基于农户的农业科技需求影响因素重要性实证分析及政策研究——以山东省为例

□王蒙蒙

一、引言

农业科技是一个国家或地区保证农产品供应、提高产品质量和多样性、实现农业可持续稳定发展的有效途径。根据中国农业部统计，农业科技对中国农业发展贡献率从2003年的45.97%增加到2015年的56%，这个数字意味着科技进步对农业增长的贡献率超过土地、资本及其他所有要素的总和，但仍远远低于发达国家(70%-85%)[1]。因此，有必要进一步加强农业科技推广。

近些年来，合作社的发展在一定程度上促进了农民对农业科技的需求，尤其是互联网+时代的来临，为现代农业科技传播提供了前所未有的契机，对农民家庭成员产生了重要的影响[2]。以往的研究[3-7]都是以农民个人为研究对象，如农民的年龄、受教育程度、理解和接受新事物的能力等，没有从农民家庭的角度充分解决农业科技需求问题，没有准确找到影响农业科技需求因素的方法。我国农业一般以家庭为单位，农民个人需求不能很好地代表农户的需求。每个农民都有自己的要求和偏好，特别是在互联网+合作社模式下，农民对农业科技等信息接触越来越频繁，影响也越来越深刻，但并不是每个农民个人的决定都会影响到对农业科技的应用。也就是说研究影响因素，农民的个人需求并不如家庭需求具有代表性和有效性。在中国，在农业生产过程中是否会采用农业科技的决定通常是由农民家庭成员共同做出，因此，简单地研究农民个体的需求是不合适的，对农民个体的分析不足以反映农户的特点和决定。因此，本文以农户为研究对象，探讨了农户对农业科技的需求。此外，现有文献[8-10]只是列出了农业科技需求的影响因素而没有提供影响需求的各因素之间的重要性比较办法。然而，由于现实中的劳动力和资本不是无限的，只有那些最重要的因素才能被重视，对影响需求的每一个因素都付出同样的重视是不切实际的。因此，本文运用回归分析的方法[11]，系统地分析了影响需求的各种相关因素，提出了侧重于最重要因素的现行政策。

农业一般有两个主要产业：种植业和养殖业。本研究选取山东省为研究样本，因为山东是农业生产的重要省份，拥有绝大部分的农业产业。据山东省农业厅统计，近两年种植业占全省农业总产值的比例约为52%，养殖业占农业总产值的比例约为42%。在本文中，基于1681份调查问卷，探讨了山东省12个乡镇关于农业科技的多种影响因素。在线性回归分析的基础上，主要探讨了以下几个内容：(1)4个因素组对农户需求的影响顺序。(2)影响种植业和养殖业科技需求的4个因素组中的重要因素排序。(3)影响种植业和养殖业各群集科技需求的4个因素组中的重要因素排序。

二、影响因素及样本分析

(一)影响农民需求的因素

本文选取了15个影响因素并归纳为4个组：家庭特征、农民经营状况、农民对农业科技的态度和政府服务，每个组至少包含3个因素。由于样本量大，农民知识有限，本文采用3个标准来反映农民对农业科技的态度：需要、不确定、不需要。其中，家庭特征(包含4个因素)：劳动力人数占家庭人数比例(简称劳动力比例)、劳动力性别(男户主或女户主)、劳动力年龄和教育水平；农民经营状况(包含4个因素)：种植规模、养殖规模、农业收入比例(即一个农民的总收入中农业收入的百分比)；农民对农业科技的态度(包含4个因素)：对农业科技的了解、对农业科技促进经济增长作用的认识(简称“经济增长”)，对农业科技节省劳动力作用的认识(简称“节省劳动力”)和农民使用农业科技的意愿；政府服务(包括4个因素)：信息服务、资金支持、技术支持和其他支持。

(二)样本分析

本文选取在种植业和养殖业中典型的15种农业科技类型。种植业8种类型包括：种子选育，检查预防、温室栽培、保鲜、耕作播种、收割、农用机械和加工处理设备。养殖业7种类型包括：幼崽繁殖、疾病防治、新饲料、保鲜、运输设备、加工设备、养殖设备。

采用问卷调查的方法收集农户对农业科技的需求。样本收集来自山东省12个城镇，包括无棣县、沾化区、平阴县、桓台县，龙口市，泗水县，宁阳县，蒙阴县，禹城市，茌平县，阳谷县和郓城县。在每一个城镇，随机抽取了3个或4个村庄作为样本。

