公路运输景气指标研究

2018-06-14青岛大学商学院山东青岛266071

物流科技 2018年5期

王璐（青岛大学商学院，山东青岛 266071）

0 引言

2017年全国社会物流总额252.8万亿元，按可比价格计算，同比增长6.7%，增速比上年同期提高0.6个百分点。2017年，我国社会物流总费用12.1万亿元，同比增长9.2%，增速低于社会物流总额、GDP现价增长。其中，运输费用6.6万亿元，增长10.9%，增速比上年同期提高7.6个百分点；保管费用3.9万亿元，增长6.7%，提高5.4个百分点；管理费用1.6万亿元，增长8.3%，提高2.7个百分点。社会物流总费用与GDP的比率为14.6%，比上年同期下降0.3个百分点。2017年物流业总收入8.8万亿元，比上年增长11.5%，增速比上年同期提高6.9个百分点。

2013年3月5 日，中国物流与采购联合会正式发布中国物流业景气指数（LPI）。中国物流业景气指数体系主要由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率、平均库存量、资金周转率、主营业务成本、主营业务利润、物流服务价格、固定资产投资完成额、业务活动预期12个分项指数和一个合成指数构成。其中合成指数由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率5项指数加权合成，这个合成指数称为中国物流业景气指数，英文缩写为LPI。LPI反映物流业发展的总体变化情况，以50%作为经济强弱的分界点，高于50%时，反映物流业经济扩张；低于50%时，则反映物流业经济收缩。

但是，LPI宏观上反映我国物流业的景气水平，可以帮助物流企业进行战略决策，但是对物流企业的运营决策，缺乏指导。物流行业没有统一的服务标准，市场报价混乱，服务的双方信息不对称，导致物流业务社会化程度不高、社会物流成本占比较高。针对这一问题，本文对我国公路运输进行了进一步研究，创新性地建立了公路运输景气指标，旨在为物流企业的运营决策提供指导。

1 公路运输价格的采样

陆路运输的报价多种多样。为了进行研究，我们首先从运输线路、运输方式、车型和计价方式四个方面选取代表性的因素来确定陆运综合价格，以便能够明确地、唯一地获取市场中的陆运价格采样。

1.1 运输网络

2009年3月10 日，国务院发布《物流业调整和振兴规划》，确定了九大物流区域。以北京、天津为中心的华北物流区域；以沈阳、大连为中心的东北物流区域；以青岛为中心的山东半岛物流区域；以上海、南京、宁波为中心的长江三角洲物流区域；以厦门为中心的东南沿海物流区域；以广州、深圳为中心的珠江三角洲物流区域；以武汉、郑州为中心的中部物流区域；以西安、兰州、乌鲁木齐为中心的西北物流区域和以重庆、成都、南宁为中心的西南物流区域。确定了二十一个全国性物流节点城市：北京、天津、沈阳、大连、青岛、济南、上海、南京、宁波、杭州、厦门、广州、深圳、郑州、武汉、重庆、成都、南宁、西安、兰州、乌鲁木齐。十七个区域性物流节点城市：哈尔滨、长春、包头、呼和浩特、石家庄、唐山、太原、合肥、福州、南昌、长沙、昆明、贵阳、海口、西宁、银川、拉萨。同时确定了十大物流通道：东北地区与关内地区物流通道，东部地区南北物流通道，中部地区南北物流通道，东部沿海与西北地区物流通道，东部沿海与西南地区物流通道，西北与西南地区物流通道，西南地区出海物流通道，长江与运河物流通道，煤炭物流通道，进出口物流通道。

《物流业调整和振兴规划》确定了38个物流节点城市，如果考虑任意两个物流节点间的运输，就会有703条线路，这显然数量太多；如果只考虑21个全国物流节点，会有210条线路，数量减少了，但会失去某些有代表性的线路，比如大连—哈尔滨，太原—郑州，西安—银川，广州—长沙等。因此，需要对我国未来物流区域、物流节点和物流通道进行分析，同时考虑到陆路运输和海运、铁路运输之间的联运的特点，根据物流节点的货运量，重新构建陆路物流网络模型，并确定150条陆路运输线路，进行数据采集和计算，确定陆运综合运价。

