基于仿生种群竞争的双语言演化趋势预测

2018-05-26吕宣蒋伟崔铭芮池蒙恩

卷宗 2018年12期

吕宣蒋伟崔铭芮池蒙恩

摘要：根据生物仿生原理，通过层次分析法得出两种语言对应种群竞争能力的相对强弱，本文提出了一种研究两种语言演化趋势的方法，运用Matlab进行仿真得到两种群的数量变化曲线，从而反映语言演化的趋势。实验结果表明：在排除偶然性条件下，一种语言的兴衰败亡，主要取决于该语言的竞争能力。经验证，语言演化趋势预测具有很强的通用性和弹性，只需调整方案中的参数即可实现预测，并可应用于市场竞争趋势预测、在实际应用中有较大的参考价值。

关键词：种群竞争层次分析法语言演化预测模型

目前世界形势不断变化，各个国家与各语言蓬勃发展，目前地球上约有6，900种语言。某種语言的使用者总数可能会随着时间推移而发生变化，原因包括但不仅限于语言在政府或国家范围内的使用或推广，文化团体的移民和同化。全球各语言的使用者总数还与相应国家的综合国力、国际地位、语言的易学程度有关。同时，在全球化的互联世界中，还存在其他因素使得地理上相隔甚远的语言能够进行互动，例如国际商务关系的变化，全球旅游业的增长，电子通信和社交媒体的使用。

本文结合层次分析法与种群竞争模型，根据生物仿生原理，把语言与其使用者的关系类比为食物网中两种兔子吃草争夺资源，通过层次分析法对两种语言的普遍性、易接受性进行定量评价，从而得出对应种群竞争能力的相对强弱，运用Matlab进行仿真，得到两种群的数量变化曲线，从而反映语言演化的趋势。

本文主要研究了以英语和日语两种语言为例的竞争与演化趋势。

一、基本假设

1.每名语言使用者只掌握一种语言，即不存在领地交叉。

2.一旦使用语言的总人数减少到0，该语言就会消失。

3.使用各种语言的人数自然增长，符合自然发展情况。

4.无战争等特殊事件使语言灭绝。

二、层次分析法

第一步：分析语言总使用者的影响因素，并建立系统的层次结构如下：

第二步：确定如表1所示的成对比较阵标度，并构建判断矩阵

基于成对比较阵标度，考虑标准层因素在现实生活中的影响，构建如下所示的判断矩阵。这里，C，U，N和L分别代表P2准则层中的四个元素。

以2017年英语和日语的使用者数量为起点，由计算得出2005年—2017年日语使用人次的年平均增长率为0.145，英语的年平均增长率为0.0027，将用层次分析法得到的参数与以下参数带入代入种族竞争模型。初始设置参数如表2所示。