基于S—O—R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究

朱红灿　胡新　王新波

〔摘要〕基于S-O-R框架，探讨了用户政府数据开放平台获取政府开放数据的持续使用意愿问题。以S-O-R为研究框架，融入“心流体验”，研究政府数据开放平台的功能和社会属性，以及心流条件因素，共同作用于心流体验，最终影响用户的持续使用意愿的传导机制与路径过程，然后通过实证研究验证模型的合理性，最后得出结论：政府数据开放平台环境刺激和心流条件因素通过用户心流体验正向影响用户持续使用意愿。

〔关键词〕S-O-R框架；政府数据开放平台；心流体验；用户；持续使用意愿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.015

〔中图分类号〕D035-39；G203〔文献标识码〕A〔文章編号〕1008-0821（2018）05-0100-06

〔Abstract〕Based on the S-O-R framework，The continuance use intention of users to obtain the governments open data through the government data open platform was discussed.The fuctional and social attributes of government data open platform and the conditions of flow was used as the environmental stimulus，thus affecting the users continuance use intention.And then its rationality was validated through the research of demonstration.Finally，the results showed that environmental stimuli and conditional factors affected on the users continuance use through user flow experience.

〔Key words〕S-O-R framework；government data open platform；flow experience；user；continuance use intention

政府数据开放是指政府利用现代信息技术手段，主动将所拥有的不涉及个人隐私和公共安全的数据免费开放给所有民众。它能帮助政府部门提高透明度和行政治理水平，提升公民参与民主政治的积极性；也有助于实现数据资源的合理开发和利用，鼓励社会创新，促进经济发展。政府数据开放平台是由政府牵头，各政务部门共同参与建设的平台，其致力于各政府部门可公开数据的下载和服务，为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支持，推动信息资源增值服务业的发展以及相关数据分析与研究工作的开展[1]。美国于2009年率先建立了政府数据门户网站，随后英国、澳大利亚、新西兰等国家相继建立政府数据开放平台，我国尚无国家级政府数据开放平台。据《中国地方政府数据开放平台报告》可知，我国自2012年上半年上海推出我国大陆地区第一个开放数据平台起，到2017年上半年，陆续上线了10多个符合开放政府数据基本特征的地级以上平台[2]。总体上我国开放政府数据刚刚起步，开放数据生态体系尚处于萌发阶段。如何建设一个好的政府数据开放平台是政府部门所面临的难题。一个平台的好坏主要通过用户在使用该平台时的体验以及使用后的持续使用意愿来体现，因而研究政府数据开放平台用户持续使用意愿及其影响因素，有利于政府部门更好地建设政府数据开放平台。

目前，国外学者主要从相关理论、内容分析、框架模型等角度对政府数据开放平台进行了研究，如，Gonzalez-Zapata等[3]学者探讨了在政府开放数据建设中各种利益相关者源于各自身份、权力、动机、世界观的不同而产生的不同观点。Thorsby等[4]学者研究了美国的政府数据开放平台的内容和特征，从门户、数据内容、数据库规模及每10万人数据库规模等维度对美国的政府数据开放平台进行了分类和描述。Dawes等[5]学者基于社会技术系统理论为规划和设计政府开放数据构建了一个初步的生态系统模型，将其应用于评估现有条件，考虑政策、战略和关系，以解决现实问题和刺激预期效益。国内学者主要从国内对比分析、总体建设、内容框架等角度对政府数据开放平台进行了研究，如，杨瑞仙等[6]学者将国内政府数据开放平台建设与国外政府数据开放平台建设进行对比分析，并提出了我国政府数据开放工作的若干建议和对策。黄如花等[1，7]学者从国内外政府开放数据平台建设现状与分析、国内外评估体系比较、共享服务集成平台、共享政策计量分析等角度对政府开放数据平台进行了一系列的研究。岳丽欣等[8]学者基于中国政府公开信息整合服务平台提出了政府数据开放平台的理论框架。

