新常态下我国产业结构升级的影响因素分析
2018-06-29,,
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(1.西南大学,重庆 北碚 400715;2.綦江区委党校,重庆 綦江 401420;3.新疆财经大学 金融学院,新疆 乌鲁木齐 830012)
进入21世纪以来,我国经济经历了十年的高速增长,跃居成为继美国之后的世界第二大经济体。然而,我国经济高速增长主要是沿着工业化技术路线推进的,这种不平衡、过度消耗资源的经济发展道路是不可持续的(金碚,2011)。根据《中国统计年鉴》相关数据,2001年至2011年中国经济增长率年平均值为10.4%,而2017年仅为6.9%。学界一致认为,中国经济增长进入了“换档期”,从8%~10%的高速增长阶段过渡到“新常态”的6%~8%的中高速增长阶段。“新常态”下中国经济发展出现了一些新情况。从增加值上看,2017年中国第一产业只占国内生产总值的7.90%。2012年第三产业产值占国内生产总值比重首次超过第二产业占比,2017年,第二产业和第三产业占国内生产总值的比重分别为40.50%和51.60%。就产值增长率来看,“十二五”期间,一、二、三产业产值的平均增长率分别为7.19%、5.47%和12.34%。*根据历年《中国统计年鉴》相关数据计算得出。可以看出,作为带动我国经济发展的第二产业增长乏力,主要原因是“人口红利”消失、劳动力成本上涨,即高成本要素供给的“新常态”。在新常态下,我国经济不仅表现为增速放缓,而且传统产业还面临着较为严重的产能过剩困局(李扬、张晓晶,2015),迫切需要创新产业发展方式,培育经济增长的内生动力。因此,如何发挥产业结构调整的功效,实现困境突破,不仅是学术界研究的重点,也是我国政府目前制定产业政策的重要依据。一般认为,在新常态下市场对资源配置的作用愈发重要。政府宏观政策操作空间虽然狭窄,但也表现出宏观政策频繁操作的新常态(张平,2014)。那么,产业结构升级的影响因素有哪些?它们是如何影响产业结构升级的?政府对产业结构升级应如何调控?明确这些问题对于新常态下加快我国产业结构升级具有重要意义。
一、文献回顾与述评
面对中国经济增速持续放缓的现实,什么是中国经济保持健康发展的核心动力成为学术界争论的焦点。Kuznets(1973、1981)认为,快速的产业结构转换,包括经济主导产业从农业到工业再到服务业的转换对经济增长有不可或缺的作用;Chenry 等(1986)对世界主要国家1950年—1973年的数据分析发现,结构转变与经济增长之间具有密切的相关关系,非均衡条件下的结构转变能够加速经济增长。我国“十二五”规划中提出的转变经济增长方式和产业转型升级方向的选择正是回答了中国经济增长的核心动力是什么的问题。结构优化是促进我国经济高速增长的过程性动力(李佐军,2016);必须确保有限的资源要素实现最优配置效率才能保证中国经济健康可持续发展战略目标的顺利实现(刘伟、张辉,2008);第一、二、三产业在社会生产中主体地位依次转变的过程很大程度上能够反映劳动密集型产业、资金密集型产业和知识密集型产业在社会生产中主体地位依次转变的过程(汪海波,2014);产业结构优化升级的方向主要是以高科技产业为主要驱动力,其能够促使生产要素不断流向生产效率高的产业,降低要素分布的不均衡性,从而改善其分配效率,促进产业发展(邵一华、马庆国,2001);我国主要通过现代服务业和制造业完成产业结构的整体升级(何德旭,2009)。西方普遍认为,产业的发展应由市场决定,相比财政干预,市场更有利于研发、风险分散和资本聚集。虽然合理的财政政策与货币政策配合能为中小企业构建安全环境,有利于产业发展,但市场调节更有利于产业发展(Lin J.Y.等,2013;Barakat A.,2014)。周敏倩(2003)认为,利用财政政策调整产业结构时必须以财政政策内容和手段的实施与建立公共政策目标一致为前提,通过市场“无形手”与政府“有形手”相结合来实现我国的产业结构升级(王保滔等,2014;贾敬全、殷李松,2015)。