基于大数据的学生管理工作研究与实践

王谦

[摘要]随着大数据技术的发展，高校可以借助大数据技术构建起决策模型，更好地开展大学生管理工作。在大数据技术的作用下，高校大学生数据管理平台得以构建，能够为大学生管理工作提供更为高效的、安全的、全面的决策支持，使得各项工作决策更具科学性。可以说，大数据技术的融合将促使高校学生管理工作步入新的阶段，对实现大学生管理工作的现代化具有深远意义。

[关键词]大数据；大学生管理；实践

[中图分类号]G640

[文献标识码]A

[文章编号]1671- 5918（ 2018） 06- 0021- 03

最近几年来，我国各大高校持续扩大招生规模，一些新校区不断涌现。伴随而来的是教学资源、管理人员的严重不足，导致大学生管理工作出现混乱，亟待改善。在当前社会形势下，大学生管理工作面临着诸多新的问题，传统的工作方式、理念已经难以适应当前实际状况。大部分高校已经意识到面临的挑战，纷纷尝试构建创新型的大学生管理工作模式。这一过程中，大数据技术被应用进来，发挥着巨大作用。在本文中，笔者选择江苏工程职业技术学院作为实例分析对象，阐述当前高校大数据管理方面的现实状况，总结其存在的问题，并展开深入的分析，提出高校大数据学生管理的实践策略。

一、高校学生管理大数据的概念

大学生从踏入校园到进入社会，整个过程中产生的各项信息都会被纳入到高校信息管理体系之中，所以高校信息管理系统中留存了大量信息记录，具体包括入学记录、学生管理、毕业设计、设备使用、考勤、考试成绩、就业等多方面。这些数据能够简化学生管理工作，帮助一些相关管理人员从繁重的工作中解放出来，促使工作效率不断提高。传统的信息管理模式中，管理人员借助传统手段收集各种信息，导致信息难以得到有效统计，并且存在缺失与错误的问题。在大数据技术的作用下，管理人员能够深入挖掘信息中有价值的内容，借助综合性分析，探究学生各中行为间的关系，从而制定出更加科学的教学决策与管理决策。对于高校而言，充分运用大数据技术、提升学生管理水平是当前亟待解决的问题。

二、现状与问题分析

尽管现阶段各高校的信息化建设工作已经取得了不小的成就，很多高校在管理中都融合了大數据技术，然而由于学生数量太大、数据技术及治理方面的问题，提高高校大数据的利用率成为学生管理的难点。当前该方面的主要问题有：

（一）未形成健全的大数据管理体系

在高校快速扩张的过程中，信息量成几何倍数的增长，数据更新的速度较以往更快。但是大部分高校并未设置大数据管理职能部门，并且管理模式更新缓慢，传统的管理理念、方式均难以满足时代发展的需要。另外，传统管理模式下信息太过于分散，造成信息更新过程中重复性劳动量增大，导致学生信息出错率极高，数据准确性及完整性都受到影响。

（二）资源共享困难

高校在信息化建设的过程中，因为各个部门独自进行信息化建设，各个部门开发或购买基于不同技术基础的业务管理系统。这种情况导致部门间的系统难以有效对接，数据通用性差，难以实现资源共享，信息利用率极低。此外，在数据交换的过程中，由于无法有效把控数据质量，时常出现数据维护不到位、丢失等问题，致使数据质量差，价值大打折扣。

（三）受传统思维影响

当前大部分高校在决策过程中通常会借助样本数据分析及调查问卷，这种方法受相应技术的限制，导致解决问题时过于局限性。随着大数据应用技术的不断发展，数据收集及处理方式发生了翻天覆地的变化。在面对一些特殊问题时，可以运用传统的样本分析法，但是这种方法并非是数据分析的主流方式。

综上所述，当前我国高校在大数据利用方面非常薄弱，大数据尚未充分发挥作用。除此之外，我国高校大数据利用观念落后、缺乏信息素养、信息数据治理结构不科学等问题，也严重影响了大数据技术的应用。