总之，以往政府数据开放平台的相关研究主要侧重于政府数据开放平台建设的理论框架与现状分析，并没有重点关注政府数据开放平台用户持续使用意愿。而来自环境心理学领域的S-O-R（Stimulus-Organism-Response）框架可以广泛用于调查环境刺激与行为反应之间的关系，S-O-R框架被证明对预测网上用户的认知判断和后续行为或意图是有效的[9]，S-O-R框架将为政府数据开放平台用户持续使用意愿研究提供结合环境属性和情感体验以及后续的行为反应方面成熟的研究体系。同时，“心流体验”（Flow Experience）理论是从心理学角度研究用户体验及其相关的持续使用意愿，将心流体验纳入S-O-R框架，可以更深入地理解政府数据开放平台用户体验及持续使用意愿。基于此，本文以S-O-R框架为基础，结合心流体验的条件因素、体验因素、结果因素，研究政府数据开放平台功能和社会属性（刺激-S）对认知或情绪反应-O（心流体验），以及心流体验对政府数据开放平台用户持续使用意愿（行为反应-R）的传导机制与路径过程，并通过结构方程模型以实证研究来验证模型的合理性。

1相关概念与模型构建

11相关概念

111S-O-R框架

S-O-R框架来自环境心理学领域，基于逻辑假设，将各种环境因素作为刺激因素（S），刺激因素影响个体的认知或情绪反应（O），从而引起他们的行为反应（R）[10]。这个框架表明刺激是影响用户情绪状态的前提，其情绪反应可能导致他们的行为或意图。将政府数据开放平台的各种特征引入S-O-R框架中，探讨其对用户情绪反应的影响及用户情绪反应对行为反应的后续影响，能够很好地利用S-O-R框架在结合环境属性和情感体验以及后续的行为反应方面成熟的研究体系的优点，从心理学角度剖析政府数据开放平台的建设。

112心流体验

心流可以被描述为人们在完全参与的情况下感受到的整体体验。心流状态下，人们被所从事的活动所吸引，忽略了不相關的想法和看法，其特点是愉快的感觉，集中、沉浸和密集的参与[11]。“心流”理论提出者Csikszentmihalyi（希斯赞特米哈伊）将心流体验分为九个方面的特征：1）目标清晰（Clear Goals on Task，CGT）；2）及时反馈（ Immediate Feedback on Tasks，IFT）；3）技能挑战平衡（Balance Betweenchallenges and Skills of the Task，BCKT）；4）行动与知觉的融合（Merging of Action and Awareness）；5）全神贯注（Concentration on the Task at Hand，CTH）；6）控制感（Sense of Control，SOC）；7）浑然忘我（Loss of Self-Consciousness，LSC）；8）时间体验失真（Time Distortion，TD）；9）自身有目的的体验（An Experience that Becomes Autotelic）[9，12]。Guo等[12]学者的研究发现，网站设计维度、表现维度、消费者自身维度和网站内容维度都会显著影响在线消费者心流体验，从而导致消费者增加无计划的购买数量以及增强重复购买的意愿。同理，政府数据开放平台的设计维度、表现维度和网站内容也可能影响到其用户的心流体验并导致持续使用的意愿。因而将心流体验纳入S-O-R框架中研究网络用户体验，可以使研究结果更可靠。

12基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿模型构建

以S-O-R框架为基础，结合心流体验的相关因素，首先研究政府数据开放平台用户体验的环境刺激因素（S），Mazursky等[13]学者认为S-O-R框架中的刺激由影响消费者感知的属性表示，这些属性是消费者行为过程的起点，是影响消费者认知的线索，并会有意识或无意识地将其引导到给定的行为动作。李仪凡[14]在其研究中认为，网站属性可区分为功能属性和社会属性，并明确指出社会属性是网站产品属性的重要构成部分。政府数据开放平台同样是一种在线环境，因而本研究中政府数据开放平台用户体验的环境刺激因素（S）包含政府数据开放平台的功能属性和社会属性。另外，在心流的条件、体验和结果这一心流体验的一系列因果链中，心流条件是影响心流体验的前提因素[12]，因而将心流条件作为政府数据开放平台用户认知和情绪的内部环境刺激因素，以期更全面地理解政府数据开放平台用户认知和情绪的形成。然后研究政府数据开放平台用户的认知或情绪反应（O），包括他们的看法，经验和评价。心流是一种受环境波动影响的认知情绪，因而本研究用心流体验来描述政府数据开放平台用户的认知或情绪。最后研究政府数据开放平台用户的行为反应（R），持续使用意愿作为一种用户自愿行为，在心流理论框架中经常被研究者作为心流结果，持续使用意愿同样适用于S-O-R框架中的行为反应。因此，本研究采用持续使用意愿作为政府数据开放平台的用户行为反应（R）。