而政府主要是通过政府采购、财政补贴、财政直接投资以及财政贴息等行为影响产业结构的变化(毛军、刘建民,2014),也可以通过就业和资本流向等途径促进产业结构升级(李文,2006)。但学者们关于财政支出对产业结构升级的作用方向争论还很大。石奇和孔群喜(2012)研究认为,财政的“定向诱导”功能和“租金创造”机制能推动产业升级,且比货币政策对民族地区的产业结构升级影响大;张斌(2011、2012)进一步指出,财政支出行为对新兴产业结构升级的积极影响小于对传统产业的影响。但总体来看,政府投资与产业结构之间具有长期正向关系(张宏霞,2010),且财政科技投入对第三产业具有显著的促进作用(刘兰娟、徐鑫,2014);而赵楠和高娜(2014)却指出,财政政策对产业结构升级存在负面效应;转型期地方政府对经济的干预以及国有垄断利益集团对经济的控制是阻碍产业结构升级的重要影响因素(褚敏、靳涛,2013)。从历史视角看,中国的土地财政也引发了产业结构的失衡(王剑锋等,2014);财政政策对产业结构的调整存在不能有效鼓励技术创新和使得企业专业性分工不强两方面的不足(王雪珍,2012)。此外,安苑和王珺(2012)的研究发现,地方财政行为的波动会抑制产业结构的升级,且行政管理支出的波动性具有更大的负面作用,但市场化水平的提高能够缓解财政行为波动对产业结构升级的负面影响。
综上,国内外学者的研究成果为本文的研究提供了很好的分析框架和逻辑起点,但仍存在以下问题:一是学者们主要研究了中国经济持续健康发展的核心动力问题,得出产业结构转型升级是中国经济持续健康发展的核心动力,但对产业结构转型升级的影响因素研究较少;二是虽然研究了财政政策这只政府“有形手”对产业结构升级的影响,但并没有具体划分政府因子和市场因子,也没有对产业结构升级过程中政府和市场的作用进行具体分析。因此,本文选取1996年—2016年的面板数据进行VAR回归分析,研究产业结构升级的影响因素,并提出相关对策建议。
二、变量选取与数据来源
(一)变量选取
1.被解释变量的选取。产业结构升级主要指产业结构的高级化,即产业结构从一个较低水平状态发展为一个较高水平的提升生产技术含量的动态过程。但它忽视了产业部门间的协调能力和关联水平。而产业结构合理化则能够反映产业间的这种动态平衡关系,其核心就是协调。产业结构高级化和产业结构合理化二者共同反映了产业结构变迁的过程。基于此,本文选取产业结构合理化和产业结构高级化来考察产业结构的升级。目前,对于产业结构合理化的测度,国际较为流行的方法不外乎定性描述和定量测度。本文选用泰尔指数作为衡量产业结构合理化的指标,公式如下:
(1)
公式(1)中,TL表示泰尔指数,L表示就业人数,Y表示产值,i表示具体的产业,n表示产业部门数(这里指三次产业),Yi/Y 表示产值占比,Li/L 表示就业占比,泰尔指数以产值比重为权重,综合反映了生产产值和就业比例之间的关系。古典经济学理论认为,当经济处于均衡状态时,各产业之间的效率相同,即Yi/Li=Y/L,对应的TL=0。说明泰尔指数越接近于零,产业结构越趋向于均衡,产业结构越合理;反之,产业结构越不合理。
根据克拉克定律,学者们一般使用非农产业产值占总产值比重来计算产业结构高级化。而干春晖等人(2011)认为,信息技术的发展推动了第三产业的迅速扩张,这对发达经济体的产业结构造成巨大冲击,出现了经济服务化的趋势,如果还采用非农产业产值占比来测度产业结构高级化,则会产生较大误差,无法反映第三产业增长率略高于第二产业增长率的事实。因此,本文采用第三产业产值与第二产业产值的比值作为衡量产业结构高级化的指标。公式如下:
(2)
公式(2)中,TS表示产业结构高级化,这一比值越高,表示产业结构越高级。
2.解释变量的选取。本文主要选取财政支出、人口因素、国民经济、人民生活和对外贸易作为解释变量。
(1)财政支出。虽然在新常态下市场对资源配置的作用愈发重要,政府宏观政策操作空间狭窄,但也表现出宏观政策频繁操作的新常态(张平,2014),而财政支出又是政府主要的宏观调控手段,因此,本文选取财政管理费支出、文教科卫事业费支出和农林水事务支出来反映财政支出情况。
