大数据时代医院档案管理的多媒体技术

伍永红

【摘要】在大数据背景下，医院需加大对医院档案管理的重视程度，把大数据技术应用到医院档案管理内。本文主要就大数据背景下医院电子档案管理展开分析。

【关键词】医院；大数据；档案管理

随着信息技术和互联网的发展，医院信息数据越来越大，需要建立大数据信息平台，才能保证医院档案工作的顺利开展。因此在大数据时代背景下，医院要想谋求长远发展，首先要增加对医院电子档案管理的关注度，保证医院档案管理工作的高效进行，以促进医院的长远发展，实现自身发展的最大目标。

一、大数据时代医院档案管理面临挑战

（一）隐私与安全。大数据时代医院档案管理面临着隐私与安全的严峻挑战，这不仅体现在档案管理理念和技术方面，同时还涉及相关法律问题。基于互联网云计算与云存储的大数据时代，由于互联网系统的特殊性，医院档案管理相关数据信息在一定程度上也存在被泄露的可能，一旦这些数据信息被泄露，尤其是一些医疗机密信息，会给相关医院带来严重的损失，进而导致医疗诊断与分析依据的缺失。

（二）存储与处理。大数据时代，医院数据存储与处理需要把大量的医疗档案信息完善存储并根据相应的算法进行提取。如果单纯采用云盘作为存储方式，大量的医疗数据要实现动态存储，并及时上传到云盘中进行存储和处理，现有的云盘技术并不能保证数据存储与处理的及时性。并且，基于云盘技术的医疗档案信息处理需要实时将数据从存储点传输到处理点，同一时间大量数据的传输可能造成网络传输的堵塞，拖慢数据处理速度。另外，医疗档案数据信息种类繁多，数据信息使用者需要根据自身需求调取合适的数据信息，大量的数据信息调取需要一定的时间，如果单纯为了调取某一档案信息就对整个数据库进行扫描将耗费大量时间。因此在数据存储与获取之间需要建立科学的索引体系，以提高医院档案存储与获取效率。

（三）技术挑战。1.容错率。由于大数据数据量巨大，数据存储与处理方式多样化，因此不可能保证某档案管理设备及软件绝对安全和百分百可靠。因此，大数据时代医院档案管理对于容错率的革新重点是降低系统的错误率，保证系统任务的失败率达到“可接受”的水平，然而系统错误率的降低须伴随着巨大的人力、物力及财力投入。当前医院档案管理对于容错率的降低普遍采用的方式是将整个系统的任务分配到系统的不同节点进行计算，并选取某一相对稳定的节点作为观察基点，通过这一节点的容错率对比观察其他节点的容错率，如某一节点发生错误，只需特定节点重新计算。这样降低容错率的方式相对而言比较简单，并不能完全满足大数据时代整个医院档案管理系统容错率降低的需求。2.可扩展性。大数据时代医院档案管理主要采用云计算的方式来实现平行运算，采用通用的硬件和新一代的分析软件来实现的云计算能将各种不同工作负载聚集起来，从而实现各类硬件设备资源的共享，减少医院档案管理硬件设备的投入。但是云计算也存在着自身的弊端，例如云计算的计算方法并非独有，一定程度上会增加系统错误率。

（四）人才挑战。大数据时代技术和设备的更新对医院档案管理人员提出了较大的挑战。当前医院档案管理人员无法回避大数据时代的技术难题，不仅需要熟练掌握传统档案管理理论及实践方式，还要结合大数据时代的特点，掌握现代云计算技术及档案处理技术。例如，大数据时代医院档案管理人员需要具备对医院大数据进行深度分析的高级数据分析能力，需要精通大数据的申请和处理能力，同时需要熟练掌握现代信息存储与处理以及设备的应用与故障处理能力。另外，由于现代医院档案管理贯穿医疗服务、医院建设发展、医学研究等各个方面，因此，大数据时代的医院档案管理部门需要全面了解医院各个部门及其业务流程，这些都对当前医院档案管理人员提出了较高的要求。

二、大数据时代医院档案管理迎来机遇

（一）大数据时代给医院海量档案信息资源管理带来机遇。传统医院档案管理数据存储主要是以卷、件、份等为存储形式，存储量主要以页和米为单位，这种存储方式数据量较小，对数据的存储和调取都较难。大数据时代改变了传统纸质的存储方式，实现了将医院档案信息资源以数据库方式进行存储。海量档案数据为云计算平台构建医院云档案管理系统提供保证。

