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我国居民储蓄实证研究

2018-07-13徐赫雄

财经界·上旬刊 2018年7期
关键词:多元线性回归模型

徐赫雄

摘要:居民储蓄指个人及家庭自愿将其部分收入不用于消费,而积累起来的钱款。影响旅游行业的因素有很多,本文将采用多元线性回归分析方法对选取的几个因素进行多因素分析,建立以年底存款余额为应变量,以城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国民总收入、人均GDP、居民消费价格总指数为自變量的多元线性回归模型,并利用模型寻找各个变量与我国居民储蓄多少的关系。

关键词:我国居民储蓄 多元线性回归模型

一、经济理论背景

居民储蓄是指城乡居民将暂时不用或结余的货币收入存入银行或其他金融机构的一种存款活动,又称储蓄存款。自改革开放后,我国经济快速发展,储蓄率不断上升,储蓄不断增加,为支撑我国经济持续发展的提供坚实后盾。储蓄率成为一国经济发展的一个非常重要的因素。

储蓄率研究的一个重点在于控制其在一个合理的范围内波动,而这个合理的范围取决于当时的国家经济形势和经济发展目标与策略。高储蓄在为我国经济发展提供主要资金来源,储蓄率增加,可以加快我国经济建设,推动社会繁荣发展。但是低储蓄率则可以让更多资金流入消费部分,可以很好地拉动内需,而消费是我们经济发展的重要目的也是提高生活水平的必要手段,尤其是在全球金融危机来临,只依靠投资与出口已经不能有效拉动经济增长时,拉动内需显得尤其重要。综合看来,为了保证经济的持续快速增长,建立一个合理的具有良性循环的经济体制必不可少,除了要提高生产、再生产的效率,还要保证最终产品的流通畅通,即除了增加投资、促进出口外,最关键的还是合理地扩大内需,促进消费快速增长。

从我国国情来看,我国储蓄率较高,有很大可作为空间,而究其原因,有两个重要因素可能与居民储蓄率有着紧密的联系:一个是在经济发展过程中以追求经济效率而忽略公平所带来的收入差距的拉大;另一方面是随着经济与社会的变化所带来的人口结构的变迁。除此之外,我们应选取更多的要素进行比较和分析,得出影响储蓄率的主要因素和影响方式,这样才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。

二、文献综述

在其文章中指出1997年后,我国居民储蓄存款的增速有相对减缓的趋势,文章选取收入和实际利率运用协整和误差校正模型对我国居民储蓄存款的变动进行分析,认为收入是影响存款变动的主要因素,且弹性充足;利率调整在近几年对存款的影响不大,实际利率呈现低弹性。

通过对居民储蓄存款影响因素的分析,建立了居民储蓄存款理论函数和计量模型。她认为居民储蓄存款额的大小,主要受下列因素制约:个人可支配收入、通货膨胀率、银行存款利率和证券收益率。利用数据,进行实证检验,得到计量模型,并运用Beta系数方法,分析了四个解释变量的相对重要性。同时,她利用弹性分析方法,测度了储蓄存款额对各个解释变量的敏感性:国民收入和物价指数呈现强弹性,银行名义存款利率的弹性较弱,证券市场资金吸纳率的弹性极弱。

通过对各类文献的阅读与深刻理解,本文决定引入变量来研究城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人、国民总收入均纯收入、人均GDP、居民消费价格总指数对我国居民储蓄存款的影响。本文将采用多元线性回归分析方法对选取的几个因素进行多因素分析,建立以年底存款余额为应变量,以城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国民总收入、人均GDP、居民消费价格总指数 %为自变量的多元线性回归模型,并利用模型寻找各个变量与我国居民储蓄多少的关系。

三、指标选取和数据搜集(见表1)

建立多元线性回归模型:

Y = aX2 +bX3-cX4+dX5+eX6+c

其中Y表示年底存款余额(万亿元),为被解释变量。X2,X3,X4,X5,X6均为解释变量。

X2表示城镇居民家庭人均可支配收入(元)

X3表示农村居民家庭人均纯收入(元)