(2)人口因素。人口的总量和质量是劳动力总量和质量的间接反映,而劳动力是产业发展的直接投入要素,所以,本文将人口因素纳入解释变量行列较为合理。用人口自然增长率、人口出生率和人口死亡率来描述人口总量的变化情况;用普通高等学校在校学生人数占比、普通中等学校在校学生人数占比、普通小学学校在校学生人数占比来描述人口受教育结构情况,即反映人口的质量情况。
(3)国民经济。国民经济是反映一个国家经济发展水平最直观的表现,经济发展水平越高,产业结构越高级,在马太效应的作用下会产生良性循环。本文用全社会固定资产投资占GDP的比重和金融机构人民币贷款余额占国内生产总值比重来描述国民经济发展现状。一般而言,固定资产投资越多,金融机构贷款越多,越有利于经济发展。
(4)人民生活。一般而言,人均国内生产总值越高,经济发展越好,人民生活质量相对越高,对服务业的需求也越大,越有利于产业结构升级。城乡居民收入差距能够反映一国的经济协调发展水平,资源配置越公平,越有利于市场发挥作用,也越能够促进产业结构的转型升级。因此,本文将人均国内生产总值和城乡居民收入差距纳入解释变量。
(5)对外贸易。对外贸易水平既能反映一国总体经济发展水平,又能反映国家经济结构基本情况。经济越开放,越有利于产业结构升级。本文分别用出口占进出口比重、进口占进出口比重来反映对外贸易情况。出口越多,说明我国经济发展越好。
(二)数据选取说明
本文的财政支出、生产总值、人口数量和质量等数据来源于历年《中国统计年鉴》和《新中国60年统计年鉴》。由于重庆从1997年开始成为直辖市,1990年—1996年的数据基本包含在四川省内,所以本文将重庆和四川两个省份合为一个大的单元省份。文中涉及国内生产总值的数据均以1990年为基数,利用价格指数将价格因素予以剔除。由于从2007年开始财政支出科目作了较大调整,特别是财政支出各项目的统计口径发生了一些变化,所以,本文对财政支出数据的收集和处理以调整之后为标准。此外,就个别省份缺失的数据通过统计回归予以补齐。
三、模型设定与回归分析
(一)研究方法
面板数据包含时间和空间两个维度,为了分析结果的稳健性,需要检验面板数据的平稳性。本文运用面板单位根检验的LLC法、ADF-Fisher法和PP-Fisher法进行平稳性检验,并根据多数原则进行平稳性判断。在面板数据平稳性基础上选用KAO检验法检验变量序列之间的协整关系。
(3)
其中,yi,t表示内生变量矩阵,即被解释变量矩阵,i代表地域单元,t代表时间单元;yi,t-j是解释变量矩阵,由内生变量滞后项组成;λj是滞后第j阶的估计矩阵,即解释变量对被解释变量的影响系数矩阵;νi,t为时间效应列向量,反映时间变化对截面个体的影响;εi,t是随机误差项。
(二)变量的描述性统计说明
表1 变量的描述性统计结果
数据来源:根据历年《中国统计年鉴》和《新中国60年统计年鉴》相关数据,运用STATA12.0计算得出。
由于解释变量较多,一方面为了消除解释变量之间的多重共线性,另一方面为了便于解释分析,本文在进行面板回归分析之前采用因子分析法对解释变量进行并类、降维处理,仅提取特征值>1的因子作分析。最终得出三个因子,可分别归纳为财政支出因子(F1)、人口结构因子(F2)和经济贸易因子(F3),这三个公共因子的方差贡献率达到了78.34%,损失了很少的信息。根据主成分因子分析结果,第一因子F1在X1、X2和X3上有较大的负载,主要包括财政管理费支出、文教科卫事业费支出(教育)、农林水事务支出,且这一信息解释了总体信息的44.63%;第二因子F2在变量X5、X6、X7、X8、X9和X10上有较大的负载,主要包括人口出生率、人口死亡率、人口自然增长率、普通高等学校在校学生人数占比、普通中等学校在校学生人数占比、普通小学学校在校学生人数占比,且这一信息解释了总体信息的19.58%;第三因子F3在X4、X11、X12、X13和X14上有较大的负载,主要包括人均国内生产总值、城乡居民收入比、金融机构人民币贷款余额占国内生产总值比重、出口占进出口比重、进口占进出口比重,且这一信息解释了总体信息的14.13%。
(三)实证结果分析
