三维空间数据会是一门好生意吗？

袁斯来

2017年，家装公司住范儿上线了一项看房新功能：用户查看的主打样板房不再是一张二维图片，而是一套3D实景扫描模型。简单来说，在一个720°的三维空间内，用户拖动鼠标，可以漫游任何一个角落。和全景照片不同，房间内木地板和沙发的纹理、桌上的花瓶，甚至厨房的瓶瓶罐罐，都能拉近距离仔细查看。

看上去这就像是《模拟人生》的现实版生活，人们不用出门，在电脑上就能搭配出自己喜欢的家居风格。住范儿的样板房模型配上了VR视角，用户戴上简易的眼镜观看更加身临其境。在平面视角，用户在这个虚拟空间量出的尺寸能精确到厘米，这样一来，用户就不用跑到现场一次次测量空间位置。

随着VR技术的成熟，实体场景数字化正在渗透到更多的生活领域。为住范儿提供三维视觉技术支持的是一家成立于2014年的创业公司众趣科技（以下简称“众趣”）。今年4月17日，该公司获得由华映资本领投的2400万元A轮融资。

过去4年来，众趣的客户集中在地产、高端宾馆、民宿、博物馆领域，比如途牛、小猪短租、华住、住范儿等。这类客户在购买众趣的三维相机后扫描存量房源，众趣在云端提供服务支持，按照模型进行云端建模收费。

通过在专业相机中使用Kinect之类的深度传感器拍照采集数据，众趣将数据上传到云端，然后使用同时定位与地图创建（SLAM）技术生成三维模型，这些3D模型能在PC、手机以及VR设备云端播放展 示。

某种程度上，众趣现在的核心竞争力，就是开发出了能够以低廉的价格快速生成真实的3D实景深度的相机和配套的云服务平台。在这类产品出现之前，如果想要获得一个大场景的数字化3D模型，只能派人现场勘测获得相关的尺寸信息，交由设计师通过专业的绘图软件做手工设计和绘制。

比如一个150平方米的三居室，众趣制作出100%实景重现3D模型，最快只需要90分钟。

在此之前，3D建模一般都是用3d MAX这样的软件一笔笔画出来，一个房间就得花费上万元，这也让这项服务局限在预算充裕的行业，比如游戏设计行业。

但在众趣科技创始人高翔看来，如果技术路径出现革命性变革，三维视觉技术不管在企业还是个人用户市场都有着很大的潜力。一个最鲜活的例子便是电影《头号玩家》中的一幕，男主角为了获取线索，来到恐怖电影《闪灵》中的废弃酒店，遭遇了一系列被追杀的恐怖事件。

“现在的三维游戏场景是画出来的，但未来可以做成真实场景，把生活场景数字化，然后放到游戏里。”高翔告诉《第一财经周刊》，“三维空间信息的应用场景是非常广泛的，我自己还看不到天花板。”

创办一家3D建模公司，高翔的启发来自微软在2010年推出的体感游戏机Kinect。他还记得当时的操作，用户站在游戏机前，挥挥手臂，游戏中的小人也会做出同样的动作，不用手柄就能实时操纵游戏。在他看来，这是一款很有未来感的产品，普通照相机拍下的都是平面，只有X轴和Y轴的数据，但使用深度相机的Kinect能够“拍”下Z轴，整个画面有了“深度”，生成了三维图像。

市场往往才是检验需求的试金石。这款原本为游戏设计的体感装置，事实上，被不少做三维空间图的公司用此扫描一些小场景。高翔还记得当时使用Kinect的第一感觉就是“兴奋”。“又省时又便宜。民用产品第一次能采集三维数据，这是划时代的。”高翔说。

创办众趣之前，高翔在中科大洋、华为、外企等公司先后工作了十几年。Kinect的出现让高翔觉得3D建模创业的时机成熟了。于是年近四十的他从华为辞职，开始和团队一起研发能够扫描大范围空间的深度相机。

但高翔没想到，深度相机的研发一做就是3年。创业第一年，当时国内市场没有类似的产品。使用三维空间识别技术的AR和MR概念虽然火了一阵子，但大多数的产品使用效果差强人意，都是“demo很炫，但拿到手里就不是那么回事了”。

在高翔看来，三维拼接算法是深度相机核心的技术壁垒。但开发难度还是超出他们的预期，最大的难度在于如何应对实验室和真实环境的区别。

比如强烈的阳光和玻璃窗这种日常随处可见的事物，都会对相机造成干扰，影响算法的稳定性。如果在空无一物的长走廊，基本上就没法建起一个模型。“基于互联网的三维数据应用虽然非常多，但是产品在各个领域要落地，解决边边角角的东西还是很难。”高翔说。