X4表示国民总收入(亿元)

X5表示人均GDP(元)

X6表示居民消费价格总指数 %

a,b,c,d,e为参数

四、模型检验与修正

通过Eview计算,可得方程

Y=0.000987X2+0.001458X3-0.0000760X4+0.001248X5+0.003393X6-5.641731

R平方=0.998217 f=1791.756 dw=1.635857

(1)拟合优度:R平方=0.998217说明模型在整体上对数据拟合较好。解释变量“Y”与“C”的99.82%的变化做出了解释。

(2)f检验:取a=0.05,f 0.05(5,16)=2.85小于f=1791.756说明模型线性关系显著成立,模型是显著的。

(3)t检验:给定显著性水平a=0.05,查t分布表得自由度为15的 =2.12。

X2的t检验未通过,X3的t检验不通过,X4的t检验不通过,X5的t检验不通过,X6的t检验不通过,说明模型变量之间存在问题,需要对模型进行进一步的修正。

多重共线性检查:

以上数据表明各解释变量之间相关程度很高,最高的X2与X4的系数有0.998947,证实存在严重的多重共线性,因此需要进行修正。

依次对X2,X3,X4,X5,X6进行线性回归,发现X4在r方以及t值上最優,在X4的基础上再引入其他变量。观察R方以及T值,发现最佳为X3,X4。

在此基础上再增加变量发现无法新变量无法通过T检验,最后模型的变量应为X3,X4。所以模型更正为:

Y = 0.001047X3+0.0000616X4-1.859972

R平方=0.997617 f=3977.137 dw=1.453932

异方差检验及修正:

Obs*R2=11.32637,查卡方分布表后发现模型不存在异方差性。不需要对模型进行修正。模型依旧为

Y = 0.001047X3+0.0000616X4-1.859972

R平方=0.997617 f=3977.137 dw=1.453932

自相关性的检验及修正:

在5%显著性水平下,nR2=1.610304

最终模型确定为:

Y = 0.001047X3+0.0000616X4-1.859972

R平方=0.997617 f=3977.137 dw=1.453932

经济意义:

参数b=0.001047,说明农村居民家庭人均可支配收入每变化1元,可导致居民年底存款余额变化0.001047万亿元。

参数c=0.0000616,说明国民总收入每变化1元,可导致居民年底存款余额变化0.0000616万亿元。

五、结论与意见

目前的城镇居民储蓄持续增长主要是由于城镇居民收入的不断提高所引起的。改革开放以来,经济快速发展使人民生活日益改善,相应的居民收入水平不断提高。今后随着经济不断向前发展,收入水平对我国居民储蓄存款的作用将更加显著。

在模型的选择中,我们选择了城镇居民可分配收入和农村居民纯收入,但是最终使得模型显著的是农村居民纯收入,说明农村居民对于收入,更多的选择是存起来,城镇居民则更倾向于消费,基于基尼系数的重要作用,我国应重视对分配领域的调节,缩小社会的贫富差距,坚持和完善分配制度,初次分配注重效率,再次分配注重公平。在我们注重效率的同时,也要关注公平问题,尤其是当公平问题带来的贫富不均已经影响到储蓄率影响到我国后续经济发展的时候,这种重视更显得尤为重要。

另外,当收入大幅度增加时,储蓄是否仍会满足模型,是否收入的增加,社会的发展或者贫富的缩小会本质性的改变人民的消费观念,都是值得验证和观测的。所以,综合看来,要解决我国当前的高储蓄、低消费问题,是一项长期、复杂和系统的工程,需要各个部门、各个阶层和各行各业的齐心协力、互相协调与配合。唯其如此,高储蓄问题才可以得到解决,国民经济才可以持续平稳健康发展。

参考文献

[1]顾薪宜.中国居民储蓄影响因素分析[D].东北农业大学,2013.

[2]唐杰.我国居民储蓄存款的实证分析[D].统计与信息论坛.2012.

[3]徐颖.对我国居民储蓄存款影响因素的实证分析[D].南开经济研究.2014.

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