大数据在图书馆管理与服务中的应用

王思远

【摘要】大数据时代的到来，对书馆管理与服务提出了更高的要求。如何能够充分借助大数据的优势，提升图书馆管理服务水平，更好的为国家精神文明建设与科学文化知识的普及提供助力，成为了当前图书馆管理者们所研究的课题。本文就以大数据为视角，对图书馆管理与服务的相关内容进行几方面探讨。

【关键词】大数据 图书馆 服务 管理 应用

【中图分类号】G250.7 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）01-0224-02

引言

作为人们获取知识的主要场所，图书馆在国家文化建设发展中发挥着不可取代的作用。随着时代的发展和变迁，图书馆管理与服务也需要进行相应的改革与创新，如此才能够发挥出图书馆的价值，为我国文化建设奠定基础。尤其是在大数据时代背景下，图书馆管理与服务在拥有更多机遇的同时，也迎来了更大的挑战，唯有充分利用大数据的优势，提升自身管理与服务水平，才能够实现当代图书馆的智能化、现代化。

一、大数据在图书馆管理中的应用

1.大力培养图书馆大数据管理人才

人是一切工作的实施者，大数据背景下，图书馆管理工作需要大量现代化高端人才作为支撑。传统图书馆管理人才在大数据方面的专业知识比较欠缺，无法满足新时期图书馆管理的需求。简单的进行管理设备更新，而没有专业化的配套人才，这些新型的设备也无法发挥其应用的作用，不仅无法达到更好的管理效果，还会造成资源浪费。因此，大力培养掌握大数据运用技能的图书馆管理人才，是大数据背景下图书馆提升管理水平的第一步。人才培养具体可以从以下几个方面入手：政府鼓励高校开办相关专业，如信息化与图书馆管理的交叉学科专业，为社会输送高素质管理人才；引入国外高端图书馆管理人才，对我国图书馆管理人才进行指导和培训，帮助国内图书馆管理者掌握先进的数据管理知识以及图书馆管理技能；加大人才培养的资金投入，为大数据背景下图书馆管理人才培养提供物质保障。

2.图书馆的内外数据的互联与共享

大数据借由网络将图书馆与读者联系在一起，实现了读者与图书馆之间的互动交流。因此，构建图书馆数据库，实现数据库共享，是大数据背景下图书馆管理的重要内容。数据共享，不仅能够为图书馆资源充足、再造，提供更多信息资源，而且也便于读者咨询，馆间数据共享，促进了图书馆海量数据的统一整理与规范化管理，实现了数据信息之间的科学关联，增进了图书馆信息的完整性，也提高了数据的质量。利用海量数据分析获得相应资源，为图书馆管理方向与工作规划提供数据支持，最终实现图书馆的智慧数据管理、智慧数据创新。

3.构建高效的图书馆智能管理体系

构建图书馆大数据管理体系，目的是为了更好的促进图书馆运营与发展，根本目的还是为了服务于国家和人民。在大数据支持下，构建智能化管理系统，实现图书搜寻、查找、节约、管理的一体化管理，运用云技术进行对读者需求、管理方向进行分析和预测，随时调整管理策略，使图书馆管理得到优化。比如：读者忘记借阅时间，没有及时归还图书，或者读者将数据弄丢等，这不仅会导致图书资源的流失，也会造成一定的经济损失，不利于图书馆管理。基于此，利用大数据技术，建立借阅信息管理系统，对图书最迟归还期限的前一天通知读者规划借阅图书，减少图书不归还的几率。系统还会记录每一位读者借阅书籍的情况，对于借阅时间超时、损坏图书者进行统计，并加入黑名单，限制其借阅次数。

另外，还可以用图书软件与大数据资源，对运行障碍进行预测并预防，借助智能系统程序对资源的突然波动进行预警和控制。在网络、云计算之下的图书馆智能管理系统，具有更加强大的数据分析与处理能力，实现了管理动态化智能感知，不仅为读者提供了更为优质的服务，也减轻了图书馆管理人员的工作负担，管理工作更加系统化、便捷化、高效化。

