大数据环境下竞争情报的思维转变

於娟娟 郑婷 石薇 吴群华 李力

摘要：随着大数据的兴起，数据量出现了爆发式的增长，虽然带来信息的多样性，但同时也增加了数据收集、分析工作的难度，新环境要求新思维，竞争情报在大数据环境下的转变思维，成为竞争情报在大数据环境下的应对策略。

关键词：大数据；竞争情报；思维转变；大数据技术

1 竞争情报与大数据的兴起

1.1 竞争情报的兴起

竞争情报（ competitive intelligence，简称 CI）最早出现于上世纪80年代，早期的竞争情报运用于军事，随着战争的结束，HYPERLINK"file：///C：＼＼Users＼＼Administrator＼＼Desktop＼＼htmls＼＼sentence_detail＼＼2.html"＼t"right"竞争情报的运用由最初的军事，慢慢扩展到政治、科技、经济等其他领域。HYPERLINK"file：///C：＼＼Users＼＼Administrator＼＼Desktop＼＼htmls＼＼sentence_detail＼＼3.html"＼t"right"情报一贯被国家视为提升自身国际地位的一种重要手段，也是国家作出战略规划的重要依据。 慢慢地，竞争情报从最开始的应用于国家层面，由点及面往区域、行业蔓延开来。

1.2 大数据的兴起

互联网的出现改变人们的生活方式，自媒体的广泛使用给人们提供了全新的展示平台。数据不单单只是文字，图片、音频、视频等多种数据类型，大量涌现。互联网的数据量呈现出前所未有的大，以前用T来描述一个数据量的大小，现在要用P（1000个 T）、E（1000个 P）、Z（1000个 Z）来描述。2012年，全球知名咨询公司麦肯锡最早提出大数据的概念，标志着大数据时代正式来临。

2 大数据环境下的竞争情报新特征

按照IDC公司的观点，大数据的特点主要有4个，分别是规模性、多样性、实时性、价值性[1]。大数据的爆发已然渗透到各个行业，以数据为基础的竞争情报也随之发生了新的改变。

2.1 数据量多、范围广、甄别难度大

以前我们的情报来源主要是公开出版物和非正式的文献，以及通过人脉关系获得等，主要以纸质的形式，信息共享程度不高。随着互联网的普及，自媒体的流行，现在的信息量呈现爆发式增长，在搜索引擎随便输入一个关键词，出来的搜索结果都是以十万、百万、千万计。五花八门的信息充斥着眼球，然而信息又是碎片化，数据的筛选，分析，甄别难度大大增加。

2.2 及时性，拼速度

大数据时代信息更新快，掌握先机，就能掌控市场。比如：某科研院所通过专家学者的努力，取得了一项新技术。而这项技术可以解决某行业的技术瓶颈，从而带来新希望，开拓新的市场，市场上窥视这项技术已久。谁能通过平时大量的数据分析，最先得到及时可靠的信息，就能获得此项技术的所有权，就能在市场上占有一席之地。

2.3 竞争情报分析技术的升级

原有的人工竞争情报分析技术已不能适应大数据时代，新的难题需要新的解决办法。在这个以P、E、Z为单位的大数据信息时代，网络工具应运而生。网络技术的自动标引→自动分类→数据存储→排序，这些对数据的初步整理工作都能依靠网络技术实现。在电脑上建立五力模型、定标比超、SWOT分析等等数据模型，设置好数据参数，就能在初步整理出来的数据结果之上得到简易的结果。

2.4 竞争情报的机构与人员的变化

互联网未出现之前，竞争情报的主要来源为公开出版物和非正式文献，这些资源仅局限于科技 情报所和图书馆，由特定人员进行情报分析。随着网络技术的发展和数据资源的共享程度提升，人们可以很方便地搜集数据、整理数据，突破了地域性。市场上也出现了信息咨询机构，打破了原有的机构设置。大数据时代，数据分门别类，因此，数据分析人员也需要具备更强的专业知识，对竞争情报的人员配置也要求更高。

3 竞争情报的思维转变及应对措施

竞争情报的来源环境变了，那么开展竞争情报工作就必须要转变思维模式了。在大数据的环境下，我们首先要转变的思维模式就是：大数据不是数据大，数据之间是有联系的。这不仅仅是量的改变，量的改变只是大数据的表象。哲学中常说“万事万物是互相影响，互相制约的”，也如维克托﹒迈尔—舍恩伯格所总结的大数据“不是因果关系，而是相关关系”没必要知道为什么，知道是什么就够了[3]。利用好数据之间的关联性就能从中获益，例如：在淘宝网上将看中的商品加入购物车，在购物车页面的下方就会显示“猜你喜欢”这个模块，你会惊讶于网络是如此聪明，把你的喜好“猜的”八九不离十，更有甚者，比你自己搜素的结果更能贴近你的真实购买意愿。淘宝网通过这一功能，为用户带来了更快捷、更智能的购物体验，同时也增加了销售量，可谓双赢。这一功能的实现背后绝不是简单的“猜”，而是通过网络技术对大量浏览数据的收集，进而对这些数据进行自动标引，层层筛选，再通过分析商品之间的相关关系得出的结果。这种思维的转变不仅仅局限于电子商务，更能在各行各业广泛运用。我们通过大数据的相关关系就能高效地分析事物和预测未来了，最有说服力的例子莫过于“天气预报”，气象部门将大量的相关数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等气候数据），利用大数据技术与气象学想相结合的方式来预测未来的天气，新思维，新方法的运用让天气预报更加准确。

开展竞争情报工作首先就要转变思维，用思维指导行动。大数据时代，竞争情报工作人员要有强烈的数据意识，要善于利用网络技术收集数据、分析数据、使用数据。数据的收集是有效开展竞争情报工作的前提，在于对目标的点滴数据的积累，分析数据与数据之间千丝万缕的关系，利用现代技术和人员的专业性，得出情报，服务于决策，提高竞争力。

参考文献：

[1]郭玉杰.大数据对商业企业的影响及对策[J].企业科技与发展，2015（6）：1.

[2]黄晓斌.网络环境下的竞争情报[M].经济管理出版社，2006：17.

[3]维克托.迈尔—舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.1：67.

作者简介：於娟娟（1988），女，汉族，广西桂林人，本科，助理工程师，研究方向：科技竞争情报工作；郑婷（1977），女，汉族，广西桂林人，硕士，高级工程师，研究方向：科学研究和情报分析；石薇（1986），女，汉族，湖南益阳人，硕士，馆员，研究方向：情報研究；吴群华（1984），女，侗族人，广西桂林人，硕士，经济师，研究方向：情报研究；李力（1981），男，汉族，广西桂林人，在职研究生，工程师，研究方向：信息系统分析与设计方法。