武汉时尚产业与区域经济发展协同水平测度

陶沁 金婕 金勇

【摘要】时尚产业是蕴含高附加值的现代制造业与服务业等多产业集群组合，与经济发展紧密相关。本文以武汉时尚产业为例，运用Matlab构建协同度模型对2005 - 2014年时尚产业与区域经济系统进行协同水平测度及发展趋势分析，结果表明：武汉时尚产业与区域经济系统的协同水平在不断上升，且这两者之间整体协调发展趋势基本上朝着协调度稳定状态发展。

【關键词】时尚产业；经济增长；协同水平

时尚产业作为典型的都市产业，已经逐步成为引导全球经济发展的风向标。北京、上海、香港等城市作为我国时尚都市的代表，其时尚产业对经济发展的资产贡献率均比其他城市高，其中，作为时尚产业的内核产业，纺织、服装业占较大权重。因此，本文主要以时尚产业的内核产业作为样本，选取近10年相关数据，结合定量和定性的分析方法，采用协调度模型测算纺织、服装业与经济发展的协同度，并进行描述和分析，从而为产业系统与经济系统协调发展提供理论依据。

1武汉时尚产业与经济发展现状

武汉作为华中地区最大的服装生产地和集散地，拥有较多服装批发零售市场，包括汉正街的品牌服饰城、第一大道、万商白马以及库玛服装城。据武汉统计信息网统计，从2006年至今，武汉市纺织服装业工业总产值由28.51亿元提高到108.72亿元，增长率为281%（见图1）。2012年，武汉成功举办首届“国际时装周”，依托在时装领域的科研投入以及市场优势，旨在创设“武汉品牌”，打造东方时尚之都。截至2015年，武汉本土的服装品牌产品有13个，国家驰名商标数量3个，服装产量高达8611.30万件，纺织、服装业就业人数为17476人。

根据武汉市统计局公布的数据，截至2015年，武汉市GDP达到10069.48亿元，比上年增长9.7%。其中，第一、二、三产业增加值分别为350.06亿元、4785.66亿元和4933.76亿元。全年规模以上T业增加值为3453.35亿元，比上年增长10.9%。在就业方面，武汉市总从业人数为530.44万人，其中，规模以上T‘业企业就业人数达到849103人。从上述信息中，我们看出武汉市整体经济发展态势较好，三大产业结构较为合理。

2评价指标体系与模型的构建

2.1评价指标体系

本文针对武汉市时尚产业的内核产业（纺织、服装业）以及区域经济发展特征，在综合前人研究成果的基础上，选取了具有代表性的反映时尚产业与经济协调度的评价指标体系，具体见表1。

2.2数据来源

为保证实证分析结果的准确性和可靠性，本文主要选取2005 -2014年武汉纺织、服装业相关数据构建时间序列模型，数据均来源于《武汉统计年鉴》、《中国统计年鉴》和《中国商品交易市场统计年鉴》。为统一测量口径，所有数据均选取规模以上工业企业数据。

2.3指标体系标准化

在多指标体系中，由于各指标的单位、量纲、数量级等不同，使得各指标间不便于统一计算和分析，甚至会影响评价的结果。因此，本文为了便于对不同数量级的指标进行比较，并消除由于观测量纲的差异及数量级所造成的影响，现采用Z-Score标准化法对各指标的原始数据进行标准化处理，标准化后的变量均值为0，方差为1，其计算公式为：

2.4系统协调发展评价模型

系统协调度是指两个或以上系统及内部要素之间在发展过程中和谐统一的程度，体现了系统由无序向有序发展的趋势，同时也是协调状况好坏程度的定量指标。协同论创始人哈肯教授在《协同论》中提出了临界点附近的行为、慢变量支配原则以及序参量概念，认为事物的演化受序参量的控制，演化的最终结构和有序程度决定于序参量。序参量是协同论的核心概念，是指在系统演化过程中从无到有地变化，影响着系统各要素由一种相变状态向另一种相变状态变化的集体协同行为，并且系统从无序到有序的转变取决于序参量之间的协调作用。本文中的系统协调发展评价模型主要是用于衡量武汉时尚产业系统与经济系统协同水平，通过定量分析测度两个系统之间的协调度及其发展趋势。计算时尚产业一产业系统与经济系统公式为：Y=f（y，，Y。），其中，Y代表时尚产业一产业系统与经济系统，y.代表时尚产业一产业系统，Y2代表经济系统，两者协凋度的计算步骤如下：

