利用智能视频分析技术进行高速公路服务区精细化管理

江苏省交通控股有限公司 | 张西亚

随着经济社会的不断发展和人民生活水平的提高，人民群众对高速公路服务区的要求也越来越高。为提高高速公路的服务水平，达到降本增效的目标，必须采取精细化管理。智慧化、智能化作为精细化管理的一种手段，是现代高速公路服务区一体化管理和服务的"互联互通，信息共享，协同服务”的信息化理念。它将新一代信息技术，如：物联网、云计算、传感技术、人工智能和系统综合有效地集成运用到高速公路服务区信息化建设中来，注重各个信息系统之间的互联互通和资源的共享利用，将有利于推动高速公路服务区管理的科学化和服务的创新化。

1.高速公路服务区精细化管理方式

基于视频智能分析技术的高速公路服务区精细化管理方式是一种现代化服务区自动管理系统，以促进服务区停车场车位及道路利用率，能最大限度地提高服务区的接待能力，同时又具有打击逃费的功能。

它主要是针对服务区优质管理需要，以管理安全、操作方便、更高效、人性的服务各车主及旅客为目标。通过视频技术多维车辆特征分析、车牌抓拍、车位引导提供全面停车指引服务，提高停车设施泊车利用率，减少排队进入服务区时间，树立服务区停车场优质服务的形象，提高服务区停车场服务水准；同时对服务区出口的车辆根据号牌识别信息自动和入口车辆进行号牌、车型的比对，判断货车服务区内甩挂、换挂等逃费行为。打造现代化的智慧服务区。

2.车辆特征信息提取简介

数据采集模块单据包括服务区入口车辆特征信息数据采集、服务区出口车辆特征信息采集，通过视频分析采集到车辆特征信息，具体利用机器仿生模仿生物的结构、形态和控制机理设计制造出功能更集中、效率更高并具备生物特征的机械。例如，车型识别模仿的是人眼信息获取方式和人脑的逻辑决策方式。

系统处理流程：通过对车辆视频图像信息的采集，车辆特征信息的提取和分析，最后通过决策得出最终的识别结果。

3.系统主要功能

3.1 按照车辆类型分别引导进入停车位

智能视频分析服务区应用系统前端车型识别采集设备需要可以明确区分客1-客4、货1-货5、特殊车辆（危险品运输车辆）的车型信息，并通过中心服务器识别该车型后，根据该车型信息计算出服务区内剩余的车位信息并发出指引标识，需要按照指示牌导引线进行行驶，指引车主选择合适的停车位停放车辆，按照车型分类区分停车位，大小车辆分别停放，规范停车秩序，使车位能够得到有效利用。

3.2 危险品车辆停车监控

危险品运输车行驶途中保障其安全及其重要，特别是服务区人流密集地区，智能视频分析服务区应用系统通过前端识别设备采集车辆图像，车辆特征提取系统分析后可以识别带有危险品标志的车辆例如危险标志灯、危险车辆侧面标志等其他危险品标志，运输车辆进入服务区后前端采集设备分析出危险品运输车后，直接引导该类型车辆进入危险品运输车辆专用车位进行停放，同时服务区内智能监控设备发现危险品违规停放，会通过平台发出警告告知服务区管理人员协调处理，减少事故的发生。

3.3 智能视频分析服务区分析系统可以实现防逃费功能

本系统通过采集服务区出入口数据，对出口车辆（以车牌号为索引）的特征进行比对（车脸、车身及车尾等信息数据），比较其存在的差异，来判断该车辆是否存在逃费行为。对于发现的异常车辆数据，将在系统平台上提示管理者，通过人工进行最终核实，以确认该车是否为逃费车辆。

管理者可以通过系统平台对车辆进行持续跟踪查询，包括进出口处的车头车尾高清图像、车身图片信息等；通过图片对比对异常车辆进行再次复核，来最终确认该车是否为逃费车辆，如明确可自动加入平台黑名单；当再次出现时，会及时提醒管理者采取对应的措施。

3.4 服务区客流量及车流量统计

近几年，快速增长的车流量和客流量给高速公路服务区的管理工作带来了较大的压力。对管理者而言，及时、准确、有效的了解沿线服务区的实时交通量数据显得尤为重要。通过综合分析各个服务区交通量变化情况，管理站能统筹协调各服务区的入口流量，既为群众出行提供便利、舒适服务，又能极大的减轻管理者工作上的压力。

本系统基于智能视频分析技术，对监控图像进行二次处理、分析。系统能自动判别当前静态场景，对场景中移动的目标物体（车辆、行人等）进行持续的跟踪，在此基础上识别并分析其运行状态。管理者通过后台分析数据能准确的掌握当前流量情况。除此之外，通过数据的挖掘和分析，管理者还能做出其他决策：（1）将客流量、流向、滞留时间等按不同时间段进行分门别类的梳理统计，能更加精确、高效、安全的开展服务区管理工作。（2）通过对客流向、行为的分析，能了解客户的需求，通过对比分析能及时评估服务区软硬件服务的情况，更有针对性的采取改正措施。（3）通过对客流量的监控，还能及时发现人群密集点段的安全隐患并进行采取预警、分流等管控措施。

3.5 智能终端APP视频云监控

智能终端APP远程监控系统是以数字网络为传输介质、网络视频服务器核心。综合全面的使用数字视频分析处理技术、网络传输技术、自动控制技术以及人工智能技术等，通过服务区现有通信网络，把每一个服务区检测点进行互联互通，并将监控信息及时推送到移动端。从而实现实时、全面、准确的监控，最大限度的服务于管理者的管理。

3.6 服务区大数据应用

服务区大数据不容小觑，通过数据分析后能自动通过路段情报板或者路公司的微信公众号等公开渠道对于流量较大的服务区进行预警，提醒驾驶者避开拥挤点段，合理规划出行。及时高效的预警，能改善出行高峰期间车辆的平均速度、减少堵塞和车辆滞留时间，同时还在一定程度上降低交通事故的发生率，保障出行安全。

3.7 紧急预警广播

服务区紧急预警广播系统是服务区监控中心经智能视频监控系统发现异常情况，如起火、事故、急救等，系统经智能分析后可经人工确认后发起广播喊话，提醒或阻止危险情况的发生、及时进行指挥调度，从而保障人生安全。

4.结束语

在信息化快速建设的大背景下，采用智能化的手段，在网络、通讯、视频技术、自动识别和决策支持等技术的基础上，搭建了基于智能视频分析技术的高速公路服务区精细化管理系统。本文以全面提升服务区管理能力为目标，具体阐述了系统的架构设计、功能设计以及实现方式，为服务区高效管理提供技术支撑。