人工智能行业或迎“倒闭潮”

肖思思　鲍晓菁

杜绝忽悠和投机，人工智能领域需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力。

自人工智能创业潮爆发以来，泡沫迹象逐渐显现。前期快速发展积累下的众多市场矛盾，出现爆发前兆；人工智能伪概念下的滥竽充数者，描绘虚假繁荣的景象。经过大浪淘沙，2018年人工智能行业或迎“倒闭潮”。

人工智能行业进入“大浪淘沙”年

近一段时间，对人工智能行业大规模倒闭的预期引发高度关注。腾讯研究院发布《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》称，中美倒闭企业总数已超过50家。

据此报告，人工智能经过创业持续火爆的高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。2013～2015年快速发展下积累的众多市场矛盾已出现爆发前兆。截至2017年6月，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域已初显颓势。

2017年，不少无人机领域公司在资金方面遇到问题，亿航、零度相继大幅裁员，全球销量前三的Parrot也宣布裁员三分之一。

机器人服务员是噱头，早期几家均倒闭。由多位苹果前资深员工创立的Pearl Automation（珍珠自動化）自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，因为旗下产品销量惨淡，目前已停止运营。

近期倒闭的公司还有应应-雨恒矩阵、智能万事屋等。

同样的声音来自一些人工智能企业负责人。“新经济100人”创始人兼CEO李志刚预测，未来两三年，95%以上的人工智能创业公司要倒闭。

星河互联人工智能事业部总经理、合伙人刘玮玮认为，在IPO提速以及高估值的双重作用下，2018年将会出现第一波人工智能公司“倒闭潮”。

亿欧公司创始人黄渊普称，2016年和2017年，人工智能公司还在拼科学家和论文数量；到了2018年，缺少商业应用能力的人工智能公司会越来越难，第一波“倒闭潮”将来临。

机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能行业出现倒闭符合前沿科技发展规律，“随着小企业的倒闭，未来一定会达到一个平衡：大公司把小公司整合了，出现稳定的发展板块”。

“创新鸿沟出现，泡沫还在扩大”

人工智能行业调整步伐加速，既有前期人工智能领域创业和投资过热的原因，也有技术发展跟不上产业化步伐的因素。

截至2017年6月底，全球人工智能企业总数达2542家，中国有592家；中国人工智能公司总融资金额达635亿元，占全球人工智能公司总融资额的33.18%。

腾讯研究院相关人士认为，人工智能产业虽然前景广阔，但创业项目增量降低，创新鸿沟出现，泡沫还在扩大。

“当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验不佳。”

记者走访发现，一些装上简单预设程序的音箱、机器人，就敢自称人工智能；一些自动化设备偷换概念，被包装成人工智能；甚至有做内衣的企业，也炒作自己是人工智能。类似这些“伪创新”炒作越热，潜在的泡沫就越大。

阿里巴巴前CEO卫哲发文说，人工智能项目当中存在大量“伪人工智能”，比例可能高达90%以上。

科大讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说，95%的人工智能公司都是圈钱的。

杜绝忽悠和投机，人工智能领域需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力。

技术发展跟不上产业化步伐，门槛太高难以迅速落地。随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等政策出台，国内人工智能企业将朝着产业化方向不断前进。在这一过程中，优胜劣汰的齿轮将加速转动。

从技术角度看，人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。

中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落后，唯独在算力这一领域，出现严重缺陷。

算力的核心在芯片，中国在芯片领域上的技术不足延伸到了人工智能芯片上。

从企业角度看，人工智能行业技术门槛高、投入时间长，很多创业型研发企业短期内没有办法让产品落地，应用前景渺茫。

比如，医疗影像领域有很多人工智能公司，但真正能用于临床的产品很少。一些企业技术不成熟，产品不合格，难以实现稳定增长，缺乏与巨头竞争的能力。

有些企业研发成本高昂，导致售价超过消费者购买能力，进而导致资金不足，无法支撑后续研发。

此外，孙立宁认为，地方政府在高度重视人工智能的同时，也要理解，只有人才、产业链等基础条件具备了，才能发展人工智能产业。如果盲目上马人工智能项目，将带来很多风险。

营造一个更加务实的发展环境

“倒闭潮”是人工智能行业走向稳定的必经之路。科大讯飞董事长刘庆峰认为，2018年将有一大批人工智能创业公司倒闭，但整体上人工智能产业会大规模发展，深入到越来越多行业。在肯定人工智能发展方向的同时，要营造一个更加务实的发展环境。

——持续鼓励，营造去泡沫的发展环境，引导技术与刚需结合。

孙立宁建议，持续加强人才培养，支持自主创新。从产业引导上，建议政府不能为了支持而支持，而应加强人工智能与产业结合。

例如，在远程个性化教育、医疗等与生活密切相关的领域，先找准技术需求点，再带动整个链条创新，鼓励人工智能与底层制造、装备、产品结合，以提高性能为主要考核指标。

——人工智能发展还需具体政策、产业配套细节支持。

鹿晓亮认为，现在虽然国家出台了发展人工智能的大策略，但具体政策、产业配套细节还没有落实。

——资金支持不宜全面撒网，加强以结果为导向的考核。

鹿晓亮认为，人工智能行业刚刚开始发展，“雷区”很多，建议政府政策支持和资本投入不宜全面撒网，“不能撒胡椒面，建议强调结果导向”。在落实考核上加强效果反馈，做到物尽其用。

摘编自《半月谈内部版》2018年第4期