（二）大数据时代给医院档案管理数据挖掘带来机遇。医院档案管理系统中除了大量的医疗服务文档之外，还有海量的结构化数据，它们是医院发展过程中各项业务积累的现实數据，具有重要的分析价值。传统医院档案管理中的数据主要是以文档方式存储，很多档案都是被动利用，一些沉淀的档案缺乏相应的数据挖掘工具，逐渐被遗忘，难以发挥其信息借鉴作用。大数据时代医院档案管理部门能够主动发现各个用户对数据查询及分析的需求，及时主动推送相关信息，并根据用户需要构建各类数据挖掘模型，从而对医院海量数据进行聚类、分类、相关性分析，及时探究各个数据之间的关系，挖掘出有用的信息，为医院发展提供服务。

（三）大数据时代给档案管理系统可扩展性带来机遇。传统的医院档案管理存储是一种被动增加的方式，档案管理系统无法主动扩展，随着医院数据信息的积累会逐渐出现小牛拉大车的情况，造成档案管理难度逐渐增加。大数据时代，基于云计算与云存储的医院档案管理可以优化分配档案管理系统的存储资源、计算资源，从而给医院档案管理动态扩展预留充足的空间。档案管理的动态扩展只需要基于云计算的技术架构进行设计，根据扩展需要动态增加档案管理系统的容量，从而降低医院档案管理更新带来的硬件及软件投资，减少医院档案管理运营成本。

三、大数据时代医院档案管理优化建议

（一）提高医院管理层档案意识。医院管理层应充分认识到大数据给医院档案管理带来的机遇，客观分析医院档案管理面临的挑战，为医院档案管理的革新提供支持。另外，落实大数据时代医院档案管理职责划分，选配知识型领导主管档案管理工作，加快推进医院档案管理的信息化。

（二）培养高素质的医院档案管理人才。大数据时代对医院档案管理人员素质提出了更高要求，因此加强队伍建设刻不容缓。首先，要建立档案管理人才长效培养机制，从大数据时代的专业知识和数据分析、应用上对医院现有的档案管理人员进行多层次、多方位的培训，确保医院现有档案管理人员在了解医院特点的基础上紧跟大数据时代潮流。另外，广泛引进大数据时代档案管理的优秀人才，如专业的信息技术人才、优秀的档案管理人才，为大数据时代医院档案管理人才队伍注入新鲜血液。

（三）完善软硬件设施。目前医院档案管理设备和技术主要是基于传统的档案管理进行设置，大数据时代对医院档案管理设备和环境提出了更高的要求。因此，医院需要在合理核算成本与投入产出比的基础上，配备大数据时代医院档案管理的各项硬件设备及软件技术，满足医院档案管理革新需要。

（四）重视档案信息安全。以往医院档案管理数据存储规模较小，数据的备份和恢复都相对容易。大数据时代医疗行业数据信息呈爆炸式增长，而新时期医院档案管理的基础也是大量的数据存储，尤其是云计算、云存储，一旦出现网络或硬件设施故障，都将直接影响医疗信息的安全性与可靠性，影响医疗分析和诊断的准确性。因此，大数据时代医院档案管理需要重视信息安全，一方面要构建完善的医院档案信息硬件设施，保障医院档案工作稳定运行，避免因硬件设施损坏而致使信息缺失。另一方面，要完善医院档案管理云计算与云存储技术，保障基于互联网的医院档案管理信息安全。

（五）促进档案资源释放更大能量。大数据时代医院档案管理投入了巨大的人力、物力、财力，其最终目的是应用到实际工作当中，服务于医疗管理，为医院领导和临床科室诊断提供更为优质高效的档案信息服务。大数据平台在医院档案管理中的应用需要结合医院管理特点，例如建立患者信息数据库、医疗信息数据库、医院管理信息数据库等，并根据需求特点开发不同的数据挖掘工具，不断提升医院档案管理部门的服务能力。

四、结束语

综上所述，大数据时代悄然而至，虽然一定程度上带来了挑战，可同时也带来了更为广阔的发展空间，医院档案管理人员应紧跟时代发展步伐，充分研究大数据时代的特点，并制定出较为有效的档案管理模式，完善档案管理制度等，推进医院的建设发展。

【参考文献】

[1]徐明.大数据时代医院信息化档案建设研究[J].人力资源管理，2015（10）.

[2]李颖.基于大数据背景下医院电子档案管理的探究[J].通讯世界，2017（03）.