三、基于大数据的高校学生管理的研究与实践

现代社会文明是基于数据文明而构建的。高校大学生管理大数据平台应为一个全方位、多层次的系统，将高校所有部门的信息数据均收集进来，依照高效、安全与规范原则将所有数据整合到共享平台中。在该平台的作用下，各个部门的数据能够有效集成与共享，并且保证工作人员的工作积极性被调动，部门间的权责更加分明。大数据管理平台能够有效地简化工作程序，使得相关工作人员的工作效率得到提升，管理决策更具科学性，最终实现大学生管理的现代化。

高校在着手相关方面工作时，应始终坚持以人为本，为广大师生及教学工作服务。当前，高校大数据应用领域的实践工作已经初见成效。基于此，下文笔者就大数据技术在高校大学生管理工作中的实践状况进行介绍，并且对相关经验进行总结。

（一）建立决策模型

笔者认为，高校大学生管理大数据平台建设工作主要包括以下目标：一是科学地运用好各种数据，满足学生管理部门的需要；二是以广大师生为服务对象，提供高校制定决策的科学依据。总而言之，大学生管理大数据平台应该具备多元化、智能化功能，使得各方主体都能够从中受益，保证各方主体的满足得以需求。只有这样才能提高决策的科学性，构建起金字塔形状的模型，在分层原则之下，设定出各种科学性的指标，构建起整体性的关键业务指标体系，从而为决策提供支持，为管理人员的工作提供支撑。

（二）建立大数据标准

为了实现各项信息数据的高度集成及共享，结合教育部门颁布的《高等学校管理信息标准》的要求，从高校现实状况人手，构建大学生技术信息编码、数据子集等规范，保证大学生的编码能够统一化；对各部门的编码进行科学编制，保证各部门的编码能够唯一化；编制好各个业务部门的编码，实现业务编码的统一化，促使各项业务数据更加准确；做好编码的输入、查询、删除、更新等管理工作。目前，高校网络校园卡等在数据管理过程中缺乏统一标准，从学校现实状况及现有的实践经验来看，可以将学生电子行为数据纳入到平台中，例如设备使用记录、校园卡、网络认证等方面。

（三）建立大数据管理与使用规范

在构建大学生管理大数据平台过程中，我校非常重视全员参与T作。在笔者看来，全体师生既是数据的生产者也是数据的消费者。针对这种情况，学校有必要构建一支专业化的信息管理与维护队伍，例如，二级分院的领导、业务部门工作人员、班主任辅导员等。另外，还构建完善的信息员管理制度，明确划分权责，依据数据类别将责任落实到部门，设置专门的岗位，承担起数据录入、更新等T作，并制定出完善的数据维护制度，规范各部门信息采集、存储、处理及使用等工作

（四）建立大数据交换共享平台

当前，我校所构建大数据平台将校内各业务部门的信息系统进行有效整合，实现了对所有信息数据的收集，具体涉及到的系统包括科研系统、图书系统、教务系统、资产系统等，此外，与学生相关的各种记录信息也被纳入其中，使得不同系统问的信息能够有效互通和共享。如此一来，从根本上解决了信息孤岛问题，使得各个系统内信息传输更加顺畅，保证了信息从信息源到信息集成，再到信息利用过程的完整性。

四、运用大数据管理的成效

建设高校学生管理数据平台能够为高校学生管理者在以下几个方面取得成效：

（一）掌握學生动态

无论是整体信息还是个人信息，工作人员能借助“院系一年级一专业一班级”的路径而快速了解相关信息，所涉及到的信息包括高校学生数量、院系及班级学生状况及结构，还包括尚未顺利毕业的学生及具体状况，涵盖了学生个体在校期间的详尽信息，如政治面临、综合考评、学习成绩、任职经验、奖惩信息等。在该平台的作用下，相关管理人员能够直接获取学生全面的信息，实现“一站式”的信息收集与处理。如此一来，辅导员能够借此更为全面、深入地了解学生的动态信息，及时发现学生生活与学习方面出现的问题，从而为学生提供更有针对性服务。上述工作方式能够有效解决高校学生管理中业务系统分割的问题，使工作人员的工作得以简化，工作效率及工作准确度不断提升。在相关信息资源的支撑下，相关工作人员能够深入挖掘信息的价值，做好信息分析工作，提高信息的利用率。这些信息不仅能够为广大师生服务，还能够为高校管理者制定决策而提供可靠的依据，甚至能够满足家长了解学生在校状况的需求。

