基于餐饮点评数据的长春市商业中心空间效率研究

吕 静 徐凯恒 李鲁冰 王爱嘉 LYU Jing, XU Kaiheng, LI Lubing, WANG Aijia

餐饮业作为实体商业的重要组成部分，在各大商业圈中所占的比例逐步增加，餐饮的业态分布模式一定程度上反映出了城市的商业形态，因此餐饮业的空间分布研究对于城市规划和城市空间来讲，具有特殊的研究价值。

大众点评是国内领先的本地生活信息及交易平台，其餐饮点评数据无论在广度还是精度上，都是研究城市商业空间的良好基础数据，不仅解决了传统规划中数据获取困难、样本量小的问题，还具备宏观上分析城市商业中心的分布格局，指导城市商业布局规划的重要参考价值[1]。目前国内对一些大城市的餐饮空间分布、商业中心的空间格局等的研究，都曾使用大众点评数据[2]。此前的研究关注重点在于描述性的商业空间分布与商业中心识别，但对城市空间效率的研究尤其是商业空间与城市空间效率之间关系的研究认识尚有不足。本研究通过大众点评数据结合空间句法，以期在城市商业空间效率的研究上有所探索。

1 研究范围

吉林省省会长春市作为东北亚区域性中心城市，成为“一带一路”北线通道的重要枢纽节点城市。长春市中心城区是吉林省政治、经济、文化功能的集中区，是总体规划确定的长春市“一核、三轴、多点”的市域城镇空间结构中的“一核”。目前，长春市中心城区人口为450万人左右，其中在校生人数为140万人左右。本研究的具体研究范围为长春市中心城区，即扣除距离城市中心约45 km的双阳区以外的8个城区（分别为南关、朝阳、宽城、二道、绿园等5个原有城区和高新技术产业、经济技术及净月经济等3个发展迅速的开发区），具体界限以《长春市城市总体规划（2011—2020）》划定的中心城区范围为准[3]（图1）。

2 获取数据

本研究使用的餐饮业数据爬取自2016全年大众点评网。主要包括中心城区范围内的21 950个有效数据点，同时为了结果的准确性，加上周边一定范围内的数据点，共22 389个数据点。每个点均包含“ 评论数”、“ 人均消费”、“服务”、“ 环境”以及地址字段。通过地址字段进行数据的空间落位使其能在GIS平台下进行空间分析（图1）。

空间句法模型是在现有谷歌地图的基础上，人工绘制而成。同时，为了提高精准性，底图的绘制范围略大于研究范围，精确度达到住宅区内的支路路网。

3 技术路线

本研究在整体架构上采用双线进行的方式，分别对长春市的商业中心与形态中心进行研究，然后通过格网法对两个数据进行空间链接，进而通过句法分析的修正，得出长春市商业中心与形态中心之间的关系（图2）。具体研究方法上，对点评数据使用GIS空间分析的方法，确定其空间分布现状；对路网数据进行空间句法的线段模型分析，得出中心城区范围内的整合度分布情况。

一线：利用GIS 空间分析方法，首先对餐饮业的空间数据点进行点密度分析，得出其在长春市中心城区不同半径范围下的密度分布情况，用以研究餐饮业空间分布格局；然后通过空间统计的方法，计算出以格网单元为统计单位的现状餐饮数量与热度值，从而进行长春市中心城区内商业中心的识别。

二线：运用空间句法分析方法，首先对城市路网数据进行整合度分析，得出城市形态的中心分布情况，这种研究范式是空间句法理论自开创以来最为常规的分析手段[4]；然后借鉴国内已有的大量实证研究，采用空间句法的线段模型分析，结合轴线模型根据拓扑路径分析城市形态的思想，引入实际的米制距离，使得研究更具有实际应用价值[5]。

图1 长春市中心城区点评数据分布图Fig.1 the dianping data distribution map of Changchun City centre