总共2000份问卷，其中1681份有效问卷，每1份问卷都对应于1个农民家庭。响应率约为84.1%。该调查的直观总结如下：

在这1681个家庭中，总人口为7565人，其中农民为3858人，占51%。男性占54.9%，女性农民占45.1%。8%的农民年龄在30岁以下，31岁到40占12.6%，41岁到50岁之间占32.2%，51岁到60岁之间占26.3%，60岁以上占20.9%。受教育程度相对不高。只获得小学教育占31%，具备初中教育经历的占45%，具有高中教育经历的占18%，具有大专学历的占5%，本科学历的只有1%。

对于农民对农业科技的态度，调查结果显示，在1681份调查问卷中，对农业科技深入了解的人占6.5%、基本了解的人占38.9%，不了解的人占54.6%。对于8种种植业农业科技的需求，85%以上的农户对种子选育和检查预防的需求很强烈，42%以上的农户对耕种、收割和农机设备有需求，不到15%的农民对温室栽培、保鲜和加工处理设备有一定需求。对于7种养殖业的农业科技，13%以上的农户对幼崽繁殖、防病和饲料有很强的需求，不到5%的农民对保鲜、运输设备、加工设备和养殖设备有较强的需求。

三、数据分析

(一)可靠性和有效性检验

将农户对农业科技需求的15个相关影响因素分成4组。为了验证这一过程的有效性，本文利用统计分析软件进行过程因子分析和主成分分析，将15个初始因子的维数降为4组因子。然后，采用克隆巴赫的α值来检验问卷的可靠性[12]。因子分析和可靠性试验的结果见表1。

从表1可以看出，4个提取因子组能清楚地反映出问卷的15个因素，累计方差为58.7%。

这意味着将15个观察因子转化为4个因子组是可行的。此外，由于克隆巴赫的α值为0.8012，大于0.8，因此本文中设置的问卷调查有较好的可靠性和有效性。

(二)因素组的影响顺序

在信度和效度检验的基础上，运用多元回归分析研究了农业科技需求的4组影响因素，结果见表2。

表1 因子分析、信度和效度检验

表2 4组因素的多元回归分析

从表2可以看出，对于种植业来说，4个因子组的系数均显著(P<0.1)，说明这4个因子对种植业农业科技需求有显著影响。从最高到最低的顺序是：对农业科技的态度、家庭特征、经营状况和政府服务。然而，对于养殖业而言，家庭特征对科技需求没有显著影响，从最高到最低的顺序是：政府服务、农民经营状况和对农业科技的态度。值得注意的是，在表2中所有的方差膨胀因子(VIF)值都小于3，这意味着4个因素组间不存在多重共线性问题。

(三)影响因素排序

为了更好地判断各因素对农户需求的影响程度，本文采用多元回归分析方法，对15种影响因素进行了回归分析，结果见表3。

表3 15种影响因素的回归分析

种植业影响因素分析可知，在家庭特征组中，农民的农业科技需求强度与教育水平显著相关，但劳动力性别和劳动力年龄不与劳动力比例显著相关。其根据是，近年来，机械化提高了劳动效率，从而减少了劳动力损失的影响。在农户经营状况组中，需求强度与种植规模呈显著正相关。在农户对农业科技态度组中，需求强度与节省劳动力和使用农业科技的意愿呈正相关，与农户对农业科技的了解和经济增长程度没有显著相关。在政府服务组中，信息服务、资金支持和技术支持对农业科技需求强度没有显著影响。这就意味着当前政府在这三方面的服务不能满足农民的需求。

养殖业影响因素分析可知，在家庭特征组中，农业科技需求的强度与教育水平呈正相关，与劳动力性别和劳动力年龄呈负相关。因为妇女和年长的农民是目前养殖业的主要劳动力，因而会显著影响农业科技的需求强度，这与山东农村现状是一致的。此外，劳动力比例对养殖户的需求强度也没有显著影响。经营状况组中，需求强度与养殖规模呈正相关，与收入百分比呈负相关。在对农业科技态度组中，需求强度与经济增长和节省劳动力呈正相关，但与农民对农业科技的了解程度和使用农业科技的意愿没有显著相关。对于政府服务组而言，信息服务、资金支持和其他支持显著影响农民对农业科技的需求强度。

(四)影响因素的优先次序

对于不同的农业科技，农民的需求强度是不一样的。通过利用SSPS将种植业和养殖业科技进行聚类分析，确定15个影响因素的优先顺序。聚类方法是组间的联结方法，总共可以形成4个群集，每个行业按需求强度分成2个群集。结果见表4。