1.1.1 中心节点和中心网络

中心节点首先是中部地区南北通道上的城市，北京、郑州、武汉和广州；其次是东部地区南北通道上的城市，天津、青岛、上海、宁波、厦门、深圳，这些城市都是重要的港口，由于天津与北京，宁波与上海，深圳与广州之间距离太短，不足500公里，因此这条线上只选择青岛、上海和厦门作为中心节点；中心节点在西部地区是西安、重庆，因为它们首先与其它中心节点交通便利，其次与其它中心节点距离适中，距离在500～1 000公里，第三可以辐射周边地区，西安是西北地区的交通枢纽，重庆是西南地区的交通枢纽。物流中心网络由以上9个中心节点两两间的运输线路组成，总共72条运输路线。

同时还需要考虑中心区域内的区域节点与中心节点，区域节点间的运输路线。我们确定8个中心区域节点天津、太原、济南、南京、宁波、杭州、深圳、长沙。每个区域节点考虑2～4条运输线路。天津—北京、天津—青岛、太原—北京、太原—西安、太原—郑州、济南—北京、济南—青岛、济南—郑州、济南—南京、南京—上海、南京—武汉、南京—杭州、宁波—上海、宁波—厦门、杭州—上海、杭州—宁波、深圳—广州、深圳—厦门、南宁—广州、长沙—武汉、长沙—广州、长沙—重庆，共22条线路。

1.1.2 区域节点和区域网络

首先将中心区域以外分为东北区域、西北区域和西南区域，一共有11个城市。东北区域中的节点城市有沈阳、大连和哈尔滨，它们相互之间的3条运输线路组成东北网络；西北区域中的节点城市有乌鲁木齐、兰州和银川，兰州—乌鲁木齐、兰州—银川2条线路组成西北网络；西南区域的节点城市有昆明、成都、贵阳、西宁和拉萨、昆明—拉萨、昆明—成都、昆明—贵阳、昆明—南宁、成都—拉萨、成都—贵阳、贵阳—南宁7条线路组成西南网络。区域网络共12条线。

1.1.3 网络间线路

中心网络和东北网络间确定北京—沈阳，中心网络和西北网络间确定西安—兰州和西安—银川，中心网络和西南网络间确定重庆—成都、南宁—广州和昆明—重庆，西北网络和西南网络间确定兰州—成都共7条运输线路。

综上所述，本文将采集以上28个城市节点，113条运输线路的运输成本和运价作为陆运综合价格，如图1所示。

图1 公路运输网络图

1.2 运输方式

陆运的运输方式有整车、零担和专线；有全程高速、半高速和非高速。本文选择整车全程高速作为研究对象。

1.3 车型

陆运的主流车型有17.5米（额定载重30T）、12.5米（额定载重

15T）和9.6米（额定载重10T）。由于主要考虑300km以上的长途运输，研究以17.5米或者12.5米的平板车为例。

国家规定整车高度不可超过4米，宽度不可超过2.5米。17.5米高低平板，一般高度在1.1米，所以实用高度为2.9米，体积为17.5*2.9*2.5=127立方；12.5米的平板车一般高度为1.4米，体积为12.5*2.6*2.5=81.25立方。

1.4 计价方式

陆运的计价方式主要有按整车、重货每吨和轻货立方来计价。本文选择整车方式，因为整车运价很容易转换为其它两种计价方式。

2 陆运成本价格

2.1 参数及符号

Pf：油价，0#柴油的价格，可以从公共信息平台获取；f：百公里油耗，相对比较稳定，可以通过调研获取，不需要每期上报；l：起始城市和到达城市之间的距离；h：每公里高速公路（桥）费。我国不同的省市，不同的高速公路，其收费标准是不同的。对于15吨以上的货车，在0.8～4元/公里之间，计算中一般可以近似地用2.0元/公里。这部分准确的高速公路收费应该可以在公共平台上获取；v：货车在高速公路上的平均速度，一般按照50公里/小时计算；t：行程总时间，t=t1+t2。t1是车辆