图2 空间效率研究的技术框架示意图Fig.2 technical route of space efficiency

4 研究内容

在“十二五”规划期间，长春市2个市级商业中心重庆路、红旗街的集聚性进一步强化，火车站前、桂林路、大马路、孟家、汽贸城、二道东盛、赛德广场等7个区级商业中心逐渐成熟，多中心、多层级、多业态的商业网点布局网络初见规模。

4.1 餐饮业空间的分布数量分析

本研究通过GIS点密度分析工具分析长春市餐饮业的空间分布特征。点密度分析工具是被广泛采用的，用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。因此通过点密度分析工具可以求得长春市中心城区范围内餐饮业态的分布密度。

4.1.1 不同半径的分布特征

基于长春市寒地平原城市的地理环境特征，加之其“ 一核、三轴、多点””的市域城镇空间结构，同时又考虑到人行活动范围，将寒地人群的出行距离划分为三种：短距离（0～500 m）、中距离（500～1 000m）、长距离（1 000～2 000m），由此确定点密度分析的半径为500 m、1 000 m、2 000 m。

可以发现，在不同的分析半径范围下，研究范围内的中心发生不同变化。在500 m半径下，研究范围内餐饮业的空间分布格局呈现出多中心的特征，展现出“主中心—副中心”的层级结构；扩大范围后，在1 000 m半径下，仍然呈现出多中心的特征，主城区的中心性更加明显，总体空间分布与现有的三大商圈相符合，红旗街、桂林路、重庆路附近地区显现出在长春市中心城区范围内的中心位置；扩大到2 000 m半径下，餐饮密度显示出长春市中心城区明显的商业中心性，并在整体上呈现“圈层”结构的分布特征，而且净月副城市中心的地位有所体现（图3）。

图3 不同半径下的长春市餐饮业空间分布特征图Fig.3 spatial distribution characteristics of catering industry on Changchun City under different radii

图4 不同半径下餐饮热度加权的长春市餐饮业空间分布特征图Fig.4 spatial distribution characteristics of catering industry under heat in Changchun City under different radii

同时考虑到，如果只考虑餐饮业数量，会造成小体量餐饮业与大型餐饮业具有相同的量化值从而影响分析结果，因此把点评数据中的“ 评论数”作为评价餐饮热度的指标加入点密度的权重计算中。分析结果显示出更强的中心性：500 m及1 000 m半径下，均体现出桂林路、重庆路、红旗街三大商圈，2 000 m半径下商业中心集中在“桂林—红旗街”附近。与无权重计算下的点密度分析结果对比表明，餐饮热度更体现出长春市中心城区的单中心结构（图4）。

图5 长春市中心城区不同城区内餐饮中心空间活跃点分布特征图Fig.5 distribution feature map of space active point of catering center in different urban districts of Changchun City center

4.1.2 不同城区的分布特征

选取500 m 半径下餐饮密度分布图与长春市商业网点专项规划[6]进行比对，发现在整体上，餐饮密集区与规划中确定的商业中心基本相符，只有个别部分存在差异。此外，在等级规模上存在一定的偏差（图5）。

朝阳区的重庆路、桂林路、红旗街三个商业中心的密集度较高，显示出绝对的优势，并且体现出朝阳区在整个长春市范围内极高的商业密度。南关区的“大马路商业中心”有与“重庆路”商业中心融合的趋势，在整体层面应该支持、引导这一趋势。净月经济开发区中博学路附近得益于大学城的地理优势，自发形成了规模可观的商业中心。经济技术开发区整体商业聚集度较低。高新技术产业开发区由于现状优势的不足，其商业中心均处于培育状态。西新经济技术开发区中“汽贸商业中心”形成以汽车整车及零部件批发、销售、政务办公、家居建材等服务功能为一体的专业型商业中心。二道区与宽城区的部分商业中心初现规模，但整体有待提高。