121政府数据开放平台用户体验的环境刺激因素（S）：功能属性、社会属性、心流条件因素

1）功能属性

政府数据开放平台致力于各政府部门可公开数据的下载和服务，为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支持，推动信息资源增值服务业的发展以及相关数据分析与研究工作的开展[13]。而用户主要利用政府数据开放平台获取政府开放数据，经历检索、下载和分享利用等流程，数据质量则直接影响用户的最终获取体验。因而基于用户体验角度的政府数据开放平台的功能属性应包括检索方便、数据开放度和数据质量三方面。检索方便是指用户在该平台通过功能完备的检索器、条目清晰的数据分类和涵盖信息全面的元数据、准确快速地查找到想要的资源；数据开放度则表示平台资源对用户开放的程度，包括可读可下载的格式是否多样、是否可以免费获取以及是否允许自由利用；数据质量主要包括数据的全面性、可靠性和及时性，全面的数据能够满足用户的搜索需求，可靠的数据才是有用的数据，及时更新的数据才能满足用户对最新数据的需求。用户通过政府数据开放平台搜索需要的数据资源时，能够准确快速地得到想要的结果，自然更容易达到愉快的体验，因此搜索方便能促进用户的愉快体验。和用户经常遇到不可获得或限制范围的信息相比，可免费获取且开放格式多的信息则适用于更多的用户，他们也越有可能在进行深入的信息搜索过程中被深深吸引和沉浸[14]，因而数据开放度越高，用户越容易被其吸引，从而达到愉快的体验。Richard等[15]学者研究发现，如果信息不准确，不相关或过时，则可能会损害用户体验，因为用户需要花费更多的时间来审视信息并应用更多的精神资源来完成任务，这增加了他们的信息搜索难度。由此可见，良好的数据质量更容易给用户带来愉快的体验。综上所述，可以认为政府数据开放平台的功能属性正向显著影响用户的心流体验，即用户的认知或情绪（O）。

2）社会属性

在社会商务环境中，社会属性包括感知交互性、感知社会性和感知个性化[16]。Mollen等[17]学者认为互联网在线环境融合了各种各样的交互性（包括人人交互，人机交互以及机器与机器之间的交互），这些交互可以创造社会临场感。社会临场感是对环境的介入感知，其意义在于，当一个人浏览网页时，不仅会感知到身体存在的真实环境，也会感知超媒体所界定的环境。而在体验到社会临场感时，往往会产生存在一个真实环境而非虚拟环境的错觉[11]。政府数据开放平台是政府开放数据领域一种新兴的在线环境，其社会属性也可以细分为感知交互性、感知社会性和感知个性化3个方面，而其中的感知交互性和感知个性化可以用社会临场感来综合体现。因此，政府数据开放平台的社会属性主要包括感知社会性和社会临场感两个方面。感知社会性反映的是平台的人人交互层面，社会临场感反映的是平台的人机交互以及平台个性化层面。在计算机介导环境中，成员之间的交互会让用户产生沉浸感，并为用户带来心流体验[17]。Chen等[18]学者在研究中发现社会临场感可帮助网络用户在上网时获得最佳体验。综上所述，感知社会性和社会临场感都对用户的心流体验有促进作用，因而可以认为政府数据开放平台的社会属性正向显著影响用户的心流体验，即用户的认知或情绪（O）。

3）心流条件因素

心流体验的条件因素包括技能与挑战平衡、目标清晰和及时反馈。技能与挑战平衡是指在政府数据开放平台上进行数据获取活动时，用户拥有的技巧技能与所从事的活动的难度互相平衡，一般而言，较高水平的技能与较高水平的挑战才能达到心流体验；目标清晰是指用户在政府数据开放平台上进行数据获取活动中必须清楚知道此活动的目的；及时反馈是指用户在政府数据开放平台上进行数据获取活动过程中，每个步骤都能给用户直接的反馈。用户使用政府数据开放平台获取政府开放数据时，技能与挑战平衡集中于用户理解他们所具有的承担任务的能力，一定程度的挑战和技能是必需的。目标清晰在于用户使用政府数据开放平台获取政府开放数据时，如果政府数据开放平台能给用户一个清晰的目标，人们专注于活动，这有助于促成最佳体验产生的可能。及时反馈在于用户使用政府数据开放平台获取政府开放数据时的表现能到及时反馈，有助于用户获取政府开放数据同时还能得到情感上的鼓舞，产生愉快的体验。综上所述可以认为，心流条件因素正向显著地影响心流体验，即用户的认知或情绪（O）。