1.面板数据的单位根检验。为了单位根检验的准确性并克服面板数据单位根检验方法的自身局限,同时采用LLC检验法、ADF-Fisher检验法和PP-Fisher检验法对数据进行单位根检验。在原序列的检验中包含截距项和趋势项,但在一阶差分后则不包含截距项和趋势项,依据大多数原则进行平稳性检验。结果表明,所有变量序列都不存在单位根,属于平稳序列,可进一步进行面板数据的协整检验。
2.面板数据的协整检验。面板数据的平稳性检验结果表明,所有变量均为平稳序列,满足面板数据协整检验的假定。KAO检验结果表明在5%的显著性水平下全部变量序列间存在协整关系。
3.面板数据的VAR分析。在进行面板数据VAR分析前,用BIC和HQIC准则综合判定面板数据VAR模型的最佳滞后阶数,在滞后5阶的基础上确定最佳滞后阶数为3阶。
表2为面板数据VAR使用滞后3阶作自变量的估计结果,其中,Y1和Y2分别表示泰尔指数和第三产业产值与第二产业产值比,即分别代表产业结构的合理化和产业结构的高级化。
表2 面板数据VAR回归估计结果
注:回归结果由STATA12.0软件得出,且*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平;括号内数值为t值。
4.结果分析。根据表2结果进行如下分析:
(1)就产业结构的合理化而言,其对自身的影响效应能够叠加并且延续;但产业结构高级化对产业结构合理化的影响是非线性的。产业结构合理化的滞后项对其自身的影响系数均为正值,分别为0.297、0.167和0.075,且滞后1期对自身的影响在10%的水平下显著。产业结构高级化的滞后1期和滞后2期对产业结构合理化的影响系数均为正值,分别为0.032和0.027,其滞后3期的影响系数为负值,即-0.043。根据古典经济学理论,泰尔指数越小,产业结构越合理;反之亦然。由此可见,我国现阶段的产业结构不利于实现产业产值与就业比例的合理匹配,亦即当前产业转型战略短期内的效应是有限的,而长期将有利于实现产业产值与就业比例的合理匹配。因为未来服务业的发展将创造更多的工作岗位,吸纳更多的就业人员。财政支出因子的滞后1期和滞后2期对产业结构合理化的影响系数均为负值,分别为-0.048和-0.028,其滞后3期的影响系数为正值,即0.040。说明短期内财政支出这种政府强制干预手段能够促进产业结构的合理化,对产业产值与就业水平的合理匹配能够产生一定的正向影响;但从长期来看,财政支出不利于产业结构的合理化,它会扭曲市场在产业产值和就业匹配中的自发作用,但目前这两种影响还不显著。虽然财政支出因子的影响不显著,但影响效应较大。人口因子滞后1期和滞后2期对产业结构合理化的影响系数均为负值,分别为-0.021和-0.018,其滞后3期的影响系数为正值,即0.042,但这两种影响均不显著。这表明,就目前我国的人口结构和质量来看,短期内能够促进产业结构趋向合理,可以满足各产业对人力资本、劳动力总量的需求;而长期来看,还需进一步鼓励生育,增加劳动力储备,紧抓教育,提高人力资本水平,为产业转型升级储备人才。经济贸易因子的滞后1期、2期、3期对产业结构合理化的影响系数均为正值,分别为0.029、0.028和0.040,且滞后3期的影响非常显著。这表示经济贸易因子对产业结构合理化的影响是线性的。一方面说明在推进产业结构升级过程中,经济贸易起着非常重要的作用,必须保证合理的经济发展水平和对外贸易水平,产业结构才会愈加趋向合理化;另一方面也说明我国经济贸易的现状对产业结构合理化的促进作用不明显,急需经济结构和出口贸易的转型升级。
