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大数据背景下应用型会计人才培养的转型思考

2018-07-12

中国乡镇企业会计 2018年1期
关键词:会计人员信息系统应用型

廖 艳

一、大数据时代对会计领域的影响

大数据时代的来临给现代经济社会的发展带来变革的新纪元。会计作为服务于经济发展的重要工具和手段,在理论和实践领域都面临着更大的机遇和挑战。具体表现在以下三个方面:

1.从作为会计主体的企业视角来看,一方面要求作为会计主体的企业提供更为准确完整的数据信息,包括结构化的数据和非结构化的数据,其中结构化的数据与传统的财务数据基本一致,非结构化数据则包含各种辅助反映企业经济活动却被排除在财务报告之外的非财务数据,如企业的生产销售数量、产品结构、材料采购情况、投融资决策数据、战略决策数据等等。非结构化数据丰富了会计信息的内容,却对企业在信息披露方面提出了新的要求,企业需要在尽可能披露足够的信息以满足投资者需求和尽可能不披露内部经营管理信息以防泄露商业秘密之间进行权衡。此外,由于各企业的信息披露相对都比较透明,企业与供应商和客户之间的关系得以简化,相互之间的博弈减少,由博弈带来的成本也就相对减少。而且企业可以利用相对透明的公开信息对应收款项或其他债权作出更科学合理的会计估计。

2.从投资者视角来看,大数据的来临为投资者提供了更多有用的数据和信息,资本市场信息披露更完善,信息不对称问题得以缓解,这意味着投资者可以利用相对完整的信息作出更理性的投资决策。因此,各项资产的定价会更加透明合理,这一方面有利于投资者对其投资成本和投资收益进行更真实公允的会计核算,另一方面促使被投资对象积极利用经营活动产生经济效益,从而真正实现股东财富最大化的财务管理总体目标。

3.从企业会计工作者视角来看,大数据伴随着社会和企业信息系统的升级与完善,各企业集团开始逐步建立财务共享中心,传统重复性的财务报销、基本数据处理等工作将大量减少,一线财务报销人员的需求急剧减少,会计工作者需重新审视自身的知识结构和能力结构,重新定位自身的职业目标,以适应大数据来临给会计工作带来的各种变革,更好地迎接大数据时代的机遇与挑战。

4.从第三方监管视角来看,企业各方面的数据和信息将能在数据平台上获取,政府监管部门能更清楚地掌握企业的各项经济活动、各种经济业务的来龙去脉,从而减少各种监管活动而能大幅减少监管成本。对独立第三方的审计机构而言,企业的绝大部分数据包括各项财务数据已经能被有需要的投资者从云数据平台上获取,传统的财务数据的审计已经变得不再必要,审计机构的传统审计业务将转向对企业内部的管理流程和内部控制审计,还可以借助大数据平台的数据信息为企业提供管理咨询服务。

二、大数据时代对会计人才职业素养的新要求

在会计职业意识与行为方面,瞬息万变的数据信息时代,要求会计人员有更超前的职业规划意识、工作创新意识、团队协作意识、竞争发展意识和价值创造意识。会计人员职业规划不再局限于未来三五年的规划,而应从全生命阶段做好职业规划,以适应云数据时代的发展。会计人员应顺应数据时代的发展变化不断创新工作理念和工作方法,以为企业创造更大的价值,使企业在竞争中取得成功的同时,促进自身的职业发展。

在会计职业道德与原则方面,要求会计人员能更加诚实守信,遵守国家各项法律法规和企业的各项会计制度,真实公允地反映企业的各项经济活动,以为大数据平台提供企业客观公正的会计信息,从源头上减少信息披露不完善的问题。

在会计职业技能与水平方面,首先应强调会计人员的终身学习能力,科学技术越进步,社会经济越发展,为社会经济活动服务的各行各业随之不断更新和发展。会计人员更应具备终身学习的意识和能力,以适应社会不断变化的需求。此外,由于传统的财务报销和其他重复性的会计工作将被财务共享中心和财务机器人的出现而减少或取代,会计人员需要培养其更加敏感的职业判断能力,以区别于财务机器人的简单重复工作,体现会计人员的价值创造功能。企业的各项财务经济活动也是相互联系相互影响的,如何系统有效地反映企业的经济活动,从财务角度更好地支撑企业的各项投融资和经营决策,会计人员须具备良好的沟通协调能力,以区别于财务机器人为企业创造更大的价值。