4.2 空间效率的线段模型分析

本研究通过现状道路网建立空间句法的线段模型，并计算整合度数值。考虑到长春市作为平原城市，具有“方格网+放射”的路网结构，经济街区尺度在400～500 m，且路网尺度有按倍数增加的特点，同时考虑机动车出行的距离，故半径参数选取500 m、1 000 m、2 000 m、3 000 m、5 000 m 和10 000 m进行计算。

整合度计算结果表明，在500 m半径下，中心城区显现出与相同半径下餐饮分布类似的多中心格局；1 000 m半径下，中心更为凸显；2 000 m半径下，圈层结构得以显现。同时对3 000 m半径、5 000 m半径和10 000 m半径进行计算，发现主城区的中心性不断得以提升。因此，长春市中心城区显示出明显的单中心结构（图6）。小尺度下（500 m、1 000 m），长春市的城市形态结构反映出了人的认知心理，体现了步行尺度下平原城市居民的生活习惯。中尺度（2 000 m、3 000 m、5 000 m）和大尺度（10 000 m）下，线段模型整合度反映出长春市“圈层+放射”的城市形态，体现了平原城市形态单中心的特点。

空间句法分析 、得出的整合度反映了街道的空间特征，即通过空间的拓扑关系认知城市之中较为有效率的空间。空间句法的线段模型分析结果与餐饮业的空间分布呈现出一致性，因此具有进一步研究的价值。

4.3 句法模型的空间修正分析

由于空间句法分析是基于道路网络的矢量图像，而餐饮业空间分布研究的结果是栅格图像，因此需要通过网格法将长春市中心城区划分为边长1 000 m的1 303个单元，计算每个单元内的整合度平均值，得出中心城区在不同半径范围内的中心性分析图（图7）。同时计算落入每个格网的餐饮业数量，利用格网的结果对餐饮数量进行总量计数从而计算整合度与餐饮分布的关系，进而对既有的空间句法模型研究进行修正。

本研究利用商业可视化统计分析软件Tableau进行餐饮与空间整合度的相关性分析，分析结果见图8。在不同半径下，餐饮业数量与该半径下整合度值的线性方程的P值（显著性）均小于0.5，代表统计学上显著相关。R平方的值均大于0.3，拟合情况较好，意味着餐饮业数量与空间整合度显著相关，可以通过其中一项预测另一项的分布情况。同时，在1 000 m、2 000 m、3 000 m半径下相关性较高，所以这些半径下具有很强的参考价值。

在不同半径下的空间修正分析图中发现，随着半径的增加，红旗街商圈所在的单元一直处于向前偏移的状态，其在空间修正分析图上与桂林路商圈的距离也在缩小，意味着红旗街商圈的商业功能超出了其街区的空间定位。

表1 长春市中心城区各城区商业中心分布特征Tab.1 distribution characteristics of commercial center in different urban districts of Changchun city center

4.4 空间效率的多维度识别分析

用以中心识别的地块边界划分以《长春市控制性详细规划（2013年）》[7]中的152个控规单元为基本单位。分别以餐饮总量、平均餐饮数量和餐饮热度作为商业中心多维度识别的依据，以不同半径下的整合度平均值作为形态中心识别的依据。

图6 不同半径下的长春市中心城区线段模型整合度分析图Fig.6 integration degree analysis of line segment model in Changchun downtown area under different radii

综合考虑餐饮总量、单元内平均餐饮数量以及餐饮热度，使用聚类算法进行计算，得出长春市中心城区位于朝阳区的“红旗单元”和“桂林单元”（图9）。如果仅考虑餐饮业数量，“红旗单元”与“桂林单元”显示出在中心城区范围内的中心性，考虑到每个单元面积不同导致的餐饮业数量不同，计算每平方公里内的餐饮业数量进行中心识别，结果显示“重庆单元”与“自强单元”也具备中心性，再加权餐饮热度指标，最终得到中心城区内商业中心单元是“红旗单元”与“桂林单元”。

