基于基尼系数的中国酒店区域与结构均衡性分析

2018-06-20赵鹏宇

重庆交通大学学报（社会科学版） 2018年3期

赵鹏宇，路恒

(忻州师范学院旅游管理系，山西忻州 034000)

一、引言

2013年初，自中共中央政治局出台“八项规定”以来，勤俭节约、反对奢侈浪费成为一种社会风气。全国多数大城市的高档酒店入住率明显下降，同时高档餐饮企业营业额大幅下滑，进入前所未有的“寒冬”。之后，政府出台限制“三公”消费的规定，对高级星级酒店的经营状况产生了严重影响，给中低档酒店市场带来了非常好的发展机遇。另外，中等收入阶层逐渐增多，人们的消费水平逐渐提高，中档酒店竞争定位从市场细分到产品差异化，价格亲民，环境较好，可以满足该部分人群的消费水平升级和住宿个性化的需求。根据百度POI数据库信息，截至2015年12月31日，全国31个省、直辖市和自治区(除香港、澳门、台湾外)共有263 086家酒店，全国酒店平均密度为274.05家/万平方千米。

酒店业在空间区域及内部结构均衡性表现出不同特征。学者对区域酒店分布格局探讨较多，如梅林等通过分析中国星级酒店的分布特征，研究各影响因子对中国星级酒店空间分布的影响程度[1]；闫丽英等以北京市为例，研究住宿业分布格局及影响因素[2]；刘辰等以江苏省为例，从点和面层面对各星级酒店及其整体空间布局特征进行了分析[3]；唐健雄等研究了长株潭城市群经济型连锁酒店的空间布局特征和影响因素[4-5]；方叶林等选取大陆31个省级区域2000—2009年的面板数据，测算省际星级酒店的相对效率，进一步分析相对效率的空间集聚态势及影响机理[6]；孙景荣等对中国城市尺度酒店业效率的空间特征以及优化对策进行了分析[7]。已有文献研究尺度以区域为主，且以单个类型酒店分析格局为主，基于全国尺度及酒店业内部结构均衡性探讨较少。

本文收集百度POI数据库中酒店数量作为基础数据，采用基尼系数分析酒店业分布格局及表现的均衡性，期望能够填补传统研究方法的局限性，为中国酒店业布局提供参考。

二、研究方法与数据来源

(一)研究方法

采用基尼系数分析中国酒店均衡性，运用Spearman相关系数分析影响因素。

1.洛伦兹曲线

M.O.洛伦兹著名的洛伦兹曲线已成为一种研究和分析数据集中化和均衡度的方法，在多种研究领域得到广泛应用。

2.基尼系数

基尼系数是经济学家阿尔伯特·赫希曼利用洛伦兹曲线判断收入分配公平程度的指标。使用基尼系数通过两组相关数据之间的对比分析，能够得到较为准确和客观的分析结果。

假若洛伦兹曲线的解析式为

Y=f(X)，X=0，1，2，…，n。

显然，该曲线下方区域的面积为

当数据均匀分布时，A就变成了对角线以下三角形的面积(R)；当数据集中于一点时，A就变成了整个正方形的面积。

构造如下指数

指数G称为基尼系数，其具有的意义见表1。

表1 基尼系数G值代表酒店分布均衡性

(二)数据来源

本文选取中国31个省市自治区(除香港、澳门、台湾外)为基本研究单元。酒店业数据来源于百度POI数据库，同时借助百度地图获取各省、直辖市和自治区的酒店数量。以一星至五星级酒店、经济型酒店、招待所、旅店等8种酒店类型为基本研究对象[8]。考虑数据易得及可比性，根据酒店的星级标准，将其分为三大类：旅店、招待所、经济型酒店。一星级酒店归类为低档酒店(252 649家)，二星至四星级酒店归类为中档酒店(9 648家)，五星级及以上酒店归类为高档酒店(789家)。星级酒店的数据来源于中华人民共和国国家旅游局(http://www.cnta.gov.cn)。

中国酒店业空间格局影响因素中，各省经济数据来源于中华人民共和国国家统计局(http://data.stats.gov.cn)，各省级行政区面积数据来源于中华人民共和国中央人民政府(http://www.gov.cn)，各省级行政区常住人口和户籍人口数据来源于中华人民共和国国家统计局(http://data.stats.gov.cn)，旅游业相关数据来源于百度POI数据库。

三、中国酒店业区域均衡性

根据数据库研究表明，酒店业在中国的空间分布情况总体上是由东南沿海向西北内陆地区逐渐减少。通过研究各省市自治区酒店数量与各省所占国土面积两个相关联要素，可以更加合理地研究和分析全国酒店在空间上的分布情况。各省市自治区酒店数量占全国酒店总数量的百分比用Q表示，各省市自治区国土面积占全国国土面积的百分比用S表示，计算Q/S(代表酒店分布密度的一个参数)，可以看出各省市自治区内部酒店分布的疏密程度。

