大数据环境下财务分析人才培养研究

万小东

传统财务分析一般是从核算的视角去分析公司自身，一般以“发现问题-分析问题-解决问题”的路径进行分析，重点领域在预算控制、成本控制方面。而在大数据时代，由于数据规模的扩大，基于数据的财务综合分析、预测、决策将是财务分析的新特征。财务分析将突破以往的规律，构建新的财务分析框架及指标体系，为决策层提供科学的有用信息。本文首先分析了大数据环境下财务分析的变革，进而分析大数据环境下财务分析的框架和财务分析人才培养体系。

一、大数据环境下财务分析变革

2015 年 9 月，我国印发了《促进大数据发展行动纲要》，大数据逐渐渗透到我们的经济和生活中。大数据环境下，传统财务分析困难将得到解决，财务分析的分析方法和内容，将进入“大数据、大分析”时代。

（一）大数据导致财务分析框架重构

大数据环境下，财务分析将不再局限于传统的财务报表，具体数据范围将包括国家宏观经济数据、行业经济数据、企业财务数据、企业业务数据、其他非结构性数据等，覆盖全部企业“业财税”数据和外部环境数据，真正实现企业全面的财务分析。基于此，传统的企业财务分析框架必然会被突破，建立新的框架体系，提供更加准确、科学的决策有用信息。

（二）大数据致使财务分析方法的革新

传统的财务分析方法，例如社邦分析法、层次分析法、对比分析法、趋势分析法、因素分析法等，是基于有限的数据基础之上，难以得出科学的决策有用信息。随着大数据的普遍应用，例如ERP系统、办公自动化的标配，大量结构化数据和非结构化数据的产生，财务分析应展开多维角度，深挖数据，建立分析模型，创新财务分析方法，给财务分析和经营管理带来新的视角。

（三）大数据时代财务分析人才素质的提升

大数据的广泛应用，引发了思想和技术的革命。大数据财务分析人才应当树立大数据大财务思想，除了具备扎实的财务基础知识外，还应学习信息技术，掌握数据处理技能和分析技术。针对数据的规模庞大、类型复杂特征，财务分析人才应重视数据建模和应用，充分发掘隐藏的数据逻辑，及时有效的将大数据信息转化为有助于企业发展的决策信息。

二、大数据环境下财务分析的框架体系

大数据环境下，企业经营受到内部和外部环境的综合影响，财务分析数据呈现规模大、不相关性等特征，框架应突破传统的分析方法，建立全面反映企业运行质量的财务分析框架。本文提出的框架具体包括：宏观战略分析，对企业所处的宏观环境、市场、行业进行分析，进而进行企业战略分析；企业会计分析，对企业的会计政策和会计估计等方面进行分析；财务分析，包含财务比率分析、财务状况质量分析、权益质量分析、盈利质量分析、风险分析；企业前景分析，基于财务分析和战略分析，分析企业经营战略的科学性；在前述分析基础上，进行全面或者专项领域分析，提出问题的解决对策。具体如图1。

三、大数据环境下财务分析人才培养体系

（一）大数据财务分析人才培养目标

在“大数据”的时代背景下，从企业对大数据财务的根本需求出发，将传统的会计学理论和大数据技术有机结合，以此为基础融入企业资源计划系统（ERP）应用与实践、大数据财务管理、财务金融综合模型分析等前沿科技课程，构建行业领先的多维度、立体化的专业知识体系，培养具有丰富实战经验的实用技能型大数据财务分析人才。

（二）大数据财务分析人才培养课程体系

本文以高职高专学校为例，教学周期为6个学期，围绕大数据财务分析人才培养，建设了专业课程体系（不包括其他辅助学科），第一学期，以财务基础课程为主；第二学期，以财务会计核心，外延知识为辅；第三至第五学期，以大数据处理、数据建模、预算、风险管理、财务分析等核心课程為主，第六学期，学生定岗实习。具体如图2。

四、结束语

随着大数据的广泛引用，金税三期的完成，业财税一体化的实现，智能化、数据化、业务化将成为会计信息化的新特征。财务人员掌握的数据规模将非常庞大，财务分析的数据不再是以往的传统财务数据，而是结构化数据和非结构化数据、财务数据与业务、经济数据等非财务数据，这将使得传统的财务分析人才必须转变理念，适应大数据应用思维，架构适合项目需要的指标体系，为决策层提供全面的决策有用信息。（作者单位为河北工业职业技术学院）