二、大数据在图书馆服务中的应用

1.开展读者研究工作，优化服务项目

为进一步加大读者对于图书的重视程度，也为了让图书馆能够吸引更多的读者前来阅读。图书馆利用大数据技术可以灵活准确地捕捉到读者的操作行为和使用状态，自动统计读者每次借阅书籍资料的种类，后台再进行学科分析，为读者智能化地推送更符合读者阅读需求和阅读爱好的资料。大数据技术可以自动分析读者的行为热点，根据这一数据生成读者兴趣爱好变化曲线，科学真实地反映读者最新阅读需求变化，图书馆管理人员可以以图表为参考数据，为后期图书馆资料采集、资源更新与补充等工作做准备。这样图书馆就能够实现高质量的服务与有针对性的推送，能够快速满足读者的阅读需求，避免读者将大量时间花费在书籍的搜寻过程中，图书馆可以构建书目检索系统，读者只需要输入想要阅读的书籍名称，就可以在偌大的图书馆中准确定位该图书，避免了盲目寻找的麻烦。

2.建立图书馆与读者联系的网络平台

借助强大的数据分析技术，能够掌握读者阅读需求和阅读方向，因此图书馆可以利用微信、QQ、微博等诸多网络平台有针对性的进行消息推送，让读者有针对性的进行图书选择，并及时对读者的问题给予解答。比如：某图书馆通过建立微信公众号的方式，向读者提供可靠的数据信息，并及时进行图书推荐。只要用户关注该图书馆的公众号，并转发朋友圈，就可以获得免费借阅图书的资格。同时，读者还可以获得个性图书推荐、经典图书收藏、逾期提醒等服务。在这种网络的宣传模式下，该图书馆仅半年就获得了19000多名读者，这种宣传力度和影响力度让其他图书馆羡慕，更值得学习。现如今，电子网络信息技术为读者创造了更好的阅读平台，为进一步提高读者的阅读兴趣，图书馆应按读者需求定向开发相关阅读软件，并利用现有数据，对读者的阅读心理进行分析，为读者搭建更好的阅读平台，并提供优质的服务。图书馆应将主要信息在网络平台上发布，提高现有信息资源的影响力。同时，应在小范围内做好图书推广活动，加大读者对限量图书的采购力度。正是这种宣传渠道的增加，提高了图书馆的数字资源使用率，并带动电子书的总销量全面提高。

3.不断更新和优化数据，提高图书馆信息利用率

图书馆应不断优化阅读信息资源，确保自身作战能力不断提高，为读者提供优质的图书阅读服务。图书馆为满足读者的阅读需求，应及时对现有的图书资源重新配置，让读者可以按检索的方式完成圖书的搜集任务。另外，图书馆还可以有针对性的为读者推荐相关类型的图书，满足读者的多角度阅读需求，让读者获得更多的信息资源，提高图书馆对现有信息资源的利用率。

大数据资源建设将为文献信息资源建设提供参考，比如可以为图书馆资源建设部门提供资源评价和采购意见。图书馆可以通过收集分析读者借阅历史、访问记录等数据，找出不同用户群体之间不同的借阅行为，然后挖掘出每个群体间普遍出现的资源类型，生成读者兴趣变化曲线，从而评估读者对各种资源的使用情况和需求程度，进而预测读者关注的热点，为图书馆资源采购、更新提供依据，达到更好地满足读者需求。

三、结束语

我国“大数据”背景下的图书馆管理与服务体系建设还处于起步阶段，其完善还需要一定的时间，因此图书馆要掌握大数据的特点和本质，及其关键技术与发展方向，这样才能够充分发挥出大数据的价值和优势，准确定位用户需求，实现图书馆管理优化与服务质量提升。借助网络化、智能化将大数据渗透到图书馆多维度服务之中，促进传统图书馆向智慧图书馆的转变。

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