由上述计算公式可知，u.（e.。）∈[0，1]，其数值越大，表明y.对系统有序的贡献率越大。序参量e，对第i个子系统的有序度累计贡献即系统有序度函数u.（e.）可以通过功效函数的几何平均数

计算得…，其中，

其取值越大，表明e.对系统有序度的功效越高，即系统有序地程度越高。

本文主要运用时间序列数据进行协凋度分析，因此要考虑时间因素。现给定初始时刻t。，其各个子系统序参量的有序度为Ui（e.），则对整体系统在发展进程中的某个具体时刻t。而言，各子系统序参量的有序度为u+（e.）。现定义系统协调度sg为：

从系统协调度模型计算公式中，我们可以得到以下三点：

（2） sg的取值为1或-1，代表协调度数值的正负，当sg= -1，表明时尚产业一产业系统和经济系统中至少有一个变量没有向有序方向发展；

（3） sg取值在-1到1之间，当sg越靠近1，表明时尚产业一产业系统和经济系统协调发展程度越高，当sg越靠近-1，表明时尚产业一产业系统和经济系统协调发展程度越低，且当sg取值为负数时，表明在该时间段，时尚产业与经济系统处于非协调发展的状态。

3实证分析

本文主要从《武汉统计年鉴》和《中国统计年鉴》中选取2005-2014年反映时尚产业和经济发展的各项指标（见表2、表3），并且以2005年各变量的数值作为序参量的下限，其他年份变量的最大值作为序参量的上限。

首先对原始数据进行标准化处理后，再参照时尚产业一产业系统与经济系统协调度的计算步骤，依次计算系统的序参量对时尚产业一产业系统的有序度ui（e.）、系统的序参量对经济系统的有序度U2（ e2），最后根据系统协调度模型，计算时尚产业一产业系统与经济系统协调度，具体见表4。

根据图2可以直观地看出武汉市时尚产业与经济系统协调性整体上呈现上升的发展趋势，表明随着社会经济的发展，时尚产业也在不断发展。此外，对比时尚产业一产业系统序参量有序度与经济系统序参量有序度，可以看出时尚产业发展速度不及经济发展速度，并且时尚产业一产业系统与经济系统协凋度小于0.8的水平，说明两者的协凋度还有待加强和改善，需要加强时尚产业集聚，实现集群化发展。

将时尚产业与经济系统协调发展度sg作为时间序列{sg.}，构建非线性白回归模型：sg.+.=-asg。z+[3sg.+斗，运用Matlab分析得…回归系数分别为：d= 4.4055，p=5.9765，斗=- 1.2773，由此可得…白回归模型为sg.+.=-4.4055sg2+5.9765sg.-1.2773，O

4结论

本文通过选取武汉时尚产业和经济系统的显著性指标，参照系统协调度评价方法，构建系统协凋度模型和非线性白回歸模型对两者之间的协同水平进行测度。实证结果表明在2005 - 2014年间，虽然武汉市时尚产业的发展水平不及经济发展水平，但是两者均呈现持续上升的态势，此外，武汉市时尚产业与经济系统的协同水平在不断上升，并且协凋度保持不断提高的发展状态，从图2中，我们可以看出，尽管在2006- 2008年这三年间，协调度小于0，但是随着武汉市加大对时尚产业资金、人才的投入力度，致力于打造时尚都市，从2009年开始，协凋度突破0的分界点，并不断上升，尤其是2010- 2013年，协调度增速较快，这与武汉市近几年扩大时尚产业尤其是内核产业的生产规模、科研人力的投入分不开。上述实证结果为协调时尚产业与区域经济的发展水平提供了较好地理论依据和应用价值。

参考文献：

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