大数据环境下的公共图书馆智能管理服务平台研究与分析

摘 要：分析公共图书馆智能管理平台现状，介绍大数据在图书馆智能管理平台建设中的应用案例，探讨智能管理平台建设的方法及问题。

关键词：大数据 智能管理平台 公共图书馆服务

大数据根据维基百科的定义，大数据是指因数据量巨大而无法通过常规软件工具在可容忍的时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有数据规模大、数据类型多、生成速快、精确程度低等特征[1]。大数据时代的到来，对各行各业产生了巨大的冲击，也给公共图书馆的智能管理平台建设带来新的发展契机。

1公共图书馆管理服务使用现状

1.1大数据时代数字资源下载量上升

随着大数据时代的到来，各类新媒体推出了各种平台供读者使用，数字资源下载量呈上升趋势。以重庆市合川区图书馆为例，城区内150万常住人口，2013年——2017年数字化资源使用率增长迅速。（图1）

重庆市合川区图书馆电子书下载量：

1.2重庆市公共图书馆智能管理服务使用现状

重庆市作为 是中华人民共和国直辖市，长江上游地区的经济、金融、科创、航运和商贸物流中心， 西部大开发重要战略支点、“一带一路”和长江经济带重要联结点以及内陆开放高地； 既以江城、雾都著称，又以山城扬名。[2]

据笔者调查作为重庆市的公共图书馆有40个，各自都有管理平台，有12个公共图书馆（合川区图书馆、北碚区图书馆、沙坪坝区图书馆、渝北区图书馆、永川区图书馆、铜梁区图书馆、潼南区图书馆、万盛经开区图书馆、涪陵区图书馆、长寿区图书馆、荣昌区图书馆、九龙坡区图书馆）建立有“重庆市区域性公共图书馆联盟”，并搭建有重庆市区域性公共图书馆联盟平台。平台依托万方公司的技术支持，12个馆的数字资源为堡垒，平台内资源共建共享，整合有部分的大数据，但是建立还不够完善，正在进一步完善改进中。

图书馆服务平台对读者信息的需求、使用行为、习惯和偏好分析不足，缺少对读者行为发展、科研需要的预测分析，个性化服务的广度、深度不够，精准化靶向服务严重不足，跟踪解决学术问题的能力不够，科技成果转化的能力更是欠缺。[3]

2大数据在图书馆管理服务平台中的应用案例

2.1新加坡国家图书管理局

新加坡国家图书馆管理局（National Library Board NLB）是由新加坡国家图书馆和25个公共图书馆组成的图书馆系统，拥有图书及其它馆藏已超过1000万种，每年借阅量多达3000万次。鉴于每年要处理各种庞大且复杂的数据集，NLB决定在整个系统内全面推进大数据应用，促进组织战略制定和业务工作的开展。其以现有硬件资源为基础，在技术供应商支持下，建立了Hadoop分布式系统集群，解决了数据存储和计算设备的可扩展性问题 [4]。

2.2俄亥俄州立大学图书馆

美国俄亥俄州立大学图书馆亦积极促进大数据应用，其利用Tableau软件对大量业务和运营数据进行分析，为图书馆资源建设与服务提供决策参考。Tableau是一款数据可视化分析软件，具有单机版、服务器版、云端版等不同版本，提供有数据过滤、整合、查询、分析和可视化呈现等多种功能， 用户可以灵活地处理、分析小型乃至大规模的数据集，创建各种类型的数据图表和视图，发布及共享数据分析结果[5]。

近年来学者请求借阅次数、作品出版时间范围、文献类型特征，并自动排除可通过Google Books获取的条目；结合上述条件加以过滤，最终生成已进入公共领域、可进行数字化的特藏资源列表[6]。

3大数据环境下公共图书馆搭建智能管理服务平台方法

3.1大数据环境下整合数据优势互补

公共图书馆在进行数据分析时，应根据实际需要建立数据分析模型，设定关联规则，开展聚类分析。依据数据分析结果，公共图书馆可预测和了解不同学科、不同层次用户的资源需求特征，进而结合现有馆藏和经费情况，以及学科发展需要，制订平台建设方案[7]。

3.2搭建新型智能管理服务平台模型

依据精准化数据库报告，深入挖掘“大数据”背后隐藏的价值，嵌入图书馆现有OPAC、RFID、统一检索、发现平台等资源平台，构建新型智慧型管理服务系统平台，搭建智慧图书馆，提供基于知识发现、多维度、智慧型知识创新和精准化靶向服务。

4大数据应用中需注意的问题

4.1用户隐私保护

公共图书馆在大数据应用之初就应该建立数据安全和隐私保护政策。根据数据的不同类型确定保护策略，对于敏感数据不能发布或经过匿名化处理后方可发布。

4.2经费人员保障

智能管理平台的构建，必须依托专业馆员和优质多元的信息资源，有效支持用户知识应用和知识创新的服务 [8]。此外，还要有强大的经济支持，足够财政经费保障，给平台建设提供经济基础。麦肯锡《大数据》报告称，至2018 年美国大数据资深分析存在14万至19万缺口[9]。这是大数据在其它行业的缺口，图书馆行业也不可避免。公共图书馆应该加强跨学科的大数据专业人员及知识的培训，提高专业领域知识，将高层次的图书情报专业知识与大数据的分析、应用技术有效结合，保证实现新型管理目标的要求。

参考文献

[1]Wikipedia.Bigdata[EB/OL].[2017-03-06].https：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[2]https：//baike.baidu.com/item/%E9%87%8D%E5%BA%86/23586？fr=aladdin&fromid;=436625&fromtitle;=%E9%87%8D%E5%BA%86%E5%B8%82.

[3]姚永红：《大数据时代公共图书馆新型智能管理服务平台构建》，[J]，农业图书情报学刊， 2018（1）.

[4]Tao Ai Lei. Singapore Library Mines Bigdata[EB/OL]. [2017-03-06].http：//bigdataanalytics.my/downloads/BI_Asean_Sept_2014.pdf.

[5]Tableau. Products [EB/OL]. [2017-03-06].https：//www.tableau.com/products.

[6] Murphy S. A. How data visualization supports academic library as sessment： Three examples from the Ohio State University Libraries using Tableau[EB/OL].http：//crln.acrl.org/content/76/9/482.full.

[7]許丽丽：《大数据环境下的公共图书馆信息资源建设探讨》，[J]，农业图书情报学刊，2018（1）.

[8]胡文静等：《大数据冶时代图书馆生态系统解构与重构》，[J].图书馆与理论实践，2015，（9）.

[9]何海地：《美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示》，[J]，图书与情报，2014，（2）.

作者简介

梁小红（1983—）女，助理馆员，合川图书馆技术部主任。