(一)省际分布格局

西藏、新疆、青海、内蒙古、甘肃、黑龙江、四川、宁夏和陕西等省、自治区酒店数量占全国酒店数量百分比与其所占国土面积百分比较小，即Q/S较小，各个省、自治区内酒店分布密度较小。其中西藏的Q/S仅为0.03，其酒店分布密度最小；北京和上海的酒店分布则较为密集，酒店分布密度较大，Q/S大于15。上海的Q/S高达31.72，酒店分布密度为全国最大。上海的酒店分布密度是西藏的1 057.33倍。上海和北京的经济发达程度高、地域面积小，导致酒店分布较为密集，远远高于其他省市自治区。虽然在全国各省市自治区中山东省的酒店数量最多，但是由于山东省的面积是上海和北京的24.78和9.57倍，减小了其酒店业分布密度。

借助洛伦兹曲线，得出中国酒店分布的基尼系数G=0.6558>0.5，省际酒店业的分布均衡程度极差。中国省域星级饭店等级结构存在巨大的空间差异，与省域行政单元在中国地域所处地带(东部、中部和西部)关联显著[9]。

(二)四大经济区分布格局

依据国家统计局网站的划分标准，把中国分为四大经济区。东部地区酒店有113 057家，在四大经济区中酒店数量最多；东北部地区酒店有23 323家，在四大经济区中酒店数量最少；西部和中部地区酒店分别有69 040家和57 666家，酒店数量位列四大经济区中第二和第三位。区域经济的地区差异是导致中国酒店空间分布不均的主要因素[10]。

在东部地区各省市中，河北、福建、海南、广东等省的Q/S都小于1，酒店分布较为松散。东部地区酒店分布的基尼系数G=0.29814，酒店业分布比较均衡，该区域的酒店业分布格局相对合理。

中部地区的六个省份中，各省的Q/S值分布在0.70～1.31，酒店数量百分比在11%～21%，各省面积占中部地区的百分比在15%～20%。也就是说，各省的酒店数量和面积差异较小。密度最高的河南省与密度最低的江西省差距不到1倍，中部地区的酒店业在省际分布极度均衡。中部地区酒店分布的基尼系数G=0.12526<0.2，其酒店业分布绝对均衡。

西部地区各省市自治区中，除重庆市外，大多数省份的Q/S集中在0～4，酒店分布密度差异较大。重庆市的酒店密度异常高，导致西部地区的酒店业分布极度不均衡。西部地区酒店分布的基尼系数G=0.60574>0.5，其酒店业分布均衡程度极差。

东北部地区各省中，辽宁省的酒店数量最多，占东北部各省的40.65%。东北部地区酒店分布的基尼系数G=0.31756<0.4，其酒店业分布相对合理，各省之间的酒店业分布没有太大的差异。

四、中国酒店业结构均衡性

高档酒店的数量是衡量某个地区酒店业发展的一个重要指标之一。通过研究中国各省市自治区高档酒店密度的分布情况，可以了解其高档酒店的发展状况。由表2可知，在中国大陆31个省市自治区中，有15个省级区域的高档酒店分布密度较小，Q/S值均小于1。

全国各省市自治区中上海、北京和天津的高档酒店密度远远高于其他省份，上海的Q/S值高达125.17，高档酒店在中国各地区的分布差异较大。高档酒店的基尼系数G=0.8252>0.5，高档酒店在中国各省市自治区的分布均衡程度极差，各省市自治区之间的酒店业发展现状有比较大的差异。但在高档酒店发展水平较低的各个地区，均有不同程度的发展潜力。高档酒店受会展等周期性节事影响较大[11]。近年来，高档酒店市场显示出好转迹象。随着中产阶级规模的扩大，各酒店品牌纷纷加码高端市场，高档酒店入住率逐步提高。高档酒店的品质、特色和数量往往成为一个城市吸引投资和旅游的重要亮点[12]。

表2 各档次酒店的相对密度

中档酒店处在洒店档次金字塔中间部位。据表2所示，西藏、新疆、青海、内蒙古、黑龙江、甘肃、四川和吉林等省级区域的中档酒店Q/S值都小于1。北京和上海地区的中档酒店分布仍然密集，Q/S值分别为26.77和25.51。中档酒店的基尼系数G=0.5976>0.5，其在中国各省市自治区的分布均衡程度极差，与高档酒店的基尼系数相比小0.2276，均衡性相对增强。

低档酒店数量在酒店业中所占比重最大，处在结构金字塔的下部，占酒店数量总和的95.887%，构成了一个地区酒店业发展的基础。由表2可知，西藏地区的低档酒店数量最少，平均分布密度也最小。从全国各省市自治区来看，上海和北京地区低档酒店的分布密度最为集中，Q/S值分别高达31.67和18.35。基尼系系数G=0.6583>0.5，低档酒店在中国各省市自治区的分布均衡程度极差。虽然较高档酒店的基尼系数小0.1669，比中档酒店的基尼系数大0.0607，低档酒店的均衡性介于中档和高档酒店之间。

