数据挖掘技术在旅游业中的应用

卢秀芸

(江苏联合职业技术学院镇江分院 信息工程系，江苏 镇江 212016)

我国旅游资源丰富，旅游业自改革开放以来发展迅速，已成为第三产业重要组成部分。在经济发展、科技进步的21世纪，互联网及移动设备的普及为旅游业发展提供了新的机遇与平台，旅游大数据在旅游网站、微信、微博等信息平台中发展，旅游业网络化建设正如火如荼地展开[1]。利用旅游大数据并挖掘隐藏价值可以准确把握发展方向，推动旅游业的发展。

1 相关概念简述

1.1 大数据

随着云计算、互联网技术的发展，大数据迅速发展。1980年阿尔文·托夫勒将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。一般而言，大数据主要指容量较大的数据资源，指规模巨大、内容复杂的数据集，并且无法在短时间内应用先进软件对这些数据进行汲取处理。数据类型多样、数据量巨大，利用价值可观，而且随着互联网的普及，网络数据持续增加，内容更加复杂多样，没有明显的规律可循。在数据处理过程中，可以挖掘潜在价值，提高数据的利用率。通过交流共享，相关人员可以从海量信息中提取有价值的信息，加以处理利用。

1.2 数据挖掘技术

数据挖掘主要是对大量的数据进行筛选、分析、提取，挖掘潜在信息，涉及统计学、数据库、计算机等学科领域。从大型数据库中挖掘未知的、潜在的、有用的信息知识，可以帮助用户进行数据分析，辅助用户作出决策[2]。从商业角度而言，利用数据挖掘可以分析产业发展方向、发展规律、用户需求等，帮助企业决策者合理分析市场发展前景，制定企业发展策略。

1.3 旅游大数据与数据挖掘

我国旅游业快速发展，规模不断扩大，旅游数据构成海量信息数据库。利用原始信息快速、准确地分析游客的行为规律与旅游产业需求成为旅游大数据的应用发展方向。相关人员可以通过专业服务部门对旅游数据进行分析，提供标准的数据分析与发展预测，创建模型以直观反映数据规律，方便旅游开发与管理人员快速进行旅游数据挖掘与产业发展决策[3]。

利用数据挖掘技术可以对旅游大数据进行提取、转化与模式化处理，实现信息管理与决策，为信息查询、决策提供支持，实现旅游自助商业化模式。利用数据挖掘技术可以挖掘潜在隐藏信息，包括有价值的旅游信息、旅游潜在客户、旅游路线优化、旅游目的地推荐等，为旅游业发展提供必要的基础分析与技术支持。

2 应用现状

旅游大数据被广泛应用于营销及服务领域。近年来，国内旅游平台迅速发展，包括蚂蜂窝旅行网、携程旅行网、去哪儿网等旅游服务平台(如图1所示)，依据游客的旅游爱好、旅游资金、出行需求等为用户提供旅游方案建议，并提供出行、住宿、餐饮、门票等一体化服务(如图2所示)，简化了人们旅游出行的准备工作。与此同时，政府顺应大数据时代潮流，开始“智慧旅游”建设，目前全国有33个城市被批准为智慧旅游试点城市，致力于城市旅游的特色化、智能化发展。

图1 2014年10月国内旅游类APP下载量排名

图2 在线旅游用户旅游产品在线预订

随着旅游业的发展，旅游市场竞争压力增大，客户成为旅游企业争夺的资源。目前旅游大数据信息量大，但相对分离，企业一般只拥有客户的姓名、性别、年龄、旅游目的地选择等基础原始信息，信息中缺少数据隐含的规律与潜在价值，不能对客户连续性的行为活动进行持续、全面分析，不能提取有效的关联信息，对企业决策作用不大。利用数据挖掘技术可以提取、分析游客的路线查询、信息搜索、服务点评等信息和消费情况，为企业的旅游路线规划提供参考依据，以便为客户提供更合适的旅游方案，增强企业的市场竞争力。城市旅游规划作为城市总体规划中的专项规划内容，对于旅游大数据的应用不完善，旅游大数据的实际应用价值没有得到很好的体现。

近年来，旅游网站迅速发展，竞争压力越来越大。旅游网站合理运用大数据技术，可以为游客提供优质、精准的旅游咨询与服务，制定合理的旅游计划与路线。目前我国的旅游网页数据已经超过5亿页，除了旅游景点推荐服务外，还提供出行、酒店、餐饮等综合服务，保证了旅游行业的快速发展[5]442-445。游客在互联网上搜索旅游目的地，便可以获得相关的吃、住、行、游、购、娱等信息，自行判断与选择，前期准备工作大为减少。应用旅游大数据及数据挖掘技术，可以监测景区实时情况，为游客提供便捷服务； 可以借助搜索引擎提取处理数据信息，准确把控客流趋向，优化旅游服务设施，促进旅游企业管理现代化、信息化、网络化，保证旅游企业良性发展[6]。