122政府数据开放平台用户的认知或情绪反应（O）：心流体验

用户使用政府数据开放平台获取政府开放数据时，进行信息查询，资源搜索，下载并利用数据，在这些过程中达到享受的目的。政府数据开放平台用户的认知或情绪（O）是一个基于环境刺激和心流前提的过程体验，是用户与政府数据开放平台网站之间友好交互的理想状态，而政府数据开放平台充当着用户与计算机交互的在线环境。本研究中描述政府数据开放平台用户的认知或情绪（O）的“心流体验”将由相应的一级维度“全神贯注”、“控制感”、“浑然忘我”、“时间体验失真”反映出来，这4个一级维度整合到一个变量——心流体验因素，意味着用户使用政府数据开放平台获取政府开放数据时，对当前获取政府开放数据活动完全投入其中，对现状把控自如，达到浑然忘我，有时间体验失真的感觉。

123政府数据开放平台用户的行为反应（R）：持续使用意愿

作为政府数据开放平台用户行为反应（R）的持续使用意愿，是用户使用政府数据开放平台获取政府开放数据后，依然愿意继续使用该政府数据开放平台获取政府开放数据。随着政府数据开放平台用户的愉快体验的增加，他们将愿意继续选择该政府数据开放平台获取政府开放数据。因而可以认为，心流体验（用户的认知或情绪（O））会正向显著影响持续使用意愿。

另外，为使结果更加可靠，研究中纳入了年龄、性别和感知隐私3个变量。考虑到政府数据开放平台是一种新兴的政府数据开放手段，不同年龄和性别的用户对其接受程度可能会存在明显的差异，因而将年龄和性别纳入作为政府数据开放平台用户持续使用意愿的影响因子。而感知隐私在政府数据开放平台的建设与发展过程中，是一个被广泛关注和重视的问题，感知隐私是个人对隐私的看法，可能会对用户的情绪和行为反应带来负面影响，因而也将感知隐私纳入作为政府数据开放平台用户持续使用意愿的影响因子。

根据以上各节的分析，本文提出的基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户使用意愿概念模型如图1所示。

2模型验证

21变量测度设计

本研究中的检索方便、数据开放度和数据质量等功能属性潜在变量测度指标主要基于黄如花等学者[1]的政府数据开放相关评价指标体系，感知社会性和社会临场感等社会属性潜在变量测度指标主要基于李仪凡等学者[14]的社会属性研究，技能与挑战平衡、目标清晰、及时反馈等心流体验的相关潜在变量测度指标主要基于Csikszentmihalyi的心流体验理论，并结合《2017中国地方政府数据开放平台报告》[2]等我国政府数据开放平台的实际情况进行编制，最终建立的测度指标体系如表1所示。

22问卷设计与数据收集

依据表1设计调查问卷，问卷内容包括被调查者的基本情况、用户使用政府数据开放平台功能、社会属性，用户心流体验、使用意愿等内容，采用Likert 5级尺度量表来加以衡量。本研究通过某知名问卷网站共发放问卷700份，收回有效问卷523份，有效率为75%。其中，女性占551%，男性占449%；年龄方面，25岁以下为111%，25～34岁年龄段为371%，35～49岁年龄段为39%，50岁以上为128%；受教育程度方面，高中及以下为99%，大专为229%，本科为48%，和硕士及以上为191。

23信度和效度检验

本研究采用SPSS190进行信度和效度分析，通过整理修正后的信度和平均方差抽取量（AVE）如表2所示。从表2可以看出，信度均大于所要求的06，说明该测量模型具有良好的信度。12个潜在变量的平均方差抽取量都大于05，符合收敛效度的判断标准，说明量表的收敛效度比较好。

