试论大数据时代下如何有效开展邮政统计工作

文| 张秀杰

引言

企业的稳定持续发展离不开统计人才的支持，对于邮政企业而言，邮政统计工作是企业管理和实践的重要组成部分。邮政统计工作人员在企业中发挥着重要的作用。邮政统计人员为企业管理人员的管理策略定夺提供了数据支持。

随着大数据时代的到来，传统的经营模式和管理模式已经不能满足邮政企业的发展需求。信息化时代加快了邮政企业的改革速度，与此同时也对邮政统计工作提出了更高的要求。本文将从大数据的概念和特点入手，浅析大数据时代背景下如何有效的开展邮政统计工作。

大数据的概念以及特点概述

随着互联网的大范围普及以及光纤网络的大范围架设，计算机已经融入到了人们的日常中去，计算机在给人们的日常生活带来便利的同时极大的丰富了互联网的资料和数据。互联网上的信息共享度较高，邮政信息统计人员可以直接在网络中找寻到相关的统计信息。互联网中含有着丰富的信息，随着计算机等设备的广泛应用互联网中的数据呈现指数爆炸型增长，互联网中的数据过于庞杂多样，如何删选出有用的信息是当前关注的重点。大数据技术的应用能够更经济、高效的将互联网中大量的数据中删选出更具价值的信息。

大数据时代要求相关工作人员用数据来解决问题和发现问题，用数据来说明问题，通过高端技术的引用，将互联网中的繁杂多样的信息进行高效的整合归纳，找寻出与邮政统计关系的文章。逐步的删选出最具价值的数据。下文将从大数据时代所具备的容量问题、类型问题、价值问题、效率问题等方面入手，介绍大数据具有的特性。

当前我国邮政企业的发展现状概述

在2014年《财富》杂质中刊登的世界500强企业，其中有5家为邮政类企业。从全球的视角来看日本的邮政收入排名占据第23位，总经营收益高达1500多亿美元。我国在2014年以总收益为590亿美元占据世界第168位，相比往年而言我国的排名上升了27名。这就能够看出邮政行业的巨大潜力。邮政行业在我国具有着悠久的历史，随着新兴科学技术的应用和推广，邮政行业受到了较大的冲击，例如：来自通信行业的冲击。

在大数据背景下邮政行业依旧在世界排名中占据重要地位，这就能够说明邮政行业还有着巨大的潜力和提升空间。因此要想有效的开展邮政统计工作就应当结合当下的科学技术和我国的实际状况，拉近统计工作与实际的距离，这样才能促进邮政企业的良好发展。

在大数据时代背景下有效的开展邮政统计工作的必要性概述

邮政行业在我国具有着十分悠久的历史，相比于我国其他传统行业而言，邮政企业具有着十分显著的优势。邮政企业的优势表现在数据资源的高度集中化。例如：美国的邮政业每天要处理的邮件数量占据全球邮件总量的百分之四十，每天的实际处理量高达六亿以上，可以说美国的邮件数量占据着全球邮件数量的一半。在大数据时代，数据的多少是衡量行业的主要标志之一，数据自身就具有着一定的研究价值，因此可以说大数据时代为邮政行业的发展奠定了基础，与此同时还应当注重数据的应用，只有将数据的灵动性调动起来才能让数据具有实际价值。

邮政行业应当使用专门的统计系统，业务量收管理系统建设是中国邮政信息化工作进程中的一项重大决策，是标志着中国邮政的信息化建设重点从业务处理向经营管理发展的转折点，降低数据手工统计的失真风险，进一步促进业务流程、业务操作的标准化、规范化充分利用各业务系统的功能，加强收入、集邮的存货管理，强化各专业的欠费管理，强化综合或专题分析，提高报表编制效率，为邮政信息化进程作出应有的贡献。

