理工科大学生创业意识影响因素研究

2018-07-13张连成张小钢

高教学刊 2018年21期

张连成张小钢

摘要：文章在梳理已有研究文献的基础上，结合计划行为理论，构建了理工科大学生创业意识影响因素的概念模型，并对因素相关性进行假设。通过对D大学576名理工科大学生的问卷调查，采用SPSS统计分析软件和SMART PLS 2.0结构方程软件，构建路径系数的结构方程模型，并对模型的假设进行验证分析和得出结论。

关键词：创业意识；理工科大学生；创业态度；成就动机；人际网络；创业环境

中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）21-0033-03

Abstract： Based on literature review， combined with Theory of Planned Behavior， a concept model of the entrepreneurial awareness factors is built， and the correlation factors are assumed. By using SPSS statistical analysis software and SMART PLS 2.0 structural equation software， a structural equation model of path coefficient is constructed through a questionnaire survey of 576 university students majoring in science and engineering in D university. The hypothesis of the model is verified and analyzed， and the conclusion is drawn.

Keywords： entrepreneurial consciousness； science technology majors； entrepreneurial attitude； achievement motivation； social network； entrepreneurial environment

引言

目前，我国就业形势紧张，2018年高校毕业生820多万人，再创历史新高，李克强总理提到“大众创业，万众创新”，要促进多渠道就业，支持以创业带动就业。2017年习近平总书记在十九大报告中6次提到创业，并提到促进高校毕业生多途径就业创业。2018年3月李克强总理代表国务院在十三届全国人大一次会议上作《政府工作报告》中13次提到创业，要在政策、体系上支持创业。理工科大学生创业意识是影响其创业活动最重要的因素之一，大学期间创业意识的培养尤其重要。

本文通过梳理创业意识已有研究，在计划行为理论的基础上，建立本文的概念模型并进行假设，通过实证研究的方法，进行问卷指标设计与问卷的调查，通过结构方程模型，论证分析创业意识的影響因素。力求优化大学生创业意识教育培养的现有模式，使其更加科学化、更加完善和成熟，有助于大学生全面发展。

一、研究假设与问卷设计

（一）研究假设

创业动机是创业的内在驱动力的观点得到很多学者的认同，并形成了经典的理论，如推动理论、拉动理论、简单动机理论和复杂动机理论。同时也有学者从多个维度角度对创业动机的机构探索性分析[2]。理工科大学生个人品质不同，则会影响其创业意识。个体特质的差异性是研究大学生创业意识的核心内容，一个大学生具备不可替代的品质，影响其创业态度和创业意识[3]。创业兴趣是激发创业意识很重要的因素，创业兴趣通过创业态度中间变量，进而影响创业意识。态度是决定个体行为意向的先决变量，Ajzen认为个体行为的产生受个体态度的影响，个体态度越积极行为发生的可能性越大，反之越小。亲戚朋友、同学以及理工科大学生在社会中其他的关系对其创业意识有着不同的影响。在某种程度上，创业者在决策时受到他们所在个人网络关系和团体关系的影响。VanPraag和Versloot、Gohmann认为国家政策尤其经济、科技政策对创业活动有影响。通过对理工科大学生创业意识的影响因素的分析，提出了8个研究假设。表1对研究假设进行了归纳。

（二）概念模型

为了保证本文测量的准确性和问卷的有效性，在本文理论模型和八个假设的基础上，对各个因素进行维度划分和指标设计，各个因素研究的合理性及对模型的充分解释性。在结合已有研究和理工科大学生自身特点，具体的维度划分是成就动三个维度：自我价值、物质追求和社会贡献；创业品质三个维度：克服困难、创新思维和风险挑战，创业兴趣三个维度：好奇心、主动性和求知欲；人际网络三个维度：个人网络、团体网络和关系网络；创业环境三个维度是家庭氛围、学校教育和国家政策；个人背景从两个方面研究，基本信息背景作为控制变量，个人创业背景因素为外生变量，创业态度是影响创业意识的中介变量。

二、实证验证

（一）样本基本情况

本研究针对D大学的大学生，调查问卷分发历时三周，共填写电子问卷576份，回收问卷521份，有效问卷509份，问卷回收率90.5%。问卷有效率为97.7%。样本数量符合结构方程模型的建模要求。样本的基本信息描述统计见表2。