3 应用分析

3.1 具体应用

3.1.1 旅游信息提取

收集游客的旅游网站浏览、点击、搜索记录等信息，分析游客的兴趣爱好，提取对游客最有吸引力的旅游目的地、旅游项目、旅游线路等信息。相关的旅游管理单位可以依据数据分析结果优化旅游信息网站设计，并定期更新信息，以确保网站信息与游客需求高度吻合，为游客提供更加优质的服务，并为特殊、特定游客提供个性化服务，保证旅游服务的优质、全面。

3.1.2 旅游客户挖掘

通过旅游类网站提取游客访问记录的数据信息，对数据进行聚类与分析。对于新访客，可以通过他们的访问记录识别他们是否能成为旅游潜在客户，决定是否将他们作为潜在客户对待。对于潜在旅游客户，需要及时针对他们的爱好精准推送旅游信息。

3.1.3 旅游线路及项目优化

主要是对旅游目的地及旅游线路的游客访问情况进行数据挖掘，为旅游管理部门确定最佳或最合理的、具有市场发展潜力的旅游线路提供依据。同时，可以综合管理、规划相关旅游线路，并不定时调整旅游网站结构，方便游客访问、咨询，增加网络相关度，提高网站访问量等。

利用旅游大数据创建涵盖较广的旅游目的地及旅游项目数据库，借助数据挖掘技术，形成多种旅游方案。针对不同客户推荐不同的旅游目的地及旅游项目，提高旅游客户的旅游体验满意度。

3.2 应用建议

1) 政府相关部门要转变观念，利用旅游大数据指导旅游业发展，整体调控旅游业，提高电子政务水平，加强与其他部门的横向联系。及时掌握旅游经济数据信息，进行旅游舆情监测，创造有利于旅游业发展的社会舆情环境。提高公共服务能力，有针对性地完善公共服务设施，确保旅游业的长远发展利益。建立数据收集、分析、应用机制，提高数据分析的科学性与指导性，促进区域旅游的可持续发展，同时，监控数据运用，杜绝私密信息数据的违规、违法使用。

2) 旅游业的发展关系到住、行、游、吃、购、娱等相关产业的发展。旅游企业应用大数据，不仅能够完善企业管理，而且可以面向游客进行企业形象宣传。旅游企业可以与电子运营商及搜索引擎行业合作，分析游客需求，为他们提供全新的、适合的旅游产品营销推荐。

3) 游客是旅游大数据的主要信息提供者。挖掘游客消费信息，可以帮助相关部门制定合适的旅游产品与线路，帮助旅游企业及时调整旅游信息及项目推送。旅游大数据来源于游客又服务于游客，要让游客可以利用旅游网站、搜索引擎等进行旅游咨询，要保证游客的安全利益与旅游体验，进而促进旅游业的发展。

3.3 旅游产业发展前景

随着各地“智慧旅游”建设步伐加快，旅游业将会朝着现代化、网络化、智能化的方向发展，为游客提供更加优质、专业、个性化的服务。应用大数据及数据挖掘技术可以有效管理旅游业，为旅客提供更加优质的服务。目前，旅游大数据的应用主要集中在在线旅游业。随着科技的发展，旅游业对数据及信息的依赖性将不断增加，越来越多地应用大数据，并且从线上影响转移到线下实体。

4 结束语

大数据及挖掘技术在旅游业的应用，为旅游业的可持续发展提供了很多机遇。目前我国的旅游业市场竞争压力较大，从旅游大数据中挖掘有价值的信息、潜在客户，并提供更优质的服务，可以促进旅游业的发展。

参考文献：

[1] 陈海迪.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].当代经济,2015(29):38-39.

[2] 翁凯.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].科技资讯,2015(16):17-18.

[3] 陈国宏,索柏民.基于大数据的旅游企业融合创新研究[J].沈阳师范大学学报(社会科学版),2016,40(6):81-84.

[4] 王信章.大数据在旅游行业应用的现状以及发展前景(上)[J].浙江旅游职业学院学报,2016(2):8-12.

[5] LIU H. Tourist big data，mining and their application direction in tourism[C]//Computer Science and Electronic Technology International Society. Proceedings of 2016 international conference on education，sports，arts and management engineering(ICESAME 2016). Paris: Atlantis Press, 2016.

[6] ZHANG Y B, WANG D, WU J. Research of data mining technology under tourism information[J]. Applied Mechanics & Materials, 2014( 687-691):1206-1209.