应用Landmark对某区进行有利区预测

孙亚隆， 李 跃

(1.西安石油大学 地球科学与工程学院,西安 710065; 2.长庆油田 采油十厂，甘肃 庆阳 745100)

Landmark作为一种地震解释软件，提供了大量简单易用的工具，使其与我们的分析和解释工具一体化，快速、方便地进行数据管理和内部交换，不必花宝贵的时间和精力去面对复杂的数据结构和系统管理等相对专业的计算机知识.

1 工作流程

借助Landmark地震解释软件，首先加载处理后的三维地震资料——层序划分——标定目的层位——选取目的层位——利用解释好的层位，主要是针对目的层，应用波形分类的方法对目的层进行地震相的提取——地震相到沉积相转换——对井间区域进行油气预测.

2 应用实例

根据钻井揭示，研究区地层自下而上包括古生界奥陶系中-下统、石炭系下统，中生界三叠系、侏罗系下统、白垩系下统，新生界下第三系、上第三系、第四系.缺失上奥陶统、志留系、泥盆系、上石炭统、二叠系、上侏罗统.目前在三叠系、石炭系和奥陶系揭示有含油气性.除奥陶系内的潜山型油气藏外，石炭系、三叠系内的断鼻、低幅度背斜也同样具有良好的油气勘探前景.

针对叠加处理后的研究区三维地震资料，在已知测井信息的情况下，本次论文从塔河9区中选取了一个小的工区来进行分析，线道号范围为：线(3 900～4 300),道(2 500～2 900)(如图1).

2.1 地震相提取

众所周知，地震波穿过含油气储层时，会引起地震波形、振幅、频率以及速度、波阻抗等一系列参数的变化.根据该工区三叠系储层的钻井、测井资料及合成地震记录，建立了含油气储层的地震响应特征，确定了振幅、频率、波阻抗等地震属性参数为储层含油气预测的敏感参数[1].

在地震属性参数提取时，从目的层段精细层位标定入手，确定属性提取的时窗大小，沿层提取.我们加载了前人所划分的四个层位(如图2)，即T3h,T46s,T46x,T46z.

在这次研究中，主要针对T46s层，即三叠系上油组顶部进行地震属性的计算，进而展开相的提取.

图1 设计试验所选测网

图2 四个层位的的标定结果剖面图

图3 工区沉积预测图

根据这一地区的波长和属性参数的特征，我们可以看到，振幅、连续性和波形等参数对于地层沉积环境变化和沉积体厚度等变化比较敏感.为此，本论文有针对性地对其目的层三叠系上油组上部T46s层提取了岩层振幅属性和波形分类属性来对比研究，

在对上油组上部T46s层的研究中，我们用波形分类和振幅两种属性进行分析，在选取的几种方法中所划分出的地震相边界大致相似，在这里我们主要根据分为6类的标准K平面异常图和最大绝对振幅异常两种属性来描绘地震相的边界，在此过程中结合工区内所布的井位以及井控波形分类的方法(如图3).

如图中所示，我们将本工区划分为三种基本的地震相带，用1、2、3来表示，其中1表示强振幅区，2表示弱振幅区，3表示他们之间的过渡带，其中选用平面二维坐标.从所划分的地震边界来看，我们所选取的几口井有一定的代表性，三类井基本处在不同的三个相带内.

2.2 沉积相分析

在地震剖面上所显示的地震相实际上就是由于各种沉积相的存在，通过研究地震相就可以对沉积相做出一些简单的预测，根据本工区的现有资料结合波形分类和振幅属性所确定的边界简单划分出本工区的地震相边界如图3所示.下面我们从本次所研究的波形分类和振幅属性的方法的入手，结合我们现有的成果，对本工区沉积相做简单的划分.

研究区属于油田三叠系油藏群，据已知资料表明，油气藏主要为三角洲平原沉积微相、三角洲分流河道和河口坝沉积[2].本次研究所选工区属于某油田三叠系油藏上油组，根据已知的资料我们可知，油气储集层系主要为三角洲平原河道沉积及三角洲前缘分流河道及河口坝沉积.根据地层岩性、沉积以及测井响应曲线特征，在研究区选择以自然电位曲线为主，并结合自然伽玛曲线、电阻率和声波时差曲线的测井响应序列来进行测井相分析，取得良好的效果.

结合已知的测井曲线特征，根据波形分类所划分出来的地震相带，振幅所反映出来的振幅异常可以将本工区划分为3个地震相带，它们分别表现出三种不同的沉积环境，第1部分强振幅异常，主要是S31、T903井区，从其地震相特征看呈条带状分布，相邻条带状之间相互孤立.从沉积相特征分析，表现出三角洲河口砂坝特征；第2部分弱振幅异常带，包括T903、S101井区从研究区的整体分布看，它在强振幅异常带(河口砂坝)前方较远部位，单个砂体的规模较小，分析认为，总体特征表现为远砂坝特征；根据前两部分地震相的特征和分布规律，第3部分强弱振幅过渡带的属性特征比较明显，在我们所选取的T903、T904所在井区内，根据现有的资料我们可以判断其为水下分流河道沉积.

图4 井控波形分类和最大振幅异常平面图

在井控平面异常图中(如图4)，明显可以看出其物源的来源和发展方向，在最大振幅异常中对应强振幅异常，物源来自北东方向，朝着西南方向发展，大致描绘出沉积相的展布，所选工区大体上属于三角洲前缘亚相，根据前面的分析结果，本工区三角洲前缘亚相可进一步划分为三角洲河口砂坝沉积、水下分流河道以及远砂坝(如图5).因为本工区已经做过测井，在测井的基础上做过连井，在这里，将所划分的沉积相标注在测井相上(如图5).

从沉积的发育来看，物源主要来自北东方向，向西南方向扩展，主要的油气井分布在水下分流河道和河口砂坝区.

2.3 油气预测

该区三叠系储层埋藏较深，一般在4 000 m以下，地震反射波能量相对较弱，频率较低，使地震波微弱变化的识别较困难.根据本工区地震相综合分析的结果认为，本工区油气有利区主要为强振幅异常区.全面的分析本次试验选用的波形分类和振幅两种属性的各种方法，最终选定用时窗为40 ms的均方根振幅的平面异常图为主要的依据来预测本工区的油气有利区(如图6).

图5 工区沉积相图

图6 工区油气有利区预测图

由前面方法研究中我们可知，在均方根振幅中加深区域为强振幅异常，T31和S100就位于本区内，结合井控波形分类的方法可知在图中红色区域为油气有利区，如图中虚线所圈定的范围就是我们划分的有利区域.根据如上分析我们可以预测出本工区中北部区域，以及南部较小的区域为本工区内的油气有利区.

[参 考 文 献]

[1] LIN MX,ZHANG J.Ehsan adeli Dinggang Shen.Landmark-based deep multi-instance learning for brain disease diagnosis[J].Medical Image Analysis,2018,43(1):157-168.

[2] 李庆忠.近代河流沉积与地震地层学解释[J]．石油物探，1994(2):26-30.