高校网络舆情监测及预警研究

周涛 杨翠翠 吕美敬

【摘要】高校不仅需要把日常宣传工作做好，还必须具有对舆情进行监测的意识，把握好自身的网络平台，尽早预警、提前防范、掌握主动，可辅助其他相关部门进行科学决策，了解师生的思想动态，维护校园稳定，进一步促进高校教育教学改革、人才培养、创业就业、项目科研、招生管理等多维度的变革，成为高校自我创新和高效发展的新兴驱动力。本论文拟通过研究和分析网络行为管理工具，收集校园网用户访问互联网多样化资源信息的轨迹行为和言行数据信息，对舆情信息的发展走向做出科学研判，构建较为完善的学生思想行为危机和校园网络舆情危机预警机制。

【关键词】网络舆情监测和预警 网络行为管理 数据分析

【基金项目】中央财经大学网络舆情监测及预警研究 课题编号：DJC17014

【中图分类号】G206 G647 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）11-0233-02

前言

随着大学生规模的迅速增长，高校校园网络使用人员剧增，但网络管理、网络立法、计算机科技的发展均相对滞后，尤其是自媒体技术在互联网中不断发展，对高校的舆论平台起到了积极地刺激作用，网络舆论互动已经成为广大师生一个重要的生活内容，同事也是师生们主要的信息来源。互联网规模的不断扩大，使现有的校园网络系统具有更高的混乱性、复杂性，危险性。特别是智能手机在广大师生中的广泛使用，使得校园网络信息的传播更加隐蔽且难以掌控。尤其当下，网络安全形势严峻，做好高校校园内的网络舆情研判、引导工作，用科技手段促进高校治理体系和治理能力现代化已经刻不容缓。

一、网络舆情监测及预警

高校不仅需要把日常宣传工作做好，还必须具有对舆情进行监测的意识，把握好自身的网络平台，借助新技术来进行舆情控制，组建专业团队，以保证高校网络舆情监控的有效性。尽早预警、提前防范、掌握主动，可辅助其他相关部门进行科学决策，了解师生的思想动态，维护校园安全稳定，进一步促进高校教育教学改革、人才培养、创业就业、项目科研、招生管理等多维度的变革，成为高校自我创新和高效发展的新兴驱动力。获取校园网用户对互联网各种资源信息的访问行为轨迹和数据信息，进行细致的审计、舆情信息以及异常流量的分析，实时对舆情事件的发生轨迹进行监测，按照发生——发展——高潮——衰退——再发展——结束的流程，进行事实澄清，为高校提供参考，有利于第一时间判断应对机制设置是否正确，以便及时调整解决方针。

二、网络行为管理

做好高校网络舆情监测及预警工作，需要在校园网络环境中部署一系列的网络行为管理工具，将其作为探针把数据传给中心端，然后由中心端统一进行流量分析、行为分析、收集日志等内容，获取师生在社交网络、微博以及搜索引擎活动中的数据，并进行数据挖掘和数据分析。同时，结合师生校内的活动信息，可以了解某些师生在某一特定时期的思想和行为动态，及时拿出预防策略，将可能发生的不良事件消灭在萌芽状态。此外，通过建立良好的数据采集和挖掘机制，还可以在海量的数据中发现师生中间共性的、带倾向性的意见、信息，并对此类舆情信息的发展走向做出科学研判，构建较为完善的学生思想行为危机和校园网络舆情危机预警机制。

首先，需要选择合适的网络行为管理工具，采用旁路方式接入核心网络设备，采用端口镜像技术对经过核心网络设备的上下行端口的流量信息进行统计、分析。以中央财经大学的网络结构为例，网络行为管理工具的部署方式如图1所示。