五、中国酒店业分布格局的影响因素

有学者将酒店发展的动力系统归结为需求系统、中介系统、引力系统和支持系统四个系统[13]。又有学者将城市旅游发展归为城市发展水平、对外经济联系等8个动力因子[14]。住宿业对城市环境因素敏感，标志早期的商业与社会中心，代表区域进步与投资机会[15]。各地区酒店业的发展水平不一，与当地的多种因素有关。文献研究发现地区的经济因素、旅游业发展水平、当地人口状况和交通便利程度与当地酒店数量的关系可能最为密切。故本文分析酒店数量与当地经济因素、旅游业发展水平、人口状况和交通便利程度之间的Spearman相关关系。

相关系数r的取值范围介于-1～1之间，r<0为负相关，r>0为正相关。|r|越接近于1，两变量的相关性越强；|r|越接近于0，两变量的相关性越弱。使用SPSS软件Spearman分析，结果见表3。

表3 酒店数量与影响因子的Spearman相关系数

注：**表示在置信度(双侧)为0.01时，相关性是显著的；*表示在置信度(双侧)为0.05时，相关性是显著的。

(一)经济发展水平

经济因素作为酒店布局的重要因素，将酒店数量作为因变量，研究酒店数量与经济部分要素的相关性。表3显示，酒店数量与GDP和城镇居民人均可支配收入的相关系数分别为0.840和0.459，表明呈正相关关系，并且相关性较高。酒店业发展代表了现代服务业发展水平，Barros认为地理位置和规模经济是影响酒店业经营业绩的两大因素[16]。酒店数量与人均消费的相关系数为0.266，表明酒店数量与人均消费的相关性比较小。

(二)旅游业发展水平

一个地区的旅游业发展水平由多种因素决定，选取旅游景区数量、年接待游客人次和旅游总收入等可量化指标来研究各省份酒店数量与旅游业的相关性。酒店数量与景区数量的相关系数为0.545，呈弱正相关关系。酒店数量与年接待游客人次和旅游总收入的相关系数为0.806和0.831，表明酒店数量与游客人数和旅游收入具有非常强的相关性。霍云霈等认为我国五星级宾馆受入境旅游业影响明显，空间供给变化趋势与入境旅游业发展态势相似[17-18]。

(三)人口数量

根据中华人民共和国国家统计局数据，截至2015年12月31日，我国公民数为13.6282亿。选取常住人口、户籍人口、常住人口密度和户籍人口密度与各省市自治区酒店数量的Spearman相关系数分析，相关系数为0.877、0.864、0.550和0.551，表明酒店数量与常住人口、户籍人口数量具有较强的正相关关系。可见，人口数量是中国大陆地区酒店布局的一个重要因素。

(四)交通相对条件

选取高速公路密度、铁路密度和航空运输吞吐量来分析相关关系。由表3可知，相关系数分别为0.457、0.376和0.389，具有一定的正相关关系，其中与高速公路密度的相关性最高。国外对酒店业空间格局的研究始于20世纪80年代，Wall等研究多伦多地区的酒店，发现酒店往往向商业区或者交通高度发达的机场附近聚集[19]。Ashworth研究西欧中型城市酒店空间集聚，认为交通技术优势、可达性是接待业服务中心演化的主要原因[20]。

六、结论与建议

分析中国酒店区域与结构均衡性，得出以下结论：区域均衡性方面，中国31个省级行政区中，酒店数量的基尼系数G=0.6558，酒店空间分布的均衡程度极差；四大经济区中，东部、东北部、中部和西部地区的基尼系数分别为0.2981、0.3176、0.5626和0.6057，酒店空间分布的均衡程度总体由东南向西北递减。结构均衡性方面，高档、低档和中档酒店的基尼系数分别为0.8252、0.6583和0.5976，酒店结构均衡性极差。酒店数量与常住人口、户籍人口、区域GDP、旅游总收入和年接待游客人次的相关系数分别为0.887、0.864、0.840、0.831和0.806，人口数量、地区GDP和旅游经济决定了中国酒店业的空间格局。

分析中国酒店业区域与结构均衡性，是对现阶段我国酒店业整体布局的全面审视。根据实证研究结果，可以为中国酒店业发展提供相应的对策建议。为了全面提高中国酒店业的发展水平，继续加大对中西部酒店业的政策支持和倾斜力度，进一步完善旅游投资环境，促进酒店业投资，加强酒店业区域合作，通过创新升级、品牌输入战略，引进东部地区酒店业的先进技术与经验，快速促进中西部酒店业的发展，缩小区域差距。

参考文献：

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[3] 刘辰,谭石柳,姜海宁.江苏省星级酒店空间布局研究[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2014(3):352-360.

[4] 唐健雄,刘炼鑫,何倩.经济型连锁酒店空间布局及影响因素研究:以长沙市为例[J].湖南财政经济学院学报,2016(4):95-103.

[5] 唐健雄,何倩.长株潭城市群酒店业空间布局研究[J].经济地理,2015(11):78-84.

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