我国产业内出口贸易对经济增长效益的实证探究

李小虹

(河池学院数学与统计学院，广西 宜州 546300)

1 引言

随着经济全球化和区域经济一体化的快速发展，跨地区跨组织的分工合作已从产业间分工向产业内分工和产品内分工发展，因而产业内贸易已成为国际贸易的主要潮流和学术界关注的热点话题。赵放等(2010)、刘雪佳等(2013)、黄庆波等(2014) 分别测算了中国与日本制成品、中国与其他金砖国家农产品、中国与韩国工业制成品产业内贸易水平及结构，并对产业内贸易的影响因素进行了实证研究；韦苏倢(2006)在论述了中国西南和东盟的产业内贸易发展及其经济效应；张晓涛(2008)等对我国与东盟的制造业产业内贸易状况进行了分析等。本文试图将我国对外贸易产品分为食品制造业、矿产及化工制造业、皮类与林木制造业、生活日用品制造业、矿物与金属制造业、高端设备制造业和其他产业七个产业类，在此基础上构建逐步回归模型对2007—2016年我国产业内贸易出口的经济增长效益进行实证研究，以期为贸易当局提供经验参考。

2 模型构建与变量解释

2.1 模型构建

本文构建多元回归模型：

y=β0+β1x1+β2x2+L+βpxp+ε

(1)

来对产业内出口的经济效益进行探究，式中y为因变量，x1,x2,…,xp为自变量，β0为回归常数，β1,β2,…,βp为模型中的未知参数，ε为随机误差。

在给定x条件下对式(1)两边求期望，则有：

E(y)=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp

(2)

由于多元线性回归的表示形式较为复杂，因此我们通常采用矩阵形式表示:

Y=(y1,y2,…,yn)T，β=(β1,β2,…,βp)T，ε=(ε1,ε2,…,εp)T

(3)

模型用矩阵表示为：

Y=Xβ+ε

(4)

其中，X是nx(p+1)矩阵。

多元线性回归的假设，除了需要满足一元线性回归的原假设。还需要满足:

rank(X)=p+1

2.2 变量解释

本文将我国对外出口贸易产品分为食品制造业、矿产及化工制造业、皮类与林木制造业、生活日用品制造业、矿物与金属制造业、高端设备制造业和其他产业七个产业类，并作为模型中的七个自变量。其中：食品制造业包括年鉴贸易分类中的(1)、(2)、(3)、(4)类；矿产及化工制造业包括年鉴贸易分类中的(5)、(6)、(7)类；皮类与林木制造业包括年鉴贸易分类中的(8)、(9)、(10)类；生活日用品制造业包括年鉴贸易分类中的(11)、(12)类；矿物与金属制造业包括年鉴贸易分类中的(13)、(14)、(15)类；高端设备制造业包括年鉴贸易分类中的(16)、(17)、(18)、(19)类；其他产业包括年鉴贸易分类中的(20)、(21)、(22)类。因变量采用国内生产总值(GDP)作为衡量指标，并按每年的汇率将所有变量的计量单位进行统一。原始数据均来源于《中国统计年鉴》(2008—2017)。

3 实证过程

3.1 相关分析

从模型相关阵表1看出，因变量Z与变量Y1、Y3、Y5、Y6、Y7的相关系数都在0.7以上，根据Pearson相关系数的划分，认为自变量Y1、Y3、Y5、Y6、Y7和因变量Z之间存在着的相关关系一般，而自变量Y2、Y4与因变量Z之间的相关性相对较弱，且都为正相关，自变量变化越大则因变量变化越大。

表1 模型相关性

注：*.表示在 0.05 水平(双侧)上显著相关；**表示在0.01 水平(双侧)上显著相关。

3.2 多元线性回归分析

由表2可知，复相关系数R=0.999，决定系数R2=0.998，反映了在因变量Z的变化中可以用自变量来解释的比例为99.8%，R2较大，由此可见解释变量与被解释变量间的关系非常的密切，说明该模型对样本的拟合效果非常好。

表2 模型汇总

由方差分析表3可知，F=125.359，p=0.008，回归模型检验结果显示非常显著，所有产业内出口贸易对经济增长效益均具有十分明显的线性影响效果，即通过了回归方程显著性F检验。

表3 方差分析

由表4可知：尽管该模型拟合效果不错，模型中的回归系数都不能通过0.05显著性水平下得显著检验，此模型不能用于应用，需进一步进行逐步多元回归分析。

表4 多元回归结果

3.3 逐步多元线性回归分析

从输出结果中表5和表6可以看出，逐步回归的最优子集为模型5。

表5 模型汇总

注：1.预测变量: (常量)，Y3；2.预测变量: (常量)，Y3，Y1；3.预测变量: (常量)，Y3，Y1，Y5；4.预测变量: (常量)，Y1，Y5；5.预测变量: (常量)，Y1，Y5，Y2。

表6 方差分析表

注：1.预测变量: (常量)，Y3；2.预测变量: (常量)，Y3，Y1；3.预测变量: (常量)，Y3，Y1，Y5；4.预测变量: (常量)，Y1，Y5；5.预测变量: (常量)，Y1，Y5，Y2。

对模型5进行具体分析，由表7可得回归方程如下：

由此可知，近十年来我国产业内出口贸易存在显著经济效益的产业为：食品制造业，其中包括活动物、动物产品 、植物产品、动、植物油、脂及其分解产品、精制的食用油脂、动、植物蜡、食品；饮料、 酒及醋、 烟草、 烟草及烟草、代用品等产品；矿产及化工制造业，其中包括矿产品、化学工业及其相关工业的产品、塑料及其制品，橡胶及其制品；矿物与金属制造业包括石料、石膏、水泥、石棉、云母及类似材料的制品、陶瓷产品、玻璃及其制品、天然或养殖珍珠、宝石或半宝石、贵金属、包贵金属及其制品、仿首饰、硬币、贱金属及其制品。食品制造业的经济效益最大，其对于GDP的增长弹性达到72.168；矿物与金属制造业的经济效益次之，其对于GDP的增长弹性达到35.028；而矿产及化工制造业存在一定的负效应，说明矿产及化工制造业出口对于经济增长具有一定的挤出效应。食品制造业与矿产与金属制造业强大的经济效益体现出我国产业内出口贸易对于经济增长的贡献仍停留在劳动密集型产业。

表7 逐步多元回归结果

4 结论与启示

在将我国对外贸易产品分为七大产业类的基础上，构建逐步多元回归模型对2007—2016年我国产业内贸易出口的经济增长效益进行实证研究，结果显示食品制造业、矿物与金属制造业和矿产及化工制造业对经济增长存在显著效益，其中食品制造业的经济效益最大，其对于GDP的增长弹性达到72.168；矿物与金属制造业的经济效益次之，其对于GDP的增长弹性达到35.028；而矿产及化工制造业存在一定的负效应，说明矿产及化工制造业出口对于经济增长具有一定的挤出效应。食品制造业与矿产与金属制造业强大的经济效益体现出我国产业内出口贸易对于经济增长的贡献仍停留在劳动密集型产业。由此可见，在面临外部需求和内在支撑均不足的双重压力下，加快提高资本密集型和技术密集型产业出口贸易的正向经济效益已成为新时代促进经济增长的紧迫新途径。

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