论人工智能环境下会计人才培养所面临的挑战及见解

2018-06-14王立法

财经界·上旬刊 2018年6期

王立法

摘要：2016年2月，花旗银行与牛津大学曾合作公布一则报告称，人工智能将代替人们从事各种工作。该报告推断，在英国，人工智能可以替代工作岗位的比例将达到35%，美国的比例将是47%。而在中国，这一比例将高达77%，会计也是其中之一。基于此，在人工智能蓬勃发展这一大背景下，如何培养高素质、高技术的高端会计专业人才则是本文的研究主题。

关键词：人工智能培养高端会计专业人才管理会计

机器人在人工智能高速发展的过程中，开始被用于操作一些简单、循环、反复的工作。而在会计这一行业，则有很多关于数据的计算、录入等琐碎繁复的基础工作。伴随着人工智能的发展，机器人逐渐渗透进入会计行业，代替财务人员完成此类工作。届时，基础工作从业人员将会大幅減少。进而，培养适应时代发展的高级会计专业人员的工作将会被提上日程。

一、名词解释

人工智能会计，顾名思义，指在会计行业中运用人工智能技术，通过庞大的信息来分析模仿人类的思维和意识活动，以达到对会计行业的相关工作的处理。而人工智能，是近十年来新兴的、研究、开发用于拓展、延伸和模拟人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门高新技术。

二、人工智能对会计行业中的促进作用

（一）人工智能有效提高会计信息的准确性

众所周知，会计人员每天处理的数据很多，内容庞杂、繁琐、工作繁重。在人工智能普及之前，由于各种数据计算、处理的技术设备的缺乏，会计人员主要是通过手工来记账、算账、对账。面对庞杂、繁琐的数据，其工作量、工作难度之大可想而知。加之长时间反复的工作，会计人员的身体和心理都面临着很大的挑战，疲惫感与倦怠感也将明显增加。因此，手工做账会不可避免地出现一些低级错误，会计信息失真的问题多半也是来源于此。人工智能的普及将会很好地解决这一问题。人工智能是通过机器人来代替人们工作，机器人会根据已经设定好的程序，有条不紊地处理海量的、循环繁琐的数据。由于机器人没有人的各种生理或心理的反应，所以，就可以最大限度地减少手工做账中的计算错误，从而提高会计信息的准确性。

（二）提高会计的工作效率，减少基础会计从业人员

对于传统的核算类会计人员从事的有关数据的录入、计算、过账、科目汇总表的编制、材料的收发统计等工作量大、工作内容繁琐、耗时的基础工作，会计从业人员处理起来效率较低，而对于人工智能会计系统来说，完全可以替代会计人员，胜任此类工作。所以，不仅可以提高会计工作的效率，还可以使核算类会计人员大幅度减少，从而可以减少企业的部分开支，减轻企业负担。

（三）合理安排会计人员的岗位，优化人力资源的配置

在会计行业中，会计的两个基本的职能是核算和监督。人工智能会计系统应用以后，机器人可以代替更多的基础人员完成简单、繁复的核算工作，核算岗位的会计人员将大幅度地减少。此时，便可以多出更多的人力资源，让这一部分人去接受监督岗位工作的培养，所以，既可以提高会计人员的素质和技能，将这些高端的会计人员安排在更加重要、处理更加复杂事情的工作岗位上。又可以优化人力资源的配置，提高人力资源的利用效率，从而提高企业的经济效益。

（四）进行数据的处理分析，提高企业的竞争力

企业如果想要在激烈的市场竞争中立于不败之地，提高企业的竞争力，就要做出有益于企业进一步发展的战略性决策，企业现实的经营情况是决策的基础。因此，决策之前要对企业的经营情况做出理性分析。而传统意义上的数据处理比较消耗时间。相比于传统的手工处理，人工智能会计系统在数据的录入、计算、分析、统计等方面具有更大的优势。在往年的成功经验的基础上，通过合理地运用人工智能会计系统，可以将企业历年的数据进行系统高效地处理与分析，总结出存在的不足与可借鉴的优势，找到其中的经济规律，总结出企业的各项经济支出对该企业收益的贡献率，分析贡献产生的原因，并扩大其影响，从而找出成本的最小区间，做出合理的财务预算，取得利润的最大化，增强企业的市场竞争力。

三、人工智能大背景对会计人才培养的影响

（一）从基础核算等低端型人才向高端型人才转变

现代社会是信息的时代，更是科学技术高度发达的时代。虽说科学技术是第一生产力，但科技并不是万能的，占主导地位、起决定作用的仍然是人类自身。虽然在数据的输入、处理、分析等方面人工智能会计系统可以代替核算类会计人员，但如果面对的是高度复杂性与多变性的工作，人工智能是无法做出准确判断的。此类问题仍然需要靠专业的会计人员来解决。因此，在竞争激烈的会计行业中，我们顺应时代发展的潮流，不局限于传统的思维方式，培养更多的高端会计人才。有研究指出，当企业固定资产出现明显减值的情况时，人工智能系统将无法做出有效的判断，会使企业出现信息失真等问题，最终使企业蒙受损失。基于此类情况，就需要大量的高端型会计人才进行处理。所以说，人工智能技术促进了会计人才由低端向高端的转化。

（二）使传统财务会计人才向管理会计人才转变

人工智能系统产生后，人工智能会计系统将会进行一些基础的记账、算账、对账等会计核算，这样会大大地提高会计工作的效率，从而使传统财务会计人员减少，促使会计职能结构的改变，由此导致现有会计人员向管理会计人才转变。另一方面来说，会计人员也不再单单进行处理重复、机械、琐碎的数据，还可以通过沟通、协作、建议、评估、判断等工作创造更多的价值。随着管理会计人才对财务信息的掌握分析，可以更好的在企业生产的各个方面做出恰当的评估、判断、建议等。以第三方的角度来说，甚至可以帮助企业管理者做出合理有效的决策。

（三）掌握核心技术，做人工智能会计系统的设计者

人工智能会计系统主要应用会计专业方面的知识，因此，人工智能会计系统的设计是由两方面决定的。一是计算机研究人员，二是专业的会计人员。而在这个设计过程中，计算机研究人员不是人工智能会计系统研究的主导者，他只是起一个辅助作用。因此会计工作者要提高自身专业知识水平，发挥出其在会计行业的特殊优势，掌握会计专业的核心技术。这样才有利于和计算机研究人员加强合作、互相帮忙、取长补短；在双方的密切配合下，更好对人工智能会计系统软硬件的开发、维护和升级等方面发挥关键作用。