到了2015年，团队终于做出了一台粗糙的demo机。他们先是把自己家和辦公室扫了一遍，又扛着机器，到处找会所、酒店，免费做3D建模，一点点改进算法。在算法和相机基本成型后，高翔必须尽快开始拓展真正的客户，事实上，公司第一年的运营是靠团队成员每个人投入的几十万元支撑的。

房地产和家装公司是众趣眼中第一批目标用户。纳什空间产品总监周卓作有过这样的烦恼，他们的客户往往要看好几套房子才能决定要不要租，但是如果每一套都去现场跑又很累。纳什空间也试过线上全景照片看房，不过周卓作对效果还是不满意。“很多版块、标签的展示，会使得画面有一些杂乱，看起来不是很清爽。”他回忆道。

当接触到众趣的产品时，周卓作顿时有了一种“比较惊艳”的体验，他觉得众趣空间过度很平滑。“浏览比较顺畅自然，画面的分辨率也不错，把我们样板房的细节展现得比较鲜明。”除了画面，更重要的是现场的参与感和漫步感强了不少。

但是，“惊艳”过后，纳什空间也只是小范围尝试众趣的产品，他们目前只在精装房看房中加入了在线3D的模型，暂时没想过扩大规模，三维空间数据行业毕竟刚起步没多久，现在能利用的场景有限。

对于众趣来说，作为供应商，市场教育依旧是一个漫长的过程。“现在的难点是普及，让行业大公司知道3D实景和普通全景不太一样，这需要教育市场的过程。深入了解是很难的，我们也没有用大量的广告。”众趣负责销售的付帮华对《第一财经周刊》说。在此之前，他们和一家房企来来回回谈了一年多，对方一直都没下定决心要做这件事。直到链家推出“VR看房”后，这家公司一下子加快了步骤，很快在几个城市都上线了众趣的3D实景产品。

但是原型机做出来之后，众趣的业务拓展仍面临不少问题。一方面，众趣的深度机器操作不方便，扫描的时候还得端着电脑一点点控制，稍不留神就会发生漏扫的情况。直到团队开发了手机操纵平台，使用门槛才真正降低了，普通用户达到熟练操作的时间缩短至半天。

这项技术要做到大规模应用，成本始终没法降下来。众趣的深度相机样机做出来后，由于需要人工后期修补，100多平方米的房间扫描的费用接近600元，对于有成百上千间房子需要扫描的房企来说，这显然不合算。

直到去年，众趣不断完善算法，将需要人工后期修补的模型比例从40%降低到2%，这样一来，拍出一个合格模型的费用一下子降低了4倍，人员也从十多个人减少到了两个人，团队员工的主要工作重点也放在了定制化的方案上。

某种程度上，大公司在3D实景方面的尝新，也帮助众趣推动了市场教育的步伐。

家居巨头宜家找到众趣，希望将宜家样板间做成3D场景模型。这实际上是一个建立3D商品库的过程，帮助宜家把线下商场平移到线上—用户在浏览线上三维空间的时候，看到相关商品，比如模型中的一把椅子、一个花瓶、一幅画，点击模型就能直接进入购买页面下 单。

目前，众趣正在开发一个新功能，让用户和房屋中介分别在自己的手机上进入同一个房间“漫游”，两个手机的画面能实时同步，还有语音对话，这种沉浸式体验不用戴上VR设备，手机看房和中介领着看房几乎没有区别，但省下了不少前期沟通和跑路的功夫。同样的需求也出现在家装行业，比如装修房子时，业主提出能不能直接在家装产品上打标签，让设计师知道自己要什么。

对于众趣来说，作为供应商，市场教育依旧是一个漫长的过程。

让高翔看到“没有天花板”的需求层出不穷，一家食品加工厂认为3D实景可以帮助他们看到整个流水线的设计是否合理，如果工厂要添置新的设备，也能提前规划好宽度。“三维数据在互联网应用领域是看不到边的”，高翔认为在摆脱了技术的限制后，这个领域的突破更多是想象力的拓展。

因此，高翔将众趣定位于一家数据服务公司而不是一家硬件公司，对于他来说，众趣的下一步，更重要的是做一个线上线下一体的云平台。

这个平台不仅仅能够做建模，更重要的是数据的收集和处理。众趣大部分订单来自企业客户，不过也有涉及用戶数据分析的需求，比如对于会所空间，用户数据分析一直是个难题，它们无法知晓人们对哪个娱乐设施兴趣最大，又会在哪个区域耗费更多的时间。众趣正在尝试解决这个问题，用热力图记录下所有用户在会所“线上闲逛”的轨迹，这样能够一目了然地知道网上浏览的人对什么最感兴趣，根据这些分析，线下店能做出相应的调 整。

对于创业公司来说，找到能产生收入的商业模式尤为重要。去年开始，众趣的深度相机投入量产，拿到了上千台的订单，收入也从十多万元涨到了几百万元。在高翔看来，这是一个非常重要的转折点，有了标准化的产品后，众趣才能渗透到更多行业满足需求。