大数据时代高校图书馆信息服务的智库功能定位研究

2018-06-22胡薇薇

河南图书馆学刊 2018年6期

胡薇薇

(湖北工业大学工程技术学院图书馆，湖北武汉 430068)

随着计算机技术的飞速发展，人们日常接触的数据数量呈几何倍数增长。目前，人们获取图书馆文献资源的途径越来越多，高校图书馆的信息服务如果仍停留在文献服务方面，就会被这个时代淘汰。在大数据时代，互联网技术、信息搜索服务技术、数据库应用技术都得到快速发展，各式各样的知识服务平台迅速地建立，应用领域得到迅速推广，高校图书馆传统的信息服务模式已经不能适应时代要求和满足广大读者的信息需求。笔者认为，高校图书馆应适应新的变化，提高信息服务的水平和质量，满足不同层次读者的各种需求。因此，在云计算和云存储基础上，高校图书馆应进一步明确智库功能定位，从科技理论、科技创新等方面满足广大读者的信息需求。但是，笔者发现目前高校图书馆的智库功能存在智库研究深度不够、侧重于理论研究等问题。大数据背景下，笔者对高校图书馆信息服务的智库功能定位进行了全面探讨，以期为高校图书馆信息服务水平的提升提供借鉴。

1 大数据在高校图书馆智库服务中的作用

随着计算机技术的发展，大数据技术应用得到迅速推广，高校图书馆作为文献信息资源的主要提供者，应大力推广和应用大数据技术。大数据可为高校图书馆提供丰富多样的数据资源和可量化的数据分析等，在高校图书馆信息服务中的作用愈发凸显。

1.1 为智库服务提供丰富多样的数据资源

大数据主要是将分散在各处的庞大的数据有效联系起来，通过数据分析技术、数据挖掘技术在海量的数据中找到有用的信息。目前，许多高校图书馆都积累了大量的数据资源，这些数据资源的类型多样、数据大小各有不同，这些数据资源对高校图书馆的数据存储容量及数据管理能力提出了挑战。因此，大数据技术的应用是一个很好的解决方法。大数据技术通过分布式存储方案将高校图书馆的数据资源进行有效整合，并由大数据平台进行统一管理，进一步提高高校图书馆各类数据资源的利用价值。同时，大数据技术中的数据挖掘技术可以分析数据资源中的潜在价值，使高校图书馆智库服务的水平得到提升。

1.2 为智库服务带来可量化的数据分析技术

在大数据背景下，数据分析技术已得到广泛应用，主要服务于各类知识库的构建、学科发展趋势的预判、前沿技术领域的动态分析等方面，这将为高校图书馆智库服务水平的提升提供有力的技术支撑。随着高校图书馆数据资源量的不断增多，如何从多种类型的数据资源中捕捉、提取有价值的数据，成为评判高校图书馆智库服务水平的一个标准。数据分析技术不仅消除了不同类型数据间的整合匹配问题，还使各类数据资源能够被量化，使这些被量化数据资源的价值达到最大化。

1.3 为智库服务展示更广阔的合作视野

数据支撑及专业的数据知识识别、分析与整合是高校图书馆智库服务的一项重要内容。数据资源已经成为高校图书馆智库服务的重要战略资源，成为各类数据库实现价值的关键所在。在大数据时代，数字技术的开放性、交互性和共享性拓展了高校图书馆智库服务的空间，数据挖掘技术的应用也使各类用户多样化、个性化的信息需求得到了满足。高校图书馆价值的实现不仅要与其他高校图书馆建立紧密的合作关系，还要与企业、政府、中介组织达成合作关系。高校图书馆只有通过多领域、多层次的数据合作与分析，才能实现知识的智能服务。大数据为高校图书馆注入了新鲜活力，必将开阔高校图书馆智库服务的合作视野。

2 大数据时代高校图书馆信息服务的智库功能建设分析

高校图书馆信息服务中的智库服务主要是为高校科研团队、高校管理层、各大企业及各级政府服务的。为了使高校图书馆智库的构建更加贴近实际，笔者对智库服务主要面向对象的需求进行了详细分析，如图1所示。

图1 大数据时代高校图书馆信息服务的智库功能建设

2.1 面向高校科研团队的智库功能建设分析

高校各个学科的科研团队是高校图书馆智库服务的主要对象。传统图书馆主要是为高校各个科研团队提供必要的文献资源服务，但是由于科研团队的任务繁重，其没有更多的时间检索所需要的文献资源，而智库服务可以有效地提高科研团队的工作效率。智库服务利用大数据分析技术，可为科研团队提供可能需要的各类资源，并根据科研团队的特点有效推送各类科研信息。如：在项目立项阶段，智库服务可为科研团队提供科技发展战略方案及解读相关政策；在项目实施阶段，智库服务可为科研团队提供课题研究的前沿知识和文献综述。对于科研团队所做的工作，智库服务还可提供易难程度分析服务，并准确给出课题可能面临的难点。

2.2 面向高校管理层的智库功能建设分析

高校管理层的主要工作是对教育工作进行分析研究，对当前教育工作中涉及的政策问题进行解读，把握学校的发展方向。智库服务可根据高校管理层的工作特点，为其提供各类数据的分析与解读服务。如：智库服务通过搜集、分析当前各大高校的各类数据，对当前国内外教育所采取的措施、方法进行对比，为高校管理层提供更具科学性的服务，方便其在制定决策时有据可依，进而推动高校教育的可持续发展。

2.3 面向企业的智库功能建设分析

近年来，企业在高校的助推下得到了快速发展，同时高校又借助企业这一平台得到快速提升，企业与高校的合作是一种双赢机制。利用高校这一平台，企业可进行人才引进和各类项目申请等工作，高校通过企业可为学生提供更多的实践和就业机会。在企业与高校合作的过程中，高校图书馆智库服务可满足企业的信息需求，如：对国家相关政策进行解读，分析国内外各行业的发展动态及企业间的竞争优势等。