（二）覆盖管理盲区

在高校持续扩张的过程中，学生数量不断增加，给学生管理T作带来了很多困难。相关T作人员在实际T作中无法做到面面俱到，通常情况下其会疏远问题学生。针对这些问题，学校应设计在校学生异常状况的预警模型，在深度挖掘数据的基础上，能够对多种学生异常状况进行预警，如擅自离校、贫困生、学习不佳、网瘾等状况。管理者能够第一时间发现这些状况，并采取有效地干预措施，解决学生的各种问题，使得学生能够更健康的发展。借助大数据技术对这些海量数据进行处理，如考勤数据、用水点记录、实验数据、上网信息、借阅信息等，同时还包括时间、地点等要素。系统构建起多种主题性的数据库，自动生成各种排行榜，如月度消费榜、上网时间榜等，系统内设置了临界阀值，一旦到达阀值就会自动预警，相关工作人员根据这些预警信息开展有针对性的干预工作。辅导员应依据这些信息有针对性地对学生进行引导与帮助，使得学生合理的学校和生活，避免学生出现不良状况。除此之外，辅导员还能够有效地掌握学生的消费状况，例如对比学生的消费行为（月度消费额、日消费额等），在对比过程中如果均低于平均水平，特别是三餐标准的消费额对比值较低，通过对比值可以初步判断学生家庭存在经济困难问题。然后针对对比结果，综合学生家庭状况、生源地信息等而进行判断，确定其是否为贫困生。如果其确实为困难学生，高校应及时给予帮助。这些能够帮助基层教育者更好地开展T作，也能够为高校领导制定学生管理目标而提供有效依据。在该平台的作用下，管理者的积极性得到充分调动，能够更加主动地参与到各项工作中，工作目标更加准确，T作针对性更加突出。

（三）优化科学管理

从本质上看，生活数字化与模式化运作过程十分类似，具有较强的随机性和易测性，在实现科学管理的过程中，高校应充分利用大数据技术，提升管理的科技含量，走精细化管理的道路。高校应充分运用大数据的预测功能，对在校学生的活动进行科学预测，如预测不同时间段学生在餐厅的消费状况等。

五、存在问题与展望

在大数据平台的支撑下，学生管理工作的工作效率能够得到显著提升，各项工作更加透明，业务部门间的协作不断加强，各种信息的共享程度不断提升，信息的利用率不断提高。大数据平台方面的实践经验将有效地促进高校学生管理工作的开展，为各项具体工作提供全面、深入的数据分析，促使相关方面管理工作早日实现现代化。由于专业人员数量较少，技术水平有限，难以构建起完美的数据模型，现阶段，大学生数据管理平台完善度较低，部分工作还需要进一步完善。此外，需要持续加强大学生数据管理平台研发工作，在实践过程中不断总结经验。为了充分发挥大学生数据管理平台的作用，高校需要加强据分析制度建设、数据分析模型构建等工作，实现数据的可视化，从而促使大数据技术更好地为现代教育服务。

参考文献：

[1]王艺.推进高校学生管理信息化的思考[J].教育研究，2011，18（8）：34 -36.

[2]胥文勋.大数据时代高校学生管理Ij作信息化建设现状与对策[J].绵阳师范学院学报，2016（1）：53 -56.

[3]王婧.大数据时代高校学生管理丁作的挑战与对策分析[J].思想政治教育研究，2014（2）：128 - 130.

[4]于曦，牛吉荣.高校学生管理信息化建设研究[J].中国管理信息化，2012，15 （13）：45 - 46.

[5]万辉.大数据在高校学生管理给你工作中的应用[J].高校辅导员学刊，2014（4）：48 -51.