健康类APP界面的数据可视化研究

2018-07-13江南大学设计学院214122

大众文艺 2018年21期

（江南大学设计学院 214122）

随着近年来“互联网+”、云技术、人工智能的迅速发展，大数据时代的到来，数据信息已经成为许多行业重点研究的对象，2018年初，网易云音乐、支付宝等应用APP都送给了每位用户一份专属的2017年相关应用使用情况的数据可视化报告，数据信息可视化也已经成为APP与用户沟通的一种渠道。自2010年以来，我国移动健康类应用软件发展迅速，健康类APP的数据信息逐渐成为人们研究的焦点之一。健康领域的数据往往是庞大复杂的、专业性较强的，而健康类面向的用户群体是多样的，且大多是非专业人士，因而如何将健康类APP界面的数据进行合理有效的可视化设计，是值得去研究的问题。

一、健康类数据信息现状

在这个“互联网＋”的时代，许许多多的健康类APP应运而生，“智能医疗”、“掌上健康”已经不再是陌生的词语。目前，健康类APP中的数据在健康领域数据中占有重要地位，其获取的健康类数据也在逐年增多。

根据对健康类数据可视化为主题的相关文献的查阅，发现目前关于健康类数据的可视化的研究，大多是从计算机科技或专业医疗等方向入手，较少结合认知心理学和视觉传达方向去研究。近两年相关文献的关注度处于上升阶段，可以看出健康类数据可视化的研究越来越被重视。

二、健康类APP界面数据可视化的原则

一是信息可视化的准确性。健康类APP直接面向用户群体，与用户的健康生活息息相关，所以在健康类APP界面数据可视化的过程中，不可以对数据进行任何扭曲；另外，健康类数据复杂、专业，在数据信息转化成视觉信息去传达时，如果视觉信息表达不明，容易引起用户的误读。因而要注意对数据准确、简明的可视化描绘。

二是信息可视化的易读性。数据可视化的重要目的就是为了能让观众更直观、轻松地读懂复杂的数据信息，所以健康类APP界面数据的可视化需要将数据信息进行简洁化处理，排除干扰，增加其易读性。

三是信息可视化的吸引性。健康类APP的使用往往不是一朝一夕就可以达到用户诉求的，一款优秀的健康类APP使用的频率高，其数据的可视化也具有动态持续性，因而其数据可视化的设计也需要注重其吸引性。可视化中视觉艺术的表达也起着重要作用，在数据可视化设计中在遵循客观性的同时也要遵循情感化、趣味性，吸引用户去解读。在吸引性的作用下，用户会对数据信息进入更深入的解读，有助于将数据信息的作用发挥到最大。

四是信息可视化的品牌性。健康数据可以根据其功能性质进再分类，如：运动类数据、睡眠类数据、饮食类数据等，根据这些数据特性进行归纳总结，分别加以统一的视觉识别性规范，打造健康数据的品牌性，可以为用户对信息的解读提供有效的方法，使其理解得更加直观，同时在品牌的统一性中便于突出视觉焦点，提高解读的效率。

三、健康类APP界面中数据可视化方法

一是将专业性数据贴近用户心智模型。

健康类APP中复杂专业的数据信息往往是深奥难懂的，为了让用户能够更高效地解读这些数据信息，可以将它们与用户比较熟悉的，且具有相似形态、逻辑、功能表达或心理相似性的事物之间进行隐喻表达，使数据信息的描述更符合用户的心智模型，引发用户借助相关联的已经熟悉的事物对专业的数据信息进行思考，从而使专业度高的信息变得易于非专业人士准确理解。根据人类的认知流程，在初期接受信息之后大脑会对信息先进行筛选，然后才对筛选的信息进行解读。因此在设计的过程中要简单明了，排除无效信息，将数据信息的主次梳理清楚，减轻用户的阅读负担，避免误读。

二是将复杂庞大的信息进行有效表达。

在界面庞大的数据可视化设计中，需要让重要的信息突显出来，成为视觉焦点。此时要考虑视觉的统一性与差异性，这两者看似矛盾，却相辅相成，差异性需要在统一性的环境下才能表现出来，同时在同一界面中，要合理控制好视觉焦点的个数，才能将有效信息高效地传达给用户。

手机界面的尺寸大小是有限的，而有时需要表达的数据信息却是无限的，尤其是健康类数据，如进行监测中实时变化的数据，这样的数据信息量很大，很难让用户在界面上用较短的时间解读全部信息。针对这些数据的可视化设计要进行由浅入深的分层式互动化设计。可分为基础层和细节层，基础层要能在同一界面中展示出基于分析后的数据整体宏观的可视化，方便用户对其有大体趋势的结论性了解；细节层是基础层的递进层，利用放大、点击等互动形式进入，向用户展示局部细节的数据信息，方便用户有自主性地对数据信息进行多层次解读。

三是将枯燥的数据生动呈现。

在新媒体的时代下，信息设计需要对人的多感官认知方式进行延伸。APP界面的数据可视化为了更好地吸引用户注意，增强数据信息的传达性和感染性，可以让听觉介入，听觉与视觉的结合可以更好地抓住用户的注意力，同时也会给人以沉浸式的感受，增加趣味性，加深用户对信息的记忆。

让用户身临其境去感受，往往更能激发和满足用户的好奇心，提高用户主动求知的积极性，增加与信息的互动性。健康类数据有很多是抽象的、微观的，例如：食物中的健康成分、体检化验数据等，面对这些数据，人们的理解往往是困难的，因而内心会对其有排斥感，但如果利用情景带入的方法，将抽象的、微观的世界通过视觉界面展现给用户，则更加直观易懂，同时会大大提高用户的视觉体验感和求知欲。