图7 不同半径下长春市中心城区空间网络的中心性分析图Fig.7 central analysis of the space network in downtown Changchun City under different radii

城市形态中心的识别采用整合度数值与控规单元空间链接的方法，计算每一个控规单元内整合度的平均数值。城市形态中心的识别结果显示，在计算半径变大的情况下，城市形态中心沿着人民大街向四周扩张。长春市主轴线是人民大街，城市形态沿着人民大街向外发展，因此城市形态中心位于人民大街。

人民大街两侧形成了重庆路商圈与桂林路商圈，这也验证了商业空间与形态空间的联系性。然而，对比城市商业中心与城市形态中心发现，两者存在偏移现象。这就导致了空间与功能的分裂，使得城市空间效率变低。

但是，商业中心的偏移并非与城市形态中心完全背离，而是整体“微移”，这说明城市空间形态与商业分布之间的关系仍具有很强的规律性，商业寻求空间实现的本质并没有改变。

同时发现，传统街巷中的商业布局在自身发展要求和居民生活需求的影响下，逐步展现出自发的增长趋势，形成新的活力增长点，将成为未来新的城市商业中心和城市形态中心。

图8 句法模型的空间修正分析图Fig.8 spatial correction analysis of syntactic model

5 结论与对策

5.1 结论

从整体上来看，长春的餐饮业分布体现出了城市商业中心“大集聚、小组团”的空间分布特征。在大尺度下，主城区体现出绝对的中心性，在小尺度下呈现出多中心格局；长春市的城市形态中心以历次规划确定的人民大街主轴线为中心，形成整体上的形态中心；城市商业中心与形态中心在地理上存在强烈的相关性但不重合，体现出了一种“偏移”的特征，造成城市整体空间效率的低下。

5.2 对策

基于对长春市中心城区的量化分析研究，针对城市商业中心与形态中心的“偏移”所造成的空间效率低下的现状，建议对中心城区的空间结构进行调整优化，以提高中心城区整体运行效率。具体措施如下。

第一，在现有的商业基础上，调整各区域的中心职能，强化优势产业，形成不同功能的系统框架；寻找传统街区中具有发展潜力或已经呈现自发增长的新的活力增长点，作为重点培育对象。

第二，通过老工业基地和棚户区的改造，进一步加快北部城区的更新改造，结合长春站综合交通换乘中心建设，突出城市北部综合服务中心的整体定位，进一步形成城市重要的生活区。

第三，结合西客站建设，西部城区不断重点加强公共服务设施配套建设，构筑城市西部中心的主体定位；同时强调公共绿地的系统建设，改善该城区域的生态环境环境，提升城区综合职能。

第四，通过疏解人民大街为主轴线的城市中心职能，顺应街区方格网道路，构建形成以街巷为依托的线状体系，并逐步调整中部和南部两处城市中心的整体职能。一方面疏导中部旧城市中心职能，侧重发展商贸、文化、娱乐等传统服务业；另一方面打造南部新中心，引导与鼓励行政办公、文化体育以及金融保险、电子商务等现代服务业在南部新中心逐渐集聚。在城市整体空间结构的调整中，顺应城市经济发展的趋势和区域联系的主导方向，注重发展城市东北、西南两翼。进一步在东北翼形成以先进装备制造业、生物化工业为核心的产业发展空间框架，在西南翼形成以汽车、高新产业为核心的产业发展空间框架。

图9 商业中心的多维度识别分析图Fig.9 multidimension recognition and analysis chart of commercial center

图10 不同尺度下的长春市形态中心分布图Fig.10 distribution map of shape center in Changchun City under different scales

最后，通过城市南部新中心的建设，南部城区进一步整合汽车产业区、高新开发区、南部新城以及净月经济开发区内各类建设用地布局，重点培育现代服务业、高新技术、教育科研、生态居住等城市职能，形成布局合理，联系紧密、分工有序的绿色发展区域。

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图表来源：

图1-10：作者绘制

表1：作者绘制