(2)就产业结构的高级化而言,产业结构合理化对产业结构高级化是一种线性影响,产业结构合理化的滞后1期、2期和3期对产业结构高级化的影响系数均为正值,分别为0.402、0.252和0.242。说明目前产业结构合理化能够促进产业结构高级化的发展,但从长远来看,其促进作用越来越小。这可能与新常态下出现的产能过剩行业没有及时退出市场而造成大量的劳动力被桎梏在僵尸企业有关。产业结构高级化对自身的影响效应能够叠加并且延续。其滞后1期、2期、3期对自身的影响系数均为正值,分别为0.142、0.228和0.232,且滞后1期和2期的影响均在5%的水平下显著。说明产业结构高级化的马太效应更加明显,即产业转型升级战略越成功,越有利于推动我国产业的转型升级。财政支出因子的滞后1期和2期对产业结构高级化具有正向影响,影响系数分别为0.297和0.126,其滞后3期对产业结构高级化具有负向影响,影响系数为-0.170。说明短期内财政支出可以通过政府强制手段实现产业结构高级化的发展;但长期来看,财政支出这种政府强制干预手段不利于产业结构的高级化,甚至会抑制产业结构的升级。人口因子滞后1期和3期对产业结构高级化具有负向影响,影响系数分别为-0.049和-0.028,且滞后3期的影响通过了1%的显著性水平检验;其滞后2期对产业结构高级化具有正向影响,影响系数为0.075,且通过了1%的显著性水平检验。说明目前的人口数量、质量和结构对产业结构高级化具有非线性影响,且影响显著。就近期而言,人口的总量、质量和结构虽然基本能够满足我国产业转型升级的需要,但随着产业转型升级以及服务业的发展,对劳动力的总量、质量等又会提出新的更高的要求,因此,就目前来看,这一因子不久将会成为我国产业持续升级的短板。经济贸易因子的滞后1期对产业结构高级化具有正向影响,影响系数为0.235,其滞后2期和3期对产业结构高级化具有负向影响,影响系数分别为-0.123和-0.211,且滞后2期的影响通过了5%的显著性水平检验。说明我国经济贸易现状短期内能够促进产业的转型升级,但长期来看不利于产业的转型升级。总体来看,财政支出因子和经济贸易因子对产业结构高级化的影响效应比较大,但不显著,而人口因子的影响效应虽小,但更显著。
(3)对比分析:就不同影响因子对产业结构合理化和产业结构高级化影响的对比来看,虽然财政支出因子滞后1期、2期和3期对产业结构合理化和产业结构高级化的影响系数正好相反,但其影响效应是一致的,即财政支出因子对产业结构合理化和高级化短期内均为正向影响,而长期均为负向影响。也就是说,短期内财政支出因子既有利于产业结构合理化,也有利于产业结构的升级;而长期来看,财政支出因子不利于产业结构的合理化和产业结构升级。因此,经济转型初期,政府应通过负面清单政策,明令禁止严重过剩产能新增项目,加大力度鼓励传统产业转型升级,确定创新型发展战略,加大政策力度,培育、孵化新兴优势产业,有效引导资金、技术、人才等优势资源向高技术、创新型产业流动,为产业转型发展奠定良好的政策环境。在产业走上转型升级之路以后,政府要逐步取消或者缩小这种“歧视性”政策,营造良好的市场氛围,鼓励所有行业公平竞争,创造平等竞争的市场环境,取消或者降低进入门槛,否则,长期的政府干预会造成一部分企业疲于创新,从而不利于产业更快的转型升级。从人口因子来看,虽然短期内对产业结构合理化和高级化均有正向影响,但对产业结构高级化的影响更显著,即在1%的水平下显著;长期来看,对二者的影响均为负向影响,但对产业结构高级化的影响更显著,即在1%的水平下显著。这说明,就目前的人口总量、质量和结构而言,虽然能够满足当前各产业发展的基本需求,但却不能满足未来产业转型升级的需要。也就是说,我国老龄化的加快和教育培训滞后带来的一系列负向效应在不久的将来会成为制约我国产业结构升级的主要因素。因为随着老龄化速度的加快,劳动力的供需会慢慢失衡,这将增加企业成本,不利于企业创新和产业结构升级。此外,政府还会增加对老年人社会保障事业的支出,从而对教育、培训等产生“挤出效应”,更加不利于产业结构的升级。经济贸易因子对产业结构合理化有线性影响,而对产业结构高级化有非线性影响,且影响效应更大。这也进一步说明我国的经济贸易状况本身就是影响产业转型升级的重要因素,即产业转型的过程也是出口贸易转型的过程,而出口贸易转型又能够促进国内产业的转型。
(四)方差分解
为了分析影响内生变量结构冲击的贡献度,需要进行方差分解。表3结果表明,财政支出因子、人口因子和经济贸易因子对产业结构合理化的影响随着预测期的推移解释度均逐渐降低,到第8期之后开始趋于稳定(Y1=0.000,Y2=0.530)。财政支出因子的冲击对产业结构高级化的解释度到第7期开始达到稳定;人口因子对产业结构高级化的解释度变化呈一个倒“V”型,即解释度先增加,在第3期达到最大,从第4期开始下降;经济贸易因子对产业结构高级化的解释度逐渐降低,到第7期开始达到稳定。
