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基于大数据和BIM的工程造价管理研究

2018-06-29胡婷湖北公路智能养护科技股份有限公司湖北武汉430000

中国房地产业 2018年12期
关键词:报价工程造价数据库

文/胡婷 湖北公路智能养护科技股份有限公司 湖北武汉 430000

1、BIM的特性

(1)BIM的可视化可将施工图通过计算机形成一种可视三维立体实物,以将其更为直观、形象的展示出来;

(2)协调是施工的重要内容,施工过程中建设单位、设计单位、施工单位等需相互配合工作。在实际施工中,诸多不安全因素具有一定的不可预见性,在处理这些问题时可能会造成一定程度的工期及经济损失,而BIM的协调作用可以在前期施工预演过程中发现这些问题,提前解决,减小损失;

(3)BIM通过可视化展示、模拟发现问题优化以后,绘制出的综合管线图、综合预留洞图可直接用于施工中,减少后期管线碰撞引起的设计修改和后期墙面凿洞等问题;

(4)BIM数字化不仅有建设项目的基本信息和三维形态,还可在模型中通过修改、提取和更新等信息来增加工作人员所需的任何信息,是一个多维立体的结构化数据库;

2、工程造价大数据的特点

2.1 采用多主体、多层级方式收集数据

传输的工程造价数据收集需要通过对单一的市场构架及企业工程作业进行分析,而后对不同层级的建筑项目进行合理化运算,通过对工程造价的多层审核最终将其运用于工程建设方面。虽然该方法能够切实保障数据运算准确性,也符合工程造价运算的严谨性标准,但效率相对较低,在对细节方面的处理仍存在一定的误差。而现阶段的大数据工程造价通过建立永久性数据库对数据进行分析运算,无需对将市场构架问题考虑在内。利用大数据运算及数据库模拟计算实现对工程造价项目的主体控制,该技术运用不仅准确性更高,效率得以有效提升,同时也更为安全,不宜产生数据丢失及核心数据被盗等相关问题,有效提高工程造价总体效益。

2.2 数据更新的选择性

相比于技术数据的获取,大数据工程造价选择性更高,可对多种工程建设实现多角度模拟,有效解决工程造价特殊工程项目管理的复杂化问题,进一步将市场环境变化数据及工程建设数据进行实时掌握,并提供详细的数据模拟资料,使数据信息的选择更为全面,相关工作的开展也更为统一,使相关技术人员能够通过多种途径对工程信息进行有效的获取与计算。

3、工程造价管理存在的问题

3.1 数据获取方面

对于工程项目建设企业来说,在组织开展工程造价管理工作时,忽视了工程造价数据的积累,或者工程造价管理不规范,进而在一定程度上难以获得足够的信息满足编制施工定额的需要,难以真实了解自身的真实成本,在这种情况下,也就无法准确地确定利润。另外,获取外部数据的渠道、方法较为单一,难以实时获取市场信息,无法掌握社会成本,同时也难以掌握竞争对手的实际情况。

3.2 数据处理方面

在工程造价管理方面,一些工程项目建设企业应用了BIM,虽然BIM在处理工程信息方面具有一定优势,但是对于施工中影响工程造价的数据,缺乏有效的分析方法,进一步影响工程造价管理的科学性。

4、基于大数据和BIM的工程造价管理

基于大数据和BIM的工程造价管理模型如图1所示。

图1 基于大数据和BIM的工程造价管理模型图

4.1 投标报价阶段

应用造价大数据库中的企业信息,测算人、材、机等消耗量,编制企业定额,并根据投标工程实际情况对企业定额中部分条目进行调整;同时应用BIM模型输出工程数据;再根据造价大数据库确定市场价格信息,以计算出企业完成投标工程的真实成本。

4.2 还应对能否中标进行确定。在明确企业成本的基础上,结合企业所制定的利润目标,对投标报价进行合理确定。应用造价大数据库,对本企业的竞争对手进行筛选,再根据其历史数据来确定报价水平,并将所确定的报价与竞争企业报价进行对比分析,确定自身是否在投标市场中占据优势;若分析结果较为乐观的话,可进一步利用BIM技术进行施工模拟,对报价结构进行优整,确定最终报价。

4.3 施工阶段

在施工阶段,工程造价管理的主要工作是施工成本控制:

(1)利用BIM技术进行施工模拟,将工程施工中可能发生的变化进行明确,并利用工程变更、技术核实或技术经济签证等方式将其确定下来,避免对后期施工造成不良影响;

(2)利用造价大数据对工程所在区域可能会影响工程造价的因素及其发生作用的内部机理进行明确,并根据符合本工程施工特点的风险特征规划方案采取相应的措施:针对技术性风险,可利用BIM模型进行调整,以从技术层面来减少风险的出现;对于其它类型的风险,针对尚未发生的需及时采取措施降低其发生几率;对于已经发生的风险,需采取措施最大程度的减少其对工程造价造成的不利影响。

4.4 工程结算阶段

工程结算阶段则是工程造价管理的总结阶段。①在已经完成工程进度款的前提下,对工程施工过程中由于质量问题、工程变更等事件而导致的造价遗留问题进行处理,并按照合同规定完成工程结算,再根据企业管理制度等落实相关的总结工作;②对本工程所涉及的造假数据进行整理;根据绩效考核结果,对本工程在造价管理方面存在的问题及处理经验进行总结,分析导致利润提高或降低的原因。同时,对本工程造价管理进行横纵向比较,以对其中存在的工程造价管理规律进行明确,并形成文字资料。

结语:

通过对大数据时代BIM对工程造价行业的影响的研究可以看出,工程造价行业的信息化水平以及工作效率等均有待提升。行业应将大数据技术以及BIM技术应用到造价过程中,加强造价改革,以进一步提高工程造价的先进性。这对于施工企业经济状况的改善具有重要意义。

[1]张逢宇.大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析[J].住宅与房地产,2017,(06):72.

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