大数据时代海洋信息技术发展分析

符方玲

摘要：美国政府的“大数据研究和开发计划”代表基本科学探究领域的大数据技术突破会是将来的关键点，文章围绕大数据时代海洋信息技术发展，论述了在大数据环境下的海洋信息技术发展需要挣脱掉简单以数据量论效果的价值观，关注数据的信息服务价值，并且借鉴大数据思维，探究海洋信息技术发展大数据开发和可视化技术，提高信息价值洞察力，落实数据价值的最大化发展。

关键词：大数据时代；海洋；信息技术；发展

海洋信息包含海洋氛围、海洋资源、海洋开发等其他和海洋相关的科学数据，包含视频、音频、文字、图片等等，其具有数据量大、种类繁多、在时间上或者空间上严重分散、实时性较高等特征，传统的信息管理形式早就已经不堪重负。笔者从科学技术是第一生产力的指引思想作为出发点，坚持与时俱进，坚定数字化和网络化的海洋信息技术管理，对信息采集、筛选、入库、分析和调取等方面进行了相对的完善，同时给出了以下管理建议[1]。

一、大数据时代下的海洋信息管理

海洋信息数据的主要源头来自于航空遥感、海洋调查船、卫星遥感、海洋台站和海洋数据浮标、海床基等等，多元化的探测方式加大了信息集中管理的难度，给将空间上或者时间上分散的海洋信息开展相应的归纳，数据库的建设应该注意以下几个准则：数据应该有统一的格式，让其简单、易懂、便于取用，对于来自不同的数据应该一并用统一的格式，建设适当的数据接口。各数据库的关系要像人身一般，表面上看，各个器官分布雜乱无序，实际上却是相互关联相辅相成的，各个器官的有序配合，落实了身体这个机构的灵活运转。大数据时代下的海洋信息需要落实如臂使指一般的轻松自如，随时随地给海洋管理的决策人员带来目前最新、最可靠的海洋信息。坚定文件个体的单独性，迁移过程中不会导致文件的缺少和损坏，针对关联文件一定要特殊对待解决，比如超链接、文章内标注、调取全局通用信息等等。为了便于传递和保存，有时候需要对大文件开展相对的拆分，如果可以保证各文件较强的单独性，当某个部分数据缺少损坏的时候，我们不应该对全局全部的文件开展创新，只需要找到错误文件的位置，之后对坏掉的部分像外科手术一样进行切除换新就可以了。对必要的硬件设施进行更新，建设传感器和数据库的多个渠道自动传递，第一时间把传感器 收集到的海洋信息反馈到电脑上，建设数据统计工作实时监控，按照局部采样建设全局信息猜测，落实大数据的实时、大规模、迅速解决和交互分析[2]。

二、海洋信息技术和云计算融合对策

海洋信息多种多样特别繁琐，怎样从大量的海洋信息数据当中迅速地找出有价值的信息，始终是人们探究的焦点话题，传统陈旧的技术受到硬件设施等条件约束，很难满足不同用户的需要。伴随互联网技术的发展，云计算慢慢走进了人们的视野，它对于海量、动态和不确定的海洋信息数据处理有着重大的优势，云计算每一秒计算次数高达10万亿次，厉害的计算水平让其可以对核爆炸、气候转变等繁琐问题开展分析，而用户只需要经过电脑、手机等形式接入数据中心，根据自身的需要提出运算申请，就能够得到最终运算结果，下面笔者就针对海洋信息技术和云计算融合的对策开展简要的介绍：第一，应该清晰确定云计算的处理对象，认清楚海洋信息的多样繁琐程度和云计算的解决分析水平，从现实问题当中抽象凝练物理问题，建设程序式的数学统计规则，调研各个部门现在所面临的工作难题，包含海洋环境监控测评、观测、预警报、执法信息技术等各个层面。第二，云计算一定要有充足的数据支撑，比如以“预想十年以后的海洋环境如何”作为研究对象，那么我们一定要对以往的十年甚至二十年的海洋发展转变了如指掌，包含一些细节，例如每天的温度、盐度、污染程度、PH酸碱度、人为开发运用、海洋生物等等，况且计算机不是人的大脑，它全部的运算都是程序化的，不具有想象力和跨越性思维，这部分数据一定根据固定可读格式开展编写，作为云计算的首要条件。第三，利用“统计学”的有关理论和公式对这部分数据开展整理、探究、解析，比如常见的平均值、趋势线法等等，因为数据信息数量繁多、类别繁多、计算繁琐，促使传统方式无法胜任。第四，对云计算结论开展分析，设定将来海洋发展的计划[3]。

三、结束语

从美国政府“大数据研究和发掘规划”来看，自然科学探究、环境维护、国家安全等基本科学探究模块的大数据技术突破会是将来的关键点。海洋地质信息化建设需要挣脱简单以“数据量”论成效的价值观，关注数据的信息服务价值，建设数据有效增值的形式，落实数据的再次运用价值；并且，借鉴大数据思维，探求海洋信息技术大数据开发和可视化技术，提高信息价值洞察力，加强海洋信息技术的软实力，落实数据价值的最大化发展。

参考文献：

[1]杨成.探究海洋大数据平台的构建及应用[J].信息与电脑（理论版），2017（06）：149-151.

[2]黄冬梅，赵丹枫，魏立斐，杜艳玲，王振华.大数据背景下海洋数据管理的挑战与对策[J].计算机科学，2016，43（06）：17-23.

[3]宋坤.大数据理念在海洋环境观测数据共享中的应用研究[J].海洋开发与管理，2015，32（06）：43-45.

（作者单位：海南广播电视大学）