三、应用型本科院校培养会计人才的转型与改革

大数据时代的来临,使大部分企业意识到财务数据信息系统更新发展的必要性,为了节约大量的财务核算成本,同时加强资源的有效配置与使用,很多大型企业集团建立了财务共享服务中心,这使得传统的财务工作中重复性较强的部分大幅减少,加之财务机器人的出现,部分业务将被直接取代。因此,应用型本科院校培养的较低层次的应用型会计人才将面临重大的机遇和挑战,能意识到数据时代变革并能迅速转型的会计人员将能更好地抓住时代的机遇,而固守不变的会计人员将被淘汰。大部分应用型本科院校都是独立学院,依赖学生的学费支撑学校的建设与发展。毕业生就业面临的困难与挑战也是各本科院校所必须重视和改革的。

1.专业设置。首先,应用型本科院校应结合大数据发展对现有的会计专业的冲击与影响,重新分析专业设置的合理性,可以考虑对大数据时代背景下财务工作的细化分析,进行专业细化设置,并结合人才市场的需求对每一个细化专业做好定位。比如可以设置会计信息系统专业和会计数据分析专业。

2.人才培养目标定位。根据细化的专业设置和企业对会计人才素养的需求,设定合理的人才培养目标,做好人才培养定位。对于应用型本科院校会计信息系统专业的学生,应能根据企业的实际情况,参与会计信息系统的建设与维护,以确保企业的各项经济业务数据录入信息系统后能符合数据应用终端对数据应用的要求,形成必要的数据报告,会计信息系统人才应能确保会计信息系统具备自动纠错功能和根据个性化设定输出数据报告的功能,以满足数据应用终端的需求。因此,其人才培养目标应定位为培养具有参与会计信息系统建设与维护,并能结合企业实际需求进行系统创新升级的专门人才。而对于应用型本科院校会计数据分析专业的学生,应能根据会计信息系统数据终端输出的数据报告,结合企业各种投融资决策或经营决策的实际需要,对数据报告进行进一步的加工、分析和整理,以为企业各种经济决策提供支持性依据,从而为企业创造价值。因此,其人才培养目标应定位为培养具有系统分析和整理各项经济业务数据,具有高度数据敏感度和综合职业判断力,能为企业决策提供支持的专门人才。

3.课堂组织与教学活动。鉴于大数据时代对会计人才素养的新要求,应用型本科会计人才的培养应注意将这些职业素养的培育融入到课堂中去。一方面根据新的培养目标设置合理的课程体系,另一方面做好各门课程的课程设计,推进案例教学法、设计教学法、引导探索式教学法等教学方法的应用,根据课程特点设计合适的教学活动,以更好地组织课堂教学。

4.综合素养与课外实践。团队协作能力和沟通协调能力等综合素养是经济管理人才必备的基本素养,作为会计人员,掌握着企业的资金命脉,这两方面的能力显得尤为重要。高校可考虑设置社交礼仪、领导力培养等课程有针对性地培养学生的各方面能力。高度的数据敏感度和综合职业判断力需要学生在不断的专业实践训练中得以加强,一方面高校可加强已有实践基地的建设与合作,另一方面可考虑以移动课堂的形式开拓学生的视野,激发学生的工作创造力,以为未来的工作创新和企业价值创造打下坚实的基础。

大数据时代对会计人才提供了新的机遇和挑战,也就对应用型会计人才培养的本科院校提出了新的变革要求。应用型会计人才的培养应随着会计职业的转型而变革其人才培养模式,以为推动社会经济的发展提供更好的服务,真正实现高等教育的本源目的。

[1]姚进才.大数据时代高校会计学专业改革路径研究[J].商业会计,2015,(06).

[2]毛华扬,梁宁宁.基于云计算模式建立会计数据中心[J].财会月刊,2013(17).

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