重庆在长江经济带中科技创新的比较优势研究

颜冬芹，陈修素，肖凌志

(1，2.重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067；3.重庆工商大学 电商实验室，重庆 400067)

1 引言

推动长江经济带发展，是党中央、国务院主动适应把握引领经济发展新常态，科学谋划中国经济新棋局，作出的既利当前又惠长远的重大决策部署。2016年10月，国家发改委正式印发《长江经济带发展规划纲要》，纲要指出重庆作为长江经济带上游的超大城市，在长江经济带上游起核心作用，因此重庆应该依托长江黄金水道，助力自身更好发展。作为长江经济带上游核心城市，其战略定位亟需解决以助力重庆自身更好的发展，同时带动长江经济带上游地区经济发展[1]。

本文是基于重庆在长江经济带中的比较优势研究，探究重庆科技创新在长江经济带中是否具有比较优势。先前的学者关于重庆在长江经济带的比较优势研究中绝大多数采用的是定性研究，而相应的定量研究相对稀少，本文收集有关数据，利用功效系数法结合熵值法对重庆在长江经济带科技创新比较优势进行研究，正确把握重庆科技创新在长江经济带中的比较优势，对重庆市面临的发展机遇进行合理的战略定位，提出相应的促进重庆发展的建议。

2 模型的建立

依据多目标规划原理，“功效系数法”通过功效函数把各指标转化为可以度量的评价分数，据此对各指标进行加权计算得各被评价对象综合得分的方法。但由于在对时序立体数据进行无量纲化时，若采用静态问题中的无量纲化处理方式将会忽略掉原始信息中隐藏的增量信息，这将不甚合理，因此采用易平涛等人针对此问题提出的“全序列功效系数法”对数据进行标准化处理。对于复杂的区域竞争力指标，要客观的评价各样本还应该确定各指标的权重，然后对各指标加权计算得到各个样本的评价分数。数据矩阵中aij的差异越大,则该指标对方案的比较作用越大，指标包含和传输的信息越多。而熵值法就是一种根据各指标数据传输给决策者信息含量的大小来确定指标权重的方法。熵越小说明系统越有序，携带的信息越多，越应该重视该指标的作用[5]。因此，熵可以用来度量信息量的大小。具体模型建立如下：

设需要综合评价动态立体数据为m个评价对象，n个评价指标，T年的发展发展状况。

1、根据所收集数据建立初始数据矩阵A：

aij(t)表示按时间t排列的第i个评价对象第j项评价指标的数值。

2、利用全序列功效系数法确定功效系数矩阵B：

全序列法的思路是将同一指标在各个时点的数据集中到一块，统一进行无量纲化处理，功效系数bij(t)计算公式如下：

(2.1)

(2.2)

3、计算各项指标的信息熵值e和效用值r：

第j项指标的信息熵值为：

(2.3)

rj=1-ej

(2.4)

4、确定各项评价指标的权重wj：

利用熵值法估算各指标的权重，其本质是利用该指标信息的价值系数来计算，其价值系数越高，对评价的重要性就越大，或者说对评价结果的贡献就要大。第j项指标的权重为：

(2.5)

5、对样本综合评价：

用第j项指标的权重wj与标准化矩阵中第i个样本第j项指标值bij的乘积作为aij的评价值，再对所有指标的评价值求和，得第i个样本的综合评价值，计算公式如下：

(2.6)

显然Mi越大，综合评价得分越高，样本的效果越好。

3 基于熵值功效系数法评价重庆科技创新的比较优势

3.1 指标体系的构建

创新活动中人力的投入主要考察了X1每万人R&D人员全时当量(人年/万人)，资金投入方面主要考察了X2R&D经费内部支出占GDP比重(%)；创新成果主要从专利成果、技术市场成果指数、产业化等方面选取指标，包括X3每万人专利申请数(件/万人)、X4每万人专利授权数(件/万人)、X5每万人技术市场成交额(万元/万人)、X6高技术产业新产品销售收入占主营产品销售收入的比重(%)；创新环境方面主要考察了X7人均GDP(元)和X8居民消费水平(元)这两个指标。

3.2 长江经济带11省市科技创新水平评价实施与分析

本文查阅《中国科技统计年鉴(2013-2017)》，国家科技部与国家统计局网站，收集长江经济带11省市的2012-2016年的相关科技创新统计数据，并进一步整理计算得到相关数据。

(1)建立动态评价矩阵并标准化

在运用熵值法计算的过程中，首先需要对原始数据矩阵A进行标准化处理，本文利用易平涛等[7](2009)全序列功效系数法对原始数据进行无量纲化处理，运用公式(2.1)对原始数据矩阵A计算得到功效系数矩阵B；进一步利用公式(2.2)对功效系数矩阵B进行归一化处理，得到标准化矩阵P={pij}mT×n。

(2)信息熵值、效用值及权重的计算

根据标准化过后的数据，采用信息熵值计算公式(2.3)、效用值的计算公式(2.4)和权重的计算公式(2.5)分别计算出每个指标的信息熵、效用值和权重。具体结果见下表。

表3.1 指标信息熵、效用值和权重

(数据来源于matlab计算)

(3)计算11省市科技创新水平的综合得分

利用综合评价公式(2.8)计算长江经济带2012年到2016年的11省市的科技创新水平，再对各省市5年的科技创新水平综合得分取平均值作为最后各省市的综合得分。最后各省市2012-2016年科技创新指数结果和排名见表3.2。

表3.2 长江经济带各省市2012-2016年科技创新指数得分、平均得分及排序

(数据来源于Excel计算)

4 重庆市科技创新战略定位

根据科技创新比较优势分析，从表3.2中可以看出，重庆的科技创新指数在整个长江经济带排第5位，在长江上游经济带排第1位，因此重庆的科技创新水平在整个长江经济带中具有比较优势，在长江上游经济带比较优势明显。因此，重庆应当强化研发机构的自主创新能力，推动产业由要素驱动向创新驱动转变，建设西部创新高地，同时激发全社会创新活力和创新潜能，实施科教兴市和人才强市行动计划，推动科技与经济融合、教育与产业对接、人才与发展匹配。因此，不管是为了自身的发展，还是带动整个龙尾和西部的创新发展来看，都应该把重庆科技创新战略定位成长江上游经济带创新引领城市，以重庆的高等院校和科研机构、高端产业、科技资源、人才要素等为基础，努力将重庆建设成为开放协同、人才集聚、创新生态良好、自主创新能力强的西部创新中心，形成以重庆为长江上游经济带创新引擎，带动上游其他省市共同创新的新局面。

参考文献：

[1] 《长江经济带发展规划纲要》正式印发.中央政府网.2016-09-12.

[2] 王锐淇.科技自主创新、技术进步与比较优势行业遴选——基于重庆市2001—2006年工业数据的实证研究[J]。科技进步与对策。2010.27(14):49-54

[3] 庞瑞芝,范玉,李扬.中国科技创新支撑经济发展了吗?[J].数量经济技术经济研究,2014(10).

[4] 黄娟,汪明进.科技创新、产业集聚与环境污染[J].山西财经大学学报,2016,38:50-61.

[5] 李惠杰,李战奎.基于熵值与功效评分法的区域经济比较优势评价[J].中原工学院学报,2009,20(5):44-46.