试论大数据驱动的铁路统计综合信息体系研究及应用

王铁夫

摘 要：铁路统计工作在大数据背景下面临发展机遇和挑战，优化数据整合效果，提高数据处理的准确性，这能为工作决策提供可靠保障，有利于促进铁路统计工作有序运行，同时，这项工作的执行效率也会相应提高。本文首先介绍了铁路统计综合信息体系构建现状，然后以大数据为基础进行应用探究。

关键词：大数据；铁路统计；综合信息体系；应用分析

近年来，铁路行业发展速度不断加快，在信息化技术的推动下，该行业不断优化统计流程、扩大统计范围，同时，统计方式相应改变。本文探究铁路统计综合信息体系，能在了解统计需求的基础上，为统计工作提供合理的经营管理意见。由此可见，该论题探究对铁路行业发展有促进意义。

1 铁路统计综合信息体系构建现状

1.1 基本现状

近年来，我国铁路信息化建设工作的发展速度不断加快，并取得了良好的建设效果，铁路统计流程不断优化，在数据获取的基础上，参照相关计算原则完成数据报表制作，并将报表信息逐层汇报，最终通过协商进行指标确定。但信息化建设期间存在一定现实问题，即信息系统维护工作不到位，统计流程过于单一，流程调整速度较低，并且数据信息延时提供，信息准确性得不到保证。以数据为驱动的铁路统计工作面临数据质量低、数据利用不合理、数据采集不全面等现实问题，要想顺利解决上述问题，改变铁路统计数据信息现状，应构建有序化数据链条，深入挖掘数据信息的价值信息，同时，提供优质服务[1]。

1.2 基本需求

现如今，铁路企业正处于转型的关键阶段，铁路企业要想加快转型速度、深化改革效果，应制定精细化管理需要，以大数据为基础创新统计工作模式，确保创新后的统计工作模式能够满足业务流程调整、统计数据共享、数据精细化管理、数据灵活分析的现实需要。除此之外，还应了解具体业务对统计工作提出的需求，需求表现为：统计业务流程再次创造、统计指标体系完善、原始数据源有序整合、数据精细采集、数据优质管理、数据高效分析、数据直观显示。

2 以大数据为基础的铁路统计综合信息体系研究及应用

在了解上述统计工作信息化现状、数据统计现状以及常见问题的基础上，总结业务需要，能为铁路统计综合信息系统构建提供支持，同时，还能优化统计流程，全面提高系统体系的应用率和应用效果，这对铁路企业顺利转型有促进作用。

2.1 设计统计流程

一方面，合理设计统计流程，即数据源获取→数据仓库构建→基础数据处理→统计指标构建→统计知识传播，这一流程不仅能够调动铁路员工的参与热情，而且还能为流程整合奠定良好基础，各环节间也能加强联系，最终形成完整的数据产业链条。另一方面，合理设计总体框架，设计过程中做好逻辑架构、开发架构、物理架构三方面的设计工作，

2.2 数据层次化分析

首先，数据采集层。借助先进技术完成数据获取任务，并将获取后的数据預处理，接下来进行数据转换，使其到达数据层。在此期间，应检查录入信息的全面性和真实性，待数据检查无误后进行数据上报。ETL数据采集时，主要经过数据抽取、数据映射、数据转换、数据检查、数据加载、异常处理等步骤完成关键数据的控制。其次，数据处理层，构建适合的数据分层框架，按照数据处理流程完成数据处理的正确引导，最后审查数据处理结果，并对数据处理结果正确修正。然后，数据分析层。在数据模型体系构建的基础上，明确所构建的各主题模型间的关系，接下来进行统计分析，即在报表分析、数据挖掘两方面具体探究，这能为接下来的指标预测和事件预测提供可靠基础。最后，展现交互层。统计工作界面显示应以功能框架为基础，不断创新物理展示方式，全面彰显物理展示功能，这能丰富用户体验，全面监控统计工作服务效果。

2.3 优化统计指标

一方面，遵循统计指标设计原则，这能为指标体系完善起到良好铺垫，进而能够客观反映我国铁路事业经营情况，并对该行业未来发展情况全面分析，确保最终制定的统计指标能够满足客户需要。另一方面，提高指标体系利用率，在考虑当前铁路统计工作现状以及工作模式的基础上，不断创新其体系架构，细分统计指标，以此满足铁路事业经营决策制定的需要。

2.4 数据优质管理

首先，创新管理机制框架，具体指的是，不断优化组织架构，严格筛选数据质量管理组织的成员，该组织能够提高数据处理效率；优化管理流程，即数据标准化、系统化、安全化管理流程；健全评价考核体系，高效完成数据可视化评估，不断提高数据质量，提高数据应用率。其次，数据定期审查，以此检验数据准确性，对于存在的质量问题高效解决。然后，出示质量报告，这对数据优质管理有重要作用，根据报告显示的检查结果，制定相应的处理措施。最后，及时修正错误数据，并对数据信息分类处理，将准确无误的数据提交上级部门。

铁路统计工作打破原有系统架构、系统功能的设计模式，结合铁路统计工作现状丰富核心功能，具体功能包括数据采集、数据修正、报表查询、专题查询、综合应用等。接下来对创新后的铁路统计模式全面验证，具体分析系统性能，通过观察性能指标、可靠性、可用性、交互性、安全性来掌握铁路统计工作的效果，以免出现安全信息外泄、数据风险增加等现象。最后探究统计结果是否具有实时性、准确性、多样性特点，这对数据高效处理、服务效果优化有促进作用，能够大大提高决策合理性[2]。

3 结论

综上所述，大数据背景下，探究铁路统计综合信息体系，分析其应用效果，这对我国铁路事业持续发展有促进意义，同时，还能优化铁路统计质量和流程，不断提高这项工作的效率。除此之外，铁路信息化建设速度能够不断加快，铁路统计综合信息系统能够扩大应用范围，并且铁路统计工作能在新形势下提高数据处理效率和准确性，为铁路企业带来较多的经济效益。

参考文献：

[1]王军，钱琳.铁路运输信息集成平台数据服务管理系统设计与实现[J].铁路计算机应用，2017，26（08）：16-19.

[2]刘俊.优化铁路运输调度指挥体系策略的研究[J].铁道运输与经济，2017，39（05）：1-6.