低,电子价签也将在新零售得到更多的应用。

9 图像识别技术在新零售应用将越来越广泛

图像识别技术在新零售尤其是无人零售得到了诸多应用,比如商品识别、偷盗行为识别、危险场景识别等,随着新零售场景越来越丰富,图像识别技术在新零售的应用也将越来越广泛。

10 区块链技术将实现商品可溯源

区块链技术又被称为“分布式账本技术”,区块链是参与方之间通过共享共识的方式建立的公共账本,区块链中的信息是参与方认可的、唯一的、可溯源的、不可篡改的信息源,因此在交易流程中很多的重复验证和操作流程就可以简化甚至消除,大幅度提升操作效率,并方便参与方实现自动化合规处理,从而提升透明度,降低交易对象的信用风险。新零售通过区块链技术和物联网技术,打通品牌商、零售商、政府、检测机构间的防伪、溯源、全程追溯信息,将商品原材料采买过程、生产过程、流通过程、营销过程的信息进行整合和追溯,真正实现跨越品牌商、渠道商、零售商、消费者,精细到一物一码的全流程正品追溯。

刚刚跨入的2018年是新零售非常值得期待的一年,正是层出不穷的新技术推动着新零售的快速发展,随着各种新技术在新零售的应用越来越成熟,新零售将大放异彩,更加丰富和美好人们的生活。

参考文献:

[1] 丁亚鹏. 线下融线上 “钱景”犹可期[N]. 新华日报,2016-03-29 (005).

[2] 李铎,王运,孙麒翔. 阿里的线下野心[N]. 北京商报,2015-07-01 (C01).

[3] 范晓. 线上线下融合引领零售业未来[N].国际商报,2014-08-20 (A01).

[4] 张燕清. 传统零售企业转型电商 线上线下融合须破三道槛[N].通信信息报,2012-02-15 (A13).

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