2.4 面向政府的智库功能建设分析

政府在做出重大经济、政治决策时，需要对大量数据进行调查、分析和研究。高校图书馆智库服务可极大地减轻政府的数据分析工作，可为具有重大战略意义的决策提供依据，同时跟踪决策的执行情况。智库服务可解决政府部门人手短缺的问题，极大地提高政府的办事效率和服务水平。因此，政府与高校图书馆开展合作是非常有必要的。

3 大数据时代高校图书馆信息服务的智库功能定位的方向

在大数据背景下，高校图书馆信息服务智库建设受到越来越多的关注，功能定位准确的智库服务将极大提高各行各业的效率。笔者将智库服务分为高校科技奖励咨询服务、高校管理政策解读服务、知识检索咨询服务和科技成果转化与推广服务等，如图2所示。

图2 大数据时代高校图书馆信息服务的智库功能定位

3.1 提供高校科技奖励咨询服务

在国家创新体制改革过程中，高校是主力军，它们肩负着创新型国家建设和推动社会经济发展的重任。同时，高校在科技创新、科技成果转化等方面也发挥着重要作用。依托大数据技术，高校图书馆可在科技信息创新服务方面做出很大贡献，将在国家智库体系建设过程中发挥重要作用。高校图书馆可促进我国区域经济社会的发展和区域治理能力的提升，推动我国创新驱动发展战略的实施。高校图书馆信息服务智库通过竞争情报收集、科技信息查询等方式，对区域科技创新信息进行动态跟踪，并提出建设性意见和建议，这对我国科技发展的预测及科技创新与经济社会的深度融合发展具有极大的促进作用。

3.2 提供高校管理政策解读服务

高校图书馆信息服务智库在为国家和区域经济发展提供服务的同时，应注重自身的发展。在大数据时代，科技信息的多元化对高校图书馆智库提出了新要求，促使其利用多种数据分析技术解决现实生活工作中所遇到的问题，且通过数据挖掘、获取等方式，从海量数据中找到有用的数据资源。高校图书馆智库服务只有通过这种方式，才能融合各种信息资源，对科技政策等实现精准分析，进而为其他机构提供切合实际的科技政策参考，促进高校科技水平的提升。

3.3 提供知识检索咨询服务

在大数据背景下，智库服务融合了多学科、多领域的专业知识，这为知识的创新提供了条件。同时，智库服务还集合了多学科优秀专家的学习和分析问题的方法，可快速进行知识识别和知识获取，实现知识的有效利用和开发，进而促进高校图书馆知识检索能力的提高。因此，高校图书馆智库服务应以知识检索咨询为主要服务内容，进而提升高校的科技水平。

3.4 提供科技成果转化与推广服务

科技成果转化和推广是高校开展科研活动的最终目的，是国家科技实力、科技水平提高的关键所在。近年来，我国所倡导的科技孵化器也是以此为基础构建的。因此，科技成果转化与推广工作是非常重要的。高校图书馆智库服务可在科技成果转化和推广工作中发挥积极作用，可融合多领域信息，使科技成果转化能够切实地解决实际问题，切实地服务现实。智库服务通过融合各行业专家的智慧、分析新产品应用的市场空间和法律法规等，使科技成果转化与推广建立在理性认识的基础上；通过整理与科技成果转化和推广有用的信息，使整个转化和推广融入需求方的生产、经营等多个环节，实现科技成果的平稳转化和有效推广。

4 大数据时代高校图书馆信息服务智库功能的实现要素

4.1 树立大数据理念

大数据作为重要的应用技术，在科技创新、资源整合和科技信息使用等方面产生了重要影响。因此，树立大数据理念是大数据技术广泛应用的前提。在高校图书馆广泛开展智库服务时，高校图书馆馆员应积极转变思想观念，树立大数据思维意识，创新服务模式，重视数据的共享与交流，为高校图书馆智库服务的开展创造良好的条件和氛围。

4.2 加强人才队伍建设

在大数据时代，高校图书馆应以敏锐的目光，着力图书馆的长远发展，通过多种方式加快人才队伍建设，加强人才储备，进而为高校图书馆智库服务水平的提升打下坚实基础。具体措施有：①高校图书馆应有针对性地引进所需人才。在大数据时代，为了满足读者的个性化信息需求，高校图书馆馆员不仅要具备良好的思想道德素质，还要具有广博精深的知识结构和创新精神，能够进行数据挖掘和分析。因此，高校图书馆应引进复合型、创新型人才，提升智库服务的水平。②高校图书馆应完善培训和学习机制。高校图书馆应开展各类培训，提升现有馆员的能力和水平。高校图书馆还应不断完善培训和学习机制，为馆员提供各学科专业知识培训，拓宽馆员继续教育的途径，使其能力得到快速提升，进而适应大数据时代高校图书馆智库服务工作的基本要求。

4.3 健全数据安全保障机制

高校图书馆利用数据挖掘、数据处理与分析技术获取、整理海量数据信息，虽然能为智库服务的开展提供条件，但是在庞大的数据资源存储与传输的过程中，容易遇到安全方面的问题。高校图书馆应积极应对，健全图书馆安全保障、风险防范机制，确保馆内各类数据资源信息的安全性。云计算作为大数据时代的一个关键技术，是实现庞大数据存储的关键点，高校图书馆应重点加强云计算平台的安全性能。高校图书馆还应加强网络安全防护措施，通过在外网和内网间设置隔离，对访问人员、访问权限进行控制，避免网络恶意访问现象的发生。