我国邮政设立的营业支局的总数高达5万余处，能够投递信件的地道多达4万余处，储备网点多达4万余处。我国人口众多，具有着13亿人口的庞大的市场资源。邮政企业可以通过深入的了解用户的需求，将用户的需求融入到企业服务中去，进而通过已有的信息系统来不断的积累用户，进而掌握更多的数据资源。邮政企业应当构建邮政数据平台，以我国的邮政数据为主体，逐步的进行邮政信息数据的整理、收集、归纳，使得数据不在仅仅是冰冷的数据。运用云存储技术构建新体制，删选出最具价值的信息，为邮政企业的发展通过明确的引导。

在大数据时代背景下如何有效开展邮政统计工作

数据资源的整合和共享

构建大数据邮政信息共享平台的主要目的是为了将现有这个资源进行集中化管理和整合，构建出我国邮政数据的统一化管理新模式，进而提升邮政信息的管理效率，切实的加强管理效果。大数据邮政信息共享平台的搭建高效的提升了邮政信息的共享度。大数据邮政信息共享平台的搭建可以分成以下几个步骤：其一，搭建数据仓库，将所有与邮政相关的信息进行整理和归纳，为邮政统计人员提供数据方面的支持。其二，将数据库中的信息进行信息共享，数据的实际价值在于运用而不是占有，邮政统计工作人员可以运用创新的方式优化设计，提升邮政业务能力。其三，交叉营销，为用户提供高度共享的信息，以此来提升客户对数据的综合分析能力和问题解决能力。其四，互联网中丰富的数据资源为主体，构建优质的服务体系，逐渐的推行我国邮政行业的现代化发展，推进我国邮政企业转型。其五，构建风险管理体系。其六，优化邮寄物品的运用流程，提升邮政服务质量。

构建邮政统计设计新思路

就一般情况而言，大数据时代中大数据的应用和生产可以划分成以下几个方面：大数据整体战略、大数据构建目标、大数据结构框架、大数据具体措施、大数据运营、大数据维护等。因此在构建邮政统计的过程中可确立以下几点思路。其一，运用数据仓库，逐步的构建以云架构为主体的能够不断扩充的大数据平台，并对于邮政相关的企业收集资料，了解到我国当前的企业的发展状况，进而构建出更有贴合力的数据服务管理体系。其二，通过多种不同的方式来加强邮政资料的收集，并通过资料的再次加工合理用，提升数据与数据之间的关联度，提升数据资源的价值。其三，在改革的过程中应当不断的找寻探索新方法、新模式，改进和完善大数据平台，优化邮政服务流程，进而为提升邮政统计工作的工作效率奠定基础。

在大数据时代背景下要想开展邮政统计工作需要领导重视

无论是何种企业或行业，企业的未来发展方向都是由领导人决定的，企业领导的重视程度会直接影响到工作是否能够良性的展开。领导的态度往往决定了一项策略发挥的实际作用多寡。对于邮政行业来说同样如此。因此邮政行业要想更适应大数据时代，就应当在政策上给予适当的放宽，在实际的工作过程中给予充分的肯定和鼓励，以领导带动员工的方式来提升员工的工作热情，邮政企业也下发了《邮政统计工作责任制度》、《邮政统计报表管理制度》、《邮政统计资料管理在制度》、《中国邮政集团公司统计工作管理办法》使得邮政统计人员在进行统计的过程中有所依照。这就显著的规范了邮政统计人员的工作流程，让统计人员在实际的统计过程有条例可依，在这样的前提条件下，保障了统计工作的精准性。

结语

随着大数据时代的到来，给人们的日常生活带来了较大的冲击，大数据时代不仅仅提升了我国的社会生产力，使得我国的社会生产力又上了一个台阶，为我国国民的生活带来了多元化的选择。就目前而言，我国的邮政统计工作在大数据时代的带领下虽然依旧严重的过往的额信息化手段，但是求提升了数据统计效率、数据收集效率。在这个过程中应当注意的是在大数据时代下的“大统计”里，我国相关工作人员应当秉持着坚持不懈的观念，逐步的学习西方发达国家的运营理念，运用创新的方式来改进数据的获取、收集、整理能力。进而让邮政统计工作更为适应当前的工作环境。

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