基于灰色关联度的“万亿俱乐部”城市现代服务业发展的影响因素研究

张娟 王安安 杨澜 谢靖宏 刘雨睛

截止到2017年4月，我国共有北京、上海、广州、深圳、天津、重庆、苏州、成都、杭州、武汉、南京和青岛12个城市地区生产总值超过一万亿元，跨入“万亿俱乐部”行列。现代服务业在“万亿俱乐部”城市经济增长中所贡献比重持续增高，市场前景广阔，潜力巨大，增长态势十分乐观。影响服务业发展的因素有很多，本文通过灰色关联分析法，客观评价各因素对城市现代服务业发展的影响程度，并进一步提出促进城市现代服务业发展的对策和建议。

自金融危机以后，工业特别是制造业失去活力，而服务业却迅猛增长，加之政府高度重视，有相关政策扶持，服务业已经成为最大的就业容纳器，是社会稳定的关键因素。现代服务业的发展有助于提升其他行业的竞争力、改善我国的投资环境，提升国民经济素質和运行质量都将发挥重要的推动作用，因此本文研究“万亿俱乐部”城市现代服务业发展的影响因素，对促进现代服务业发展具有重要的现实意义。

现代服务业影响因素分析及结果

1）指标设定。本文引入人均国内生产总值，专利授权量，在校大中专学生人数，城镇职工平均工资，第二产业增加值，服务业从业人数，全社会固定资产投资，科技投入的财政预算，实际利用外资额以及城镇化率共十个指标分析“万亿俱乐部”12个城市现代服务业发展现状和趋势以及各因素对12个城市现代服务业发展的影响程度。

2）研究方法。本文利用灰色关联分析（Grey Relational Analysis，GRA）来研究“万亿俱乐部”现代服务业影响因素与现代服务业发展之间的关系。灰色关联分析方法主要是在环境等因素不确定的状态下对于系统中多个因素之间的关联程度进行定量分析，通过特定的方法揭示这些因素之间的内在联系，并对其动态过程比较分析的方法。具体步骤如下：

确定系统的参考数列和比较数列。本文以现代服务业生产总值为参考数列，分别以12座城市的各项指标为比较序列；对原始数据进行无量纲化处理（本文使用初始值法）；求参考数列x。与比较数列Xt的灰色关联系数；求关联度并进行排序：依关联度大小进行排序。关联度越接近1，说明参考序列与比较序列的关联程度越大，反之则反。

3）计算结果。其各影响因素的关联度计算如下表，其中每个指标与现代服务业增加值的关联度从左至右按降序排列。

4）结果分析。

宏观结论。可以看出，影响“万亿俱乐部”城市现代服务业发展的因素关联度大小依次如表格所示。其中，前7个影响因素与现代服务业增加值关联程度的平均水平均在0.6及以上；专利授权量与科技预算对现代服务业的影响最大；实际利用外资额略低于以上指标，为0.56；而城镇职工水平和在校大中专学生对这12座城市的现代服务业的平均关联程度仅在0.5及以下。同时，从整体看，所有指标对于现代服务业的影响所表现的区域差异性较小，且各个影响因素的关联度普遍不显著，由于“万亿俱乐部”城市的经济发展水平较高，因此其现代服务业发展没有受某一特定因素的大程度制约，是各项指标相对制衡的综合发展，故而每个影响因素的提高潜力巨大。

特殊值分。a）青岛作为港口城市，自“十三五”以来，努力拓宽开放合作领域，大力发展服务贸易，扩大对外服务投资同时注重产业结构调整，第二产业助推现代服务业是其关联度显著的主要因素。b）深圳和武汉高度重视服务业发展，传统物流业逐渐向供应链管理、电商物流转型升级，文化与科技、旅游、商贸高度融合，高端化特征初步显现，高技术含量、高附加值的服务业加快发展。两城市增加对科技的投入来推动服务业和整个城市经济的发展是其关联度较高的原因。

促进现代服务业发展的对策建议

1）提高科技产出，加强成果保护。政府部门应该在科学技术研究上加大投资力度，建立健全完善的科研机制，配备高质量的科研设备，加大研发经费和科研资金的投入，为科学研究提供强大的财力和物质支持；国家也应广泛选拔相关科技人才，培养其专业技能，丰富其科研经验，建立积极的激励政策，完善科研人员的福利制度，留住我国相关领域精英人才并吸收外来优秀资源；同时完善相关法律法规，严厉打击侵犯专利权的行为。

2）发挥城市化的聚集效应和带动作用。城市化能够有效汇聚人口、资本和技术，可以在人口聚集的城市区域满足对生产性和服务性服务业的需求，发挥出城市对乡镇的带动作用，从而也能促进农村服务业发展。完善城市基础设施和公共服务体系，加大对基础设施建设的投资；提高环境治理力度，为现代服务业营造良好的发展环境，真正发挥城市化带来的聚集效应和带动作用，同时避免“城市病”现象的出现。

3）促进第二产业和现代服务业联动发展

现代服务业的发展离不开第二产业的繁荣。在工业发展过程中，提高生产力，促进产业升级，加大创新力度，生产性服务业应运而生。建设新型工业化道路，向精细化、规模化放心发展，提高第二产业整体竞争力。加速二三产业融合的关键环节是大力投入人力资本和知识资本。