在途行驶时间，t2是回程等待时间，车辆抵达目的地卸货到重新装货返回之间的时间；s：当地司机月工资。按照每台车辆配备2个司机计算，工资按照出发地的司机工资，需要定期上报数据；pv：车辆购置费用，可以从车辆销售价格采集；n：折旧年限，根据《机动车强制报废标准规定》，半挂车一般使用15年进行强制报废，企业折旧年限一般在5～10年，需要通过访谈确定平均的折旧年限；m：实际使用年限；Pm：一年保养费用；Pt：轮胎价格；k：按照本车型需要轮胎数量；Lt：轮胎使用的里程；Pi：按全保一年的保险费，包含交强险+盗抢险+人员伤害+第三者+不计免赔；R：毛利润率；r：净利润率；ra：管理费用比例，根据营业额一般在1%～5%之间；Rl：贷款年利率，一般比贷款基准利率上浮10%和7%左右；td：应收款账期，一般在3～6个月。

2.2 直接成本

C：直接用于运输活动中的费用。因为是固定车型、整车运输，直接成本与运量无关，只是随着运输的时间和距离变化。

燃油费 Cf=Pf×f×l

路桥费Ch=h×l

工资Cs=s×

维修保养费

轮胎损耗

保险费

2.3报价

2.4 间接成本

资金成本

管理费Ca=P×ra

增值税Cr=（P-Cf-Cs-Cd-Cm-Ct）×11%

2.5 净利润率

根据行业的平均利润率来校验计算方法的有效性。

3 数据收集

3.1 物流企业数据

在28个城市节点中确定多个合作物流公司或者运输公司，每个公司需要有具备要求的线路和整车运输的车型，定期向他们采集数据。

每周采集：货物的起点i、终点j，共有k个公司经营一天线路，整车运价和运量

每月采集：当地工资水平、回程等待天数。

每年采集：保险费、毛利润率、折旧年限、维修保养费、轮胎费用。

3.2 公共数据

采集后直接使用：油价、距离、路桥费。

采集后需要处理：车价、油耗。

4 公路运输市场价格的处理

货物的起点i、终点j，共有k个公司经营一天线路，整车运价。需要对多个公司报价进行处理，去掉那些偏差较大的数值，然后取算数平均值

（1）拉依达准则法（3δ）

简单，无需查表。测量次数较多或要求不高时用。是最常用的异常值判定与剔除准则。但当测量次数≤10次时，该准则失效。如果实验数据值的总体x是服从正态分布的，则式中，μ与σ分别表示正态总体的数学期望和标准差。此时，在实验数据值中出现大于μ+3σ或小于μ-3σ数据值的概率是很小的。因此，根据上式对于大于μ+3σ或小于μ-3σ的实验数据值作为异常值，予以剔除。

（2）肖维勒准则法（Chauvenet）

经典方法，改善了拉依达准则，过去应用较多，但它没有固定的概率意义，特别是当测量数据值n无穷大时失效。

（3）狄克逊准则法（Dixon）

对数据值中只存在一个异常值时，效果良好。担当异常值不止一个且出现在同侧时，检验效果不好。尤其同侧的异常值较接近时效果更差，易遭受到屏蔽效应。

（4）格拉布斯准则法（Grubbs）

可以检验较少的数据，和狄克逊法均给出了严格的结果。国际上常推荐采用格拉布斯准则法。

Grubbs准则计算方法：检验值服从t分布，如果表示自由度为N-2，显著水平为α/（2N）时的上临界值），表示该组数据中存在异常值，应予以剔除。检测最小/最大值是否为异常值：检验时将原双边检测公式中的α/（2N）用α/N代替。