表3 方差分解
四、结论及对策建议
随着我国经济进入新常态,对产业结构升级的呼声越来越高,那么,产业结构升级的影响因素有哪些?它们是如何影响产业结构升级的?政府对产业结构升级应如何调控?对此,本文对我国30个省份1990年—2016年的面板数据进行VAR回归分析,结果表明:
第一,财政支出因子短期内能够促进产业结构合理化和产业结构升级,而长期则不利于产业结构合理化和产业结构升级,而且这两种影响效应均不显著。
第二,人口因子短期内可以基本满足产业结构合理化和产业结构转型升级的需要,但长远来看将会成为产业结构合理化和产业升级的制约因素,而且对产业结构高级化的影响更显著。
第三,经济贸易因子对产业结构合理化的影响是线性的,而对产业结构高级化的影响是非线性的。短期内对产业结构合理化和产业结构高级化均有正向影响,但均不显著,而长期则不利产产业结构的合理化和高级化,特别是不利于产业结构的合理化。
第四,产业结构合理化对产业结构高级化有线性影响。短期内对产业结构升级的促进作用较大,但长远来看,其促进作用越来越小;而产业结构高级化对产业结构合理化的影响是非线性的,虽然短期内的影响效应是有限的,但长期将有利于产业结构合理化,而且一旦实现产业升级,就会推动我国产业结构趋向合理。
基于以上结论,本文提出以下对策建议:
第一,深化供给侧结构性改革,提高经济发展质量和效益。要继续深化供给侧结构性改革,严格控制新增过剩产能,引导、鼓励一部分严重过剩产能退出市场,释放被禁锢的劳动力,实现资源更有效的配置。同时,要转变经济发展方式,改善投资结构,提高经济发展质量,增加有效供给,促进出口转型升级。
第二,处理好政府与市场的关系,更好地发挥政府和市场的作用。在我国产业转型升级的初期,政府应该鼓励、扶持新兴产业发展,通过财政政策的倾斜,引导市场资金、技术、人才流向这些新产业、新业态,为新兴产业发展营造良好的市场氛围。在市场发育成熟后政府要主动退出,发挥市场机制的作用,让企业在市场中通过竞争实现优胜劣汰。此时,政府应注重对市场的监管、健全法制,为企业营造良好的市场竞争氛围和创新创业环境。
第三,加大财政教育支出力度,培养一批高新技术服务人才。随着我国人口老龄化趋势的日益严峻和科学技术的迅猛发展,现有的这批产业转型升级主力军的劳动技能会逐渐减弱,如果新的一批高科技服务型人才还没有培养成型,就会出现人才供给的断层现象,这将不利于产业结构的转型升级。因此,要继续加大财政对教育的支出力度,加快对高新技术服务人才的培养,为我国产业转型升级培养后备军。
第四,加快构建企业+政府+社会的社会保障体系。老龄化已成为我国产业转型升级的一个制约因素,因此,应通过社会全员参与,健全企业+政府+社会的社会保障体系,让政府成为养老保险的主体,企业养老和社会养老作补充,解决好老年人的养老问题,为青年一代缓解赡养压力,激发青年人主动学习和干中学的热情,为人力资本的形成提供保障。一是政府要加大对养老保险的支出力度,减少个人缴费比例,尤其是要加大对农村地区养老保险的倾斜力度;通过减免税收等措施鼓励企业为员工购买养老保险;通过个人所得税优免鼓励城市居民购买养老保险;通过强制措施保障农村集体经济组织为农民购买养老保险,鼓励有条件的农民自己购买养老保险。二是规范养老保险市场,健全社会养老保险法律法规,保障购买者基本权益。三是加快推动养老金市场化运作,实现养老金保值增值。四是鼓励多元主体参与养老服务业,创新养老服务模式,多措并举,实现老年人老有所养、老有所依,为青年一代减轻负担。
第五,鼓励出口转型升级。继续加大中国智造产品的出口创汇功能,通过加大财政支出对“智造”产业的支持力度,增加加工产品的附加值,带动我国产业的转型升级;继续转变发展方向,加大对智能造技术的支持力度和政策倾斜,对智能造产品给予出口关税补贴等,通过智能造技术促进产业转型升级,鼓励出口产品转型。
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