基于共词网络分析法探析2017年图书馆研究特点

林龙

(四川音乐学院图书馆，四川 成都 610021)

1 引言

共词网络源于共词分析法和社会网络，社会网络是由节点之间的某种关系连接而成的网络，共词网络是由关键词的共现关系而构筑的一种社会网络。其节点是关键词，其连接关系是关键词节点在同一文章中共同出现。共词网络为知识增长规律研究提供了一种新颖的理论透视视角，使我们可以在低阶的和微观的知识单元层面观察科学知识网络形成与演化过程。[1]

关键词的本质代表着某个主题的概念特征，关键词共现网络在本质上是基于概念和知识的网络，各个不同的概念通过网络传递、共享、衍化知识。因此，共词网络能体现知识的流动和利用情况。关键词是共词网络的节点，一个学科主题在产生和发展的过程中，会出现能够代表其主题含义的大量关键词或主题词，这些关键词经常一起伴随出现，即共现。这些关键词不仅在语义上存在显性的联系，它们在特定的学科主题中也具有各自的作用和影响力。如某一学科主题的核心关键词与边缘关键词，如能代表一个学科的关键词，又如能代表一个学科方向的关键词，又如关键词间的从属地位等。不同的关键词共同出现在同一篇学术论文中，说明这些关键词连接在一起或者共同表达了某一主题，或者与某一主题产生了及其强烈的联系。而且这些联系绝不仅限于语义上的联系，也包括关键词之间产生的相互影响、相互作用等联系。学术论文中出现的关键词间通过语义被显性联系起来，而从大量的语义关系中衍生出来的隐性关系则可以通过共词网络来揭示。

鉴于共词网络的揭示信息的特异角度和共词网络分析法的方法论价值，本文尝试采用共词网络分析法探析图书馆的研究现状以及研究特点，以期获得比较理想的结果。

2 数据来源与分析方法

2.1 数据来源

本文以中国知网为文献资料来源数据库，在知网的高级检索中，检索项设为空值，检索2017年的图书馆核心期刊论文；在文献分类目录中选择“图书馆学、图书馆事业”；来源类别选择“核心期刊”和“CSSCI”；共检索到3844篇文章，剔除不相关的文章后，共得到3476篇相关的研究论文。

2.2 分析方法

将筛选的文献以EndNote格式导出为文本文件的题录数据，输入到文献题录信息统计分析工具(SATI3.2)中；统计关键词词频，并构建关键词共现矩阵；将关键词共现矩阵导入UCINET6中，生成关键词共词网络文件。本研究以UCINET6作为工具构建关键词共现网络，以NetDraw绘制图书馆领域的关键词共现网络，运用社会网络分析法探析图书馆的研究现状以及研究特点等。

3 研究主要发现

3.1 关键词网络

经SATI3.2统计关键词词频，词频最高的关键词有图书馆、高校图书馆、公共图书馆、阅读推广、数字图书馆、全民阅读、大数据、互联网+、移动图书馆、图书馆服务、信息服务等。可见，图书馆研究主要集中在对高校图书馆和公共图书馆的研究，以阅读推广、数字图书馆、全民阅读、大数据、互联网+、移动图书馆、图书馆服务、信息服务等的研究最为活跃。

本文选取频次大于11的前80个高频关键词，通过2.2所介绍的方法步骤，构建关键词共现矩阵，并利用NetDraw绘制关键词网络，如图1所示。

图1 图书馆关键词共现网络图

从关键词共现网络图可以发现，高校图书馆和公共图书馆是图书馆研究的主体，互联网+、信息服务、图书馆服务、阅读推广、服务创新、大数据等处于网络的中心，这些主题概念决定了图书馆研究的大致方向。处于网络边缘的主题概念，如MOOC、农家书屋、机构知识库、元数据、长期保存、用户体验、用户行为、移动阅读等，都形成了一定规模的概念交流网络，这些主题正在成为图书馆研究的热点。

3.2 主要关键词分析

关键词是研究主题概念以及知识的概括性代表，从关键词以及关键词间的联系，可以发现当前研究主题的概况，该研究主题主要致力于哪些方面的研究，涉及到哪些概念和知识。

共词网络的中心性指标，能体现关键词在该主题研究中表现出的重要性，能体现出概念间的共享和交流情况等。在共词网络中，接近度可以反映某个关键词与其他关键词的在概念交流和共享上的活跃程度，用接近度来衡量关键词在学科领域中的活跃程度，能反映当前的研究焦点和热点。

从共词网络的节点关键词接近度来看，数字图书馆、阅读推广、互联网+、大数据等主题最为活跃，并具有各自的知识概念的交流、共享中心。这些关键词与其他关键词频繁共现，这几个主题应该就是高校图书馆和公共图书馆研究的焦点。近年来，数字图书馆、阅读推广和大数据是图书馆经常讨论的热点话题。在2017年，这种趋势也不例外。

从共词网络的节点关键词中介度来看，高校图书馆、数字图书馆、公共图书馆具有最高的中介度，说明这三个主题概念掌控着图书馆领域主题的知识流动和概念扩散。对图书馆的大部分研究，大都是通过高校图书馆、数字图书馆和公共图书馆这三个主题展开的。值得关注的是，节点度数排名第36位的“读者服务”(点度数为14)，其中介度却排到了第8位。中介度高的关键词具有控制、促进概念扩散和知识流动的作用。这说明读者服务与图书馆具有极强的内在联系。从图1可以发现，与“读者服务”具有联系的关键词主要有：高校图书馆、阅读推广、智慧图书馆、微信公众平台、服务创新、新媒体等，虽然“读者服务”的活跃度较低，但其代表的知识概念，对图书馆的知识概念向这些知识概念渗透具有较强的影响力。

