物流企业快速反应能力评价指标体系研究

刘辉 杨莹

市场竞争环境风云多变，容不得企业放慢脚步。硅谷的流行语“时间是鬼，速度是神”说明了“速度”已成为决定当今企业命运的重要因素。快速反应（Quick Response）作为一种商业策略在20世纪由美国服装生产商协会（American ApparelManufacturersAssociation）提出后，在很多行业得到了广泛应用 （P3-20）。研究发现，许多企业的成功都与实施物流快速反应有密切联系。联邦快递的成功得益于其满足顾客需求的物流快速反应系统，UPS的全球速递追求“至上之选，至速之道”，DHL的“变数快，我们应变更快”，都充分证明了实施物流快速反应在人类经济生活和物流管理中扮演着越來越重要的角色。正确构建物流企业快速反应能力评价指标体系，有利于物流企业评价并提高自身快速反应能力，改善服务水平，进一步增强物流企业自身的核心竞争优势。迄今为止，国内外对物流企业快速反应能力评价指标的研究尚未形成统一完整和规范的评价指标体系。

1物流快速反应能力影响因素分析

1.1物流快速反应能力影响因素分析思路

物流系统论为研究物流快速反应提供了理论基础。物流快速反应实际上是整个物流系统的快速反应，某个环节的快速反应并不一定能实现整体的最终的快速反应，只有物流系统各个环节共同配合、相互协调才能实现整个物流系统的快速反应。从本质上讲，研究物流快速反应就是要研究如何提高物流各环节的快速反应以及通过物流各环节的相互配合来达到物流系统的最终的快速反应。

时间是连接物流各结点的纽带，物流快速反应就是通过对物流系统各环节时间的压缩来快速响应市场和顾客的需求，当然这是一种针对于系统整体的快速反应，而不是针对于系统内部的某一个或几个子系统，它需要系统内部的各个子系统之间的相互协调和配合；当然物流快速反应并不是越快越好，而是在规定的时间窗口内恰到好处地满足顾客需求的前提下同时考虑物流成本、产品质量和客户满意度等等因素；现代物流与传统物流的一个很大的区别就是信息化，没有相关信息系统的支持很难实现物流系统的快速反应；物流的一切问题归根结底是人的问题，无论设备是多么的完善、先进，没有相应的人才同样不能更好地实现预期的目的；另外，物流快速反应能力的实现需要物流系统外部条件的支持，如硬件设施，体制环境，自然环境等。

影响物流快速反应的因素很多，具体包括物流硬件、时间、成本、顾客服务、信息系统、内部协调、人员素质、体制因素、社会经济环境、自然环境以及文化背景等。根据影响因素的来源不同，可以把影响物流快速反应的因素分为两大类：外部因素和内部因素，外部因素包括体制、社会经济环境、自然环境以及文化背景等，内部因素包括物流硬件、时间、成本、顾客服务、信息系统、内部协调以及人员素质等。

1.2因素重要度模糊集的确定

在模糊综合评判中，因素重要度模糊集 A 的确定是否恰当直接影响综合评判的结果。常见的几种确定因素重要度模糊集的方法有专家评议法（Delphi 法）、专家调查法以及求解模糊关系方程法等。本论文使用 Delphi 法来确定因素重要度模糊集。Delphi 法是利用专家集体智慧来确定各因素在评判问题或者决策问题中的重要程度系数ia（i=1，2，…，m）有效方法之一。

2物流企业快速反应能力评价指标体系

内部一致性信度，主要反映的是测验内部题项之间的关系，考察测验的各个题项是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度，其中，同质性信度是指测验内部的各题项在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题项看起来似乎是测量同一特质，但实际上测验是异质的。

单项与总和的相关效度分析法来考察量表的内容效度，用量表的总分与各调查变量值的相关系数来作为衡量量表的内容效度指标。具体的做法是计算各调查变量值和总和的相关系数，相关系数的显著程度越高，则量表的效度越高。运用SPSS16. 0分析数据，提炼出各指标的相关系数。可以发现，各调查变量与总值之间的相关系数r均超过0. 5，达到显著水平，说明量表的内容效度比较理想。因为在此前的因子分析中已经运用主成分分析法将测试的初版量表中部分低效度的题项刪除了，所以量表的相关分析才有这样理想的效度，这充分说明了本文确立的物流企业快速反应能力评价指标体系的有效性。

物流快速反应已在现代物流企业中得到了普遍应用，正确评价物流企业快速反应能力有助于物流企业改善服务、提高自身快速反应能力、增强市场竞争力。基于供应链管理和物流系统论初步建立的物流企业快速反应能力的评价指标体系，有一定的合理性、可信度。通过大量问卷调查和统计分析，对初步提出的物流企业快速反应能力评价指标体系进行信度分析、因子分析和效度分析，确立了物流企业快速反应能力评价指标体系， 为物流企业快速反应能力的评价提供了基础。

总之，物流企业快速反应能力评价指标体系由若干不同指标组合而成，这些指标是多层次的、复杂的，有些指标难以精确化，带有明显的模糊性，有些指标不完全独立，即指标间存在着一定程度的相关性和交互作用。因此，以后还需针对此类包含定性和定量指标的多指标评价问题，以合适的数学方法构建评价模型，正确评价物流企业的快速反应能力，为经济建设服务。

本文系中国物流学会研究课题 课题编号：2017CSLKT3-

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（作者单位：黑龙江财经学院）