数据可视化设计对现代生活的影响

秦旭剑 于成龙

摘 要：伴随着数据化时代的发展，一场全新的数据时代的改革正在悄无声息地影响着人们的生活。例如，在人类消费习惯、新闻传媒等方面，都成了数字可视化表现的重要体现。这种可视化的技术表现为人类生活带来了前所未有的便捷性，使人们在生活当中逐渐感受到新一代科技独有的神奇魅力。因此，本文主要以数据可视化设计对现代生活的影响进行分析，首先依据数据可视化当中所表现的概念进行探讨，接着对数据可视化设计发展的意义予以分析，最后综合数据可视化对现代生活产生的影响，从而凸显数据可视化设计在现当代社会发展中的意义，为进一步促进其普及和技术的革新打下坚实的理论基础和积累全面的实践经验。

关键词：数据化时代;可视化设计;现代生活;影响

1 数据可视化的主要概念

对于可视化的发展技术来说，在这一技术刚刚出现的时候，最主要就是用于数据可视化（Data Visualization）这一发展方向。在现代社会当中所表现出来的数据可视化（Data Visualization）技术主要就是运用计算机图形学以及设计学进行有效的处理，并且将相关的数据逐渐转换为特殊的图形或者是图像，在整个屏幕当中逐渐显现出来，进行交互性的处理。当中还涉及相应的计算机图形学、计算机辅助设计、图像处理以及计算机人机交互等多个不同的领域。科学家不仅仅需要通过一定的图形与图像对计算机所运算出来的相应数据进行分析，而且还需要对整个计算机发展中的数据进行转变。伴随着计算机技术的不断发展，数据可视化概念也在逐渐获得扩展，电子商务、网络技术以及信息可视化等概念也逐渐被人们提出。它不仅能够运用图像显示多维性的空间数据，促使用户进一步理解数据的含义，并且能够运用更为形象、直观的图像对其进行检索。

2 数据可视化设计发展的重要意义

怎样获取更多更复杂的数据？在许多相关数据当中可以看出，人类在获取外界信息的时候，有80%以上的内容都是通过视觉通道来表现的。因此，必须提供一些能够通过人眼进行凸显的，有一定知觉的、交互性特点的可视化环境，这对于整个数据可视化技术的发展具有非常重要的意义。

第一，不断加强对相关数据的处理，促使相关数据每时每刻都能够获得最佳的用处。

第二，有效实现人与人之间以及人与机器之间所表现出来的图像通信，进而转变如今的数据通信以及文字表现，促使人们对传统方法表现出来的规律性进行观察。

第三，促使研究者不仅能够更有效地获取相应的计算结果，而且还能够知道在整个计算过程当中能够产生什么样的一种现象，并且能够逐渐对相关参数进行转变，观察在这当中获取的影响，对整个计算过程进行控制。

第四，可以有效地提供基于计算机条件之下的可视化技术手段，进而在整个网络分布的条件之下运用计算机辅助协同设计打下坚实的基础。

第五，用户可以随时运用交互式的表现方式进行管理，进而开发相应的数据，促使人工处理数据绘图仪输出二维图形这一传统时代一去不复返。

第六，数据可以通过图像、二维图形以及三维方式、曲线方式显示，从而对所表现出来的相关模式以及相互关系进行可视化的分析。

3 数据可视化对现代生活产生的影响

首先，伴随着大数据时代的不断发展，在数据处理与运用上已经逐渐成为整个信息领域的发展核心，数据所表现出来的可视化就逐渐成为全新的焦点。因为目前数据所表现出来的可视化新闻报道已经在很多方面离不开了。如今，各种处理技术的蓬勃发展使得在人们生活当中的传统新闻表现方式已经不能满足时代发展的需求。随着市场经济的不断发展，目前运用数据处理技术最常见的产业则属于唯品会、阿里巴巴、支付宝等互联网企业。随着新闻数据可视化的出现，人们在生活当中对所要获得的内容进行搜索，并且运用不同的图表进行数据上的表现，进而有效地促進人与人之间形成良好的互动，充分展现数据可视化的现实意义，并对人们在日常生活当中的各项事务进行准确的实时播放。这样一种特殊的技术转变将人们的生活逐渐引向超前化、便捷化的发展阶段。

其次，由于数据可视化在现代人的生活当中的运用越来越广泛，相关技术也引起了人们的重视。这就需要相关的研究人员满足各不相同的技术要求，如技术是否熟练、理论体系是否完善、技术与理论能否有效结合等，从而使数据可视化在人类生活当中的普及范围以及影响力越来越大，这也是数据可视化技术为人类后期发展带来的一项最重大的挑战。

4 结语

要想有效促使数字可视化为现代人类的生活带来更优质的体验，就必须构建良好的技术前沿性、传播影响以及公众的可信度。毫无疑问，这时候能够进一步将数据可视化运用于人类生活当中，是优化人类当代发展的最重要的技术手段，同时也是推进传统产业与新兴产业融合的重要手段。

参考文献：

[1] 方爱华，张解放.数据可视化实践对数据新闻团队的启示[J].新闻世界，2014（06）.

[2] 刘东华，关玉霞，魏力婕.大数据时代的电视新闻创新——以央视“‘据说”系列节目为例[J].新闻与写作，2014（04）.

[3] 高金萍.大数据与西方主流媒体涉华报道议程设置[J].湖南大学学报（社会科学版），2014（02）.

[4] 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播（中国传媒大学学报），2014（03）.

[5] 吴静.网易“数读”的数据新闻实践探析[J].中国传媒科技，2014（03）.

[6] 钟瑛，张恒山.大数据的缘起、冲击及其应对[J].现代传播（中国传媒大学学报），2013（07）.

[7] 方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013（06）.

[8] 文卫华，李冰.从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道[J].中国记者，2013（06）.

[9] 张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊，2012（05）.

[10] 韩丽娜.数据可视化技术及其应用展望[J].煤矿现代化，2005（06）.

作者简介：于成龙（1996—），男，山东文登人，吉林艺术学院2018级硕士，从事数字媒体艺术研究。