表4 聚类结果

在种植业中，群集1包括种子育种、检查预防、温室栽培、保鲜和加工处理设备；群集2包括耕作播种、收割和农机设备。养殖业中，群集1包括幼崽繁殖和疾病预防；群集2包括饲料、保鲜、运输设备、加工设备和育种设备。

通过回归分析探讨了种植业和养殖业中每个群集15种影响因素的优先顺序。具体分析分别见表5和表6。

表5 种植业群集中农业科技影响因素的回归分析

根据表5，家庭特征组中的3个因素对群集1有显著影响，影响程度从高到低(下同)分别是劳动年龄、教育水平和劳动力性别。2个因素对群集2有显著的影响，即劳动力的性别和劳动力的年龄。在经营状况组中，种植规模对群集1和群集2都有显著影响，而收入比例的影响不显著。在对农业科技态度组中4个因素对群集1有显著的影响，即经济增长和节省劳动力、对农业科技的了解和使用农业科技的意愿，而有3个因素对群集2有显著影响，即节省劳动力、农业科技使用意愿和经济增长。在群集2中经济增长对需求的影响是(-0.0368)，这是由于样本的局限性，群集2中的科技类型对大型农户更有利，然而，我们选择的样本是小规模农户，所以经济增长对群集2的影响很小。在政府服务组中，2个因素对群集1有显著的影响，即其他支持和信息支持，而在集群2中没有因素产生显著影响。

表6 养殖业群集中农业科技影响因素的回归分析

如表6所示，养殖业中家庭特征组和经营状况组中的因素对两个群集的科技需求影响没有明显的差异。农业科技态度组中，经济增长对这两个群集有相反的影响。节省劳动力对群集1有显著影响，但对群集2没有显著影响，而使用农业科技意愿对群集2有显著影响，对群集1没有显著影响。政府服务组中，所有的4个因素对群集1都有影响，即信息服务、资金支持、其他支持和技术支持；而只有3个因素对群集2有显著的影响，即资金支持、信息服务和其他支持。

四、结论和建议

本文实证研究和比较了影响农户农业科技需求的相关因素，利用山东省12个乡镇的样本。通过将15个农业科技类型聚类为4个群集(每个产业2个群集)，探讨了每个群集中影响因素的强烈程度。在此基础上分析研究结果和建议如下：

(1)种植业农业科技按照需求的强烈程度分成两个群集。在群集1中影响较强烈的因素有劳动者年龄、种植规模、劳动力节省和政府的其他支持。深入调查表明，群集1中的技术主要是先进技术，受种植规模的限制，男性为主的家庭比女性为主的家庭更倾向于使用这些技术，更关心这些技术能否显著节省劳动力。因此，为了更广泛地利用这些技术，政府可以制定政策，鼓励农民增加种植规模，改善农村基础设施，帮助农民加工和销售农产品等。

(2)种植业农业科技需求在群集2中影响较强烈的因素有劳动年龄、种植规模和节省劳动力等，因为这些科技的主要作用就是节省劳动力，在缺乏政府支持的情况下，可以在农村地区广泛实施，且更受青年农民更青睐，种植规模是影响需求的一个关键因素。因此，政府可以通过鼓励农民增加种植规模和强调技术对劳动力节省的作用来增加农民的需求。

(3)对于养殖业而言，两个集群中的家庭特征、农户经营状况和对农业科技的态度等影响因素没有明显的不同。这一结果可能与山东养殖业规模小、产出小的特点有关。农民没有太多的意识和意愿去采用养殖技术。因此，政府服务对养殖业农业科技的发展至关重要。信息服务极大地影响了农民对群集1中这些技术的需求，这意味着政府应该在产品市场、灾害和疾病方面提供更多的信息服务。资本支持显著影响群集2的需求，这意味着农民在获得足够的收入之前，可能不会采用这些技术。原因是这些技术通常花费很多，给农民带来一定的风险。因此，政府应该向农民提供更多的资金支持，如补贴和贷款，引导农民使用这些技术。

总之，对于不同的农业产业农业科技需求的影响因素是不同的，所以政府制定政策时应针对不同地区、不同产业制定不同的鼓励政策，只有这样才能将有限的资源配置到最合理的需求中去，才能最大限度的推动农业科技的推广和应用，并最终促进农业产业和农村建设的发展。

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