24模型检验

本文运用最大似然法进行参数估计，采用AMOS240对结构方程模型进行模型拟合和假设检验。

241测量模型检验

测量模型适配度因素检验如表3所示。

由表3可以得知，功能属性、社会属性、心流条件因素、心流体验4个因素测量模型的X2/df、RMSEA、GFI、AGFI、CFI、NFI和NNFI均达到了模型可以适配的标准，

由表5可知，心流体验作用于用户持续使用意愿的标准化路径系数为0368，p小于001，在政府数据开放平台的在线环境下，用户持续使用意愿和用户在使用政府数据开放平台获取政府开放数据过程中的心流体验息息相关，说明政府数据开放平台用户的愉快、投入体验增加，他们将愿意继续选择该政府数据开放平台获取政府开放数据。功能属性作用于心流体验的标准化路径系数为0350，p小于001；社会属性作用于心流体验的标准化路径系数为0331，p小于001，两者都正向显著影响用户的心流体验，说明环境刺激对用户的认知或情绪的影响，政府数据开放平台数据开放度越高，成员之间的交互性、虚拟世界中的社会临场感越强，用户越容易被其吸引，从而达到愉快的体验。心流条件因素作用于心流体验的标准化路径系数为0281，p小于001，说明在用户使用政府数据开放平台获取数据的过程中，技能与挑战平衡、目标清晰和及时反馈影响用户心流体验的产生。另外，感知隐私作用于用户持续使用意愿的标准化路径系数为-0377，p小于001，在政府数据开放平台的在线环境下，用户感知隐私和用户持续使用意愿呈显著负向相关关系，说明用户使用数据开放平台感知需要的隐私数据越多，越不愿持续使用。年齡、性别作用于持续使用意愿的影响不明显，可能的原因是，由于我国政府数据开放平台还处于初级的发展阶段，开放数据生态体系尚处于萌发阶段，政府开放数据平台还没有成为公众首选的政府信息数据获取平台，因而性别、年龄的影响不显著。

3结论

1）政府数据开放平台的功能属性和社会属性对用户的心流体验及持续使用意愿具有显著影响，功能属性和社会属性通过共同影响政府开放数据平台用户心流体验，从而影响用户的持续使用意愿。政府数据开放平台的数据开发度越高、数据质量越高、检索越方便，政府数据开放平台的人人交互、人机交互形成的社会临场感越强，用户越有可能在政府数据开放平台的信息获取活动中获得满足感和愉悦感，越愿意继续使用该政府数据开放平台获取政府数据。说明政府要重视政府数据开放平台自身的建设，其一，政府部门要努力提升政府数据开放平台的数据质量，并且通过加强政府各部门之间的统筹协作，及时进行信息沟通，提升数据共享能力，从而提高数据的完整性、全面性。其二，政府部门要努力提升政府数据开放平台的服务质量，提高政府信息服务的便捷性、快速性、操作简便性，并应考虑创造性地利用现在同步通信工具、多媒体技术或3D虚拟现实信息搜索环境等先进的技术来加强计算机生成的虚拟环境的浸入感，使用户获得愉快的体验，用户就会愿意继续使用该政府数据开放平台获取政府数据。

2）心流条件因素对政府数据开放平台用户的心流体验及持续使用意愿具有显著影响，心流条件因素通过影响政府开放数据平台用户心流体验，从而影响用户的持续使用意愿。说明政府应重视政府数据开放平台用户的获取体验，应把用户体验放在首位，立足用户需求，才能为用户提供满足用户需求的政府数据开放平台服务。

3）用户感知隐私对政府数据开放平台用户持续使用意愿呈显著负向影响，用户在政府数据开放平台中获取数据过程中，非常介意个人信息的泄露，政府数据开放平台既要保证平台的信息安全性，保证信息不被非法窃取，也要保证个人信息的安全性，保证个人信息不被泄露。

总之，政府数据开放平台持续使用意愿的直接和间接影响表明，政府数据开放平台持续使用行为的决策过程既复杂又全面，政府应重视政府数据开放平台自身的建设，通过改善用户的获取体验，促进用户对该平台的持续使用意愿。由于本研究还处在探索阶段，需要进一步对提出研究模型进行改进和完善。

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