3.3 图书馆的研究方向与热点主题

从共词网络中划分凝聚子群，可以揭示关键词网络中的知识、概念的交流和共享情况，也可以发现比较稳固的概念关系群落，能够以此来揭示学科主题的特征和热点方向等。

派系是最少包含三个成员的最大完全子图，派系成员之间是两两相连的，其成员之间具有互惠关系[2]。从派系的概念和成员关系来看，共词网络中的派系能体现关键词间的概念共享和交流关系，一个派系的所有关键词成员是比较固定或常用的组合方式。高频关键词的这种搭配方式，其实就是某个主题的常见概念群，而且是相互联系紧密的主题概念群，也即是研究的热点主题。

对图书馆的共词网络进行派系划分，可以找出互惠性的关键词类团。经过多次参数调整，在图书馆的共词网络中，发现了18个具有6个成员关键词的派系：

(1)图书馆 阅读推广 图书馆服务 美国 创客空间 服务创新；

(2)图书馆 阅读推广 图书馆服务 美国 创客空间 创新服务；

(3)高校图书馆 阅读推广 图书馆服务 美国 创客空间 服务创新；

(4)高校图书馆 阅读推广 图书馆服务 美国 创客空间 创新服务；

(5)公共图书馆 阅读推广 图书馆服务 美国 创客空间 服务创新；

(6)公共图书馆 阅读推广 图书馆服务 美国 创客空间 创新服务；

(7)图书馆 数字图书馆 大数据 关联数据 数字人文 本体；

(8)图书馆 数字图书馆 大数据 关联数据 数字人文 人工智能；

(9)图书馆 数字图书馆 大数据 关联数据 服务模式 人工智能；

(10)图书馆 数字图书馆 大数据 知识服务 服务模式 人工智能；

(11)图书馆 大数据 信息服务 知识服务 本体 个性化服务；

(12)高校图书馆 大数据 信息服务 知识服务 本体 个性化服务；

(13)图书馆 大数据 信息服务 学科服务 互联网+ 服务模式；

(14)高校图书馆 大数据 信息服务 学科服务 互联网+ 服务模式；

(15)高校图书馆 大数据 移动图书馆 信息服务 互联网+ 服务模式；

(16)公共图书馆 大数据 移动图书馆 信息服务 互联网+ 服务模式；

(17)高校图书馆 大数据 移动图书馆 图书馆服务 互联网+ 服务创新；

(18)公共图书馆 大数据 移动图书馆 图书馆服务 互联网+ 服务创新。

从这18派系可以发现，在2017年，图书馆研究具有如下特征：

高校图书馆和公共图书馆是图书馆的研究主体，基本上所有与图书馆相关的主题都围绕着高校图书馆和公共图书馆展开，这两类图书馆对图书馆的研究内容基本相同。在2017年，两类图书馆研究涉及的常见主题有：阅读推广、创客空间、大数据、关联数据、数字人文、人工智能、知识服务、信息服务、移动图书馆、互联网+、服务创新等。2017年，图书馆研究表现出主要的四个热点方向，即：以创客空间和阅读推广为主题的创新服务研究[3][4]；以大数据、数字人文、人工智能和关联数据为主题的数字图书馆新技术、新方法研究[5][6]；以知识服务和个性化服务为目的的本体、大数据研究[7]；互联网+和大数据背景下的图书馆服务研究[8]等。从18个派系可以归纳出图书馆研究的九个热点主题。即：阅读推广；创客空间；大数据；数字图书馆与数字人文；数字图书馆与人工智能；数字图书馆与关联数据；大数据与个性化服务；本体与知识服务；互联网+与大数据；移动图书馆与互联网+等。

4 结论

通过研究图书馆的共词网络，综合相关研究论文分析。笔者发现：数字图书馆、阅读推广、大数据、互联网+等关键词在该主题中表现得最为活跃，并形成了各自的知识概念的交流中心和概念群落；图书馆领域的研究主要存在四大热点研究方向，即：以创客空间和阅读推广为主题的创新服务研究；以大数据、数字人文、人工智能和关联数据为主题的数字图书馆新技术、新方法研究；以知识服务和个性化服务为目的的本体、大数据研究；互联网+和大数据背景下的图书馆服务研究，如学科服务、知识服务等。

参考文献：

[1] 王晓光.科学知识网络的形成与演化(Ⅰ):共词网络方法的提出[J].情报学报,2009,28(4):599-605.

[2] 沃瑟曼,陈禹.社会网络分析:方法与应用[M].中国人民大学出版社,2012.

[3] 储节旺,是沁.创新驱动背景下图书馆创客空间功能定位与发展策略研究[J].大学图书馆学报,2017,35(5):15-23.

[4] 常颖聪,刘绍荣,路程.移动用户阅读行为及高校图书馆移动阅读服务策略研究——以电子书阅读为例[J].图书馆理论与实践,2017(12):112-116.

[5] 谢蓉,刘炜.数字学术与公众科学:数字图书馆新生态——第十三届数字图书馆前沿问题研讨班会议综述和思考[J].大学图书馆学报,2017,35(1):6-10.

[6] 张兴旺.以信息推荐为例探讨图书馆人工智能体系的基本运作模式[J].情报理论与实践,2017,40(12):69-74.

[7] 何胜,冯新翎,武群辉,等.基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J].图书情报工作,2017(1):40-46.

[8] 梁田,冯小妹,单蓉蓉,等.大数据环境下即时学科情报移动服务模式探索及实践[J].图书馆理论与实践,2017(1):103-107.