（二）模型中各要素的信度与效度检验

1. 信度检验问卷的信度考察测量的可靠性，也就是测量所得结果的一致性程度[4]。Cronbach α系数是评价内在一致性信度的被学者认可的指标，本文采用Cronbach's a系数来衡量问卷的信度水平。当Cronbach α≥0.80 时，说明高信度；当0.80≤Cronbach α<0.70时，说明信度较好；当0.70≤Cronbach α<0.60，说明信度可接受，当Cronbach α≤0.6，说明信度较低。在本文的研究中，成就动机、创业品质、创业意识、人际网络、创业环境的Cronbach α系数均在0.8以上，信度较高，创业态度、创业兴趣、个人背景的Cronbach α系数在0.7以上，因此本研究使用的问卷具有很好的信度水平。

2. 效度检验本文效度分析使用因子分析方法进行研究，分别通过KMO值，共同度，方差提取值等指标进行综合分析，以验证出数据的效度水平情况[5]。结果显示，8个因素的KMO值均大于0.6，数据具有效度。平均方差提取值均大于50%，说明研究项的信息量可以有效的提取出来。因子载荷系数绝对值均大于0.4，说明选项和因子有对应关系。同时，旋转后的题项分配与该问卷维度结构假设保持一致，说明8个因素的问卷有良好的建构效度。

（三）结构方程模型构建

本研究采用SMART PLS 2.0軟件进行部分数据分析。根据本文研究需要，与SPSS多元回归模型相比，偏最小二分法（The Partial Least Squares Approach）作为新型多元数据分析的方法，计算的结果更具有可靠性和稳健性，并且能够同时实现预测模型、两组变量以及多变量系统的综合分析和简化。故接下来本研究将采用SMART PLS 2.0软件进行分析。

（1）模型路径的显著性检验在对模型信度、效度判断的基础上，使用样本构造数据求模型因素之间的路径系数值，并且使用SMART PLS 2.0软件中自有的Bootstrapping方法求得每个路径系数对应的t值，t>2.85相当于p<0.01，1.96（2）结构方程模型构建根据研究模型的理论探讨和研究假设，将理工科大学生的成就动机、创业品质、创业兴趣、人际网络、创业环境、个人创业背景作为外生变量，创业态度作为研究模型的中介变量，个人基本背景作为控制变量，创业意识作为结果变量，构建本研究的结构方程模型。成就动机、创业品质、人际网络和创业环境四个变量为二阶变量，为了简化模型，对四个变量的二阶维度进行维度打包计算，也就是求二阶维度所有条目分数的平均值，也就是将二阶维度转化为一阶指标。简化后的模型不仅不会降低参数估计的精确性，而且很大程度上会提高模型的拟合优度[6]。

三、结束语

本模型R2值判断结果显示：主模型对创业态度有45.5%的方差解释度；主模型对创业意识有43.3%的方差解释度。各概念的R2值都大于0.1，因此模型的解释能力强。全样本模型路径系数检验结果表明：所有路径均具有统计学意义，具体结论如下：

1. 理工科大学生个人动机对创业态度存在显著的正相关（β=0.1991，p<0.01）。

2. 理工科大学生创业品质对创业态度存在显著的正相关（β=0.2715，p<0.01）。

3. 理工科大学生创业兴趣对创业态度存在显著的正相关（β=0.2248，p<0.01）。

4. 理工科大学生的创业态度在创业意识影响中中介作用显著（β=0.3333，p<0.01）。

5. 理工科大学生的人际网络对创业态度存在显著的正相关（β=0.1403，p<0.05）。

6. 理工科大学生的人际网络对创业意识不产生直接的影响（β=-0.0507）。

7. 理工科大学生的创业环境对创业意识存在显著的正相关（β=0.1263，p<0.05）。

8. 理工科大学生的个人创业背景对创业意识存在显著的正相关（β=0.1867，p<0.01）。

9. 理工科大学生年级越高创业意识越强；担任过学生干部的理工科大学生创业意识较强；理工科大学生成长区域不同创业意识不同，成长在城市的理工科大学生创业意识更强。

参考文献：