其次，对网络行为管理工具的以下功能进行配置、验证、测试：

对各种搜索引擎中的关键字过滤并记录。针对主流的搜索引擎配置“搜索引擎关键字审计与过滤”，发现用户的非法搜索行为并提供搜索记录，以便管理员日后审计。

（2）URL内容的过滤、记录。记录用户上网中的URL的题目、具体URL、端口、时间、协议。形成URL识别库，过滤识别精度可超过95%。

（3）文件下载内容过滤。对FTP/HTTP的上传、下载内容追踪、限速或者阻断。以免泄密事件发生，提高网络的安全性。

（4）发帖内容记录及关键字过滤。涉嫌色情词汇、非法关键字、政治词汇等内容发布到各种论坛、微博或者贴吧上，势必给高校带来不良影响，过滤非法关键字并审计记录具体内容，以避免法律风险。

（5）网站发帖内容管理。利用对各种网站的发帖内容进行识别、阻断、记录，以保证师生言论的合法性。

（6）即时通讯内容管理。利用对QQ、飞信、MSN等主流IM软件的外发信息关键字识别、阻断、记录，保证师生言论的合法性。

（7）邮件内容过滤及记录。对Web-Mail、POP3、SMTP等进行监测，并对用户收发邮件的内容、标题、附件、时间等元素进行记录和过滤，以避免泄露敏感信息。

（8）其他外发内容的管理。针对Telnet、SSH等传统協议的外发内容进行关键字识别、阻断、记录，以保证外发内容的合法性。

此外，网络行为管理工具必须支持多种应用，而不应该仅局限于网络层和传输层的标准协议，应可以探测和跟踪动态端口分配，并能够对使用同一端口的不同协议进行自动识别。网络行为管理工具识别各种应用采取的方法如图2所示。

此外，网络行为管理工具需要对各种应用提供支持，不能只局限在传输层和网络层的标准协议上，需要对动态端口分配进行探测和追踪，且能够自动识别同一端口下的不同协议。网络行为管理工作采取图2的方法对各种应用进行识别。

图2 网络行为管理工具识别各种应用采取的方法

最后，对网络行为管理工具进行统计、分析，掌握网络使用情况，并根据实际需要生成报表，主要包含应用流量与会话统计报表、个人上网行为分析报表、实时在线网络监控报表共三类报表。同时，还可提供柱状图、饼状图、曲线图等形式多样的数据分析报表。通过对各类报表的详细研究和分析，实现对高校网络舆情的实时监控和有效预警，为高校的未来决策提供依据和技术支持。

三、结语

高校网络舆情监测及预警研究有利于广大师生自觉规范个人行为，抵制错误、有害的网络舆情信息，帮助师生提高分析网络信息的能力，培养大家的自律意识，自觉吸收正确的信息。通过网页过滤、关键字过滤等技术手段规避校园网络环境中的有害言论，为广大师生提供一个有益身心、安全的校园网络环境，使大家远离互联网上的非法、有害信息。通过网络行为管理工具的分析结果，高校相关部门可实时掌控高校全局情况，为各项决策提供信息支持。通过对网络舆情进行监测及有效预警，实现对高校网络行为的有效控制和管理。

参考文献：

[1]陈均土.高校网络舆情研究综述[J].绍兴文理学院学报，2013，（5）.doi：10.3969/j.issn.1008-293X.2013.05.023

[2]韩冬，傅兵.高校网络舆情分析研究[J].电脑编程技巧与维护，2016，（8）.doi：10.3969/j.issn.1006-4052.2016.08.037

[3]刘强，张殊凡，耿宏.高校网络舆情管理研究[J].中国校外教育（理论），2008，（12）.doi：10.3969/j.issn.1004-8502-B.2008.12.1048

作者简介：

第一作者：周涛（1972.09），男，吉林省农安县人，汉，本科，中央财经大学，工程师

第二作者：杨翠翠（1985.08），女，河北省衡水市人，汉，硕士研究生，中央财经大学，工程师

第三作者：吕美敬（1988.07），女，山东省济宁市人，汉，硕士研究生，中央财经大学，工程师