浅谈网约车的交互式设计

戎尚

【摘要】近年来，网约车的发展趋势日渐迅猛，网约车的设计对于用户的选择有着重要的引导作用。本文通过对于其进行交互式设计，从数据管理和汽车交互面板两方面进行分析，从而能够有效地提升用户的关注度和体验，从而做好网约车的优化与改进工作。

【关键词】网约车；交互式设计；优化

【中图分类号】TP393 【文献标识码】A

引言

交互式车辆设计集中了高级决策、环境感知、辅助驾驶等相关的功能，集中利用了计算、传感器和现代通讯等技术，同时通过自动控制的方案，使得其能够满足于我们的驾驶需求，目前来说，对于交互式汽车的研究主要集中于对于汽车的安全性和舒适性进行提升，同时，通过更好的交互性使得人对其操纵的时候更加自然，很多国家将其作为自身的发展重点，对其进行全面性的技术提升。

一、网约车产品发展分析

2012年，谷歌研发了相应的无人驾驶汽车，使得其能够在电脑的自动控制下安全行驶30万公里，谷歌无人驾驶汽车可以依靠谷歌地图所设定的路线进行行驶，但其装置的价格是较为昂贵的，需要大概30万美元，所以很难进行推广，但是其已经成为了交互式汽车的重要模型。

交互式汽车前两个层次主要包括辅助驾驶和半自动驾驶，其应用是广泛的，同时还可以有效提升汽车的核心竞争力，对于交互设计汽车来说，辅助驾驶功能主要包括自动式和协同式两种，可以进行全自动的驾驶，也可以通过半自动驾驶对司机进行提醒，可以做到防患于未然的功能，有效地使在道路上的复杂路况问题得到解决。其中，包括前碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）、车道保持系统（LKS）、自动泊车辅助（APA）等在内的自主式辅助驾驶技术已经得到广泛应用。

交互式网约车产品发展有以下几点原则：

（一）先进技术

网约车产品在设计过程当中必须确保拥有相应的前瞻性，借助成熟、先进设计理念，在保证性价比高的前提下，选取可靠成熟的技术方法与中高端设备，使开发出来的网约车产品科技含量在整个网约车产品行业中处于先进位置，处于合理性价比条件，处于国内领先地位。

（二）实战服务

建设网约车产品应该与国家相关部门的规定、要求相契合，通过与上级应急指挥调度的响应，立足实战应用，使指挥效能提升、指挥手段完善，在辅助指挥环节当中最大限度地发挥系统功能功效。

（三）节约资源

网约车产品应该将现阶段所具备的系统资源最大限度地整合，使得网络与通信设备最大限度地利用起来，将信息数据予以有效共享，树立实用与经济理念，预防出现重复建设。

（四）可持续发展

受到科技发展迅速的影响，加之消费者不断扩大的规模，建设的网约车产品必须将眼光放在将来，基于实战的考虑，新建的系统应和扩展、更新、调整的需要相适应，能够兼容别的系统，拥有可持续发展能力。

（五）可靠稳定

网约车产品所从事的工作关系着消费者的财产和保密安全，那么，在建设过程当中应该将实时运转大量数据信息资源、软件系统、硬件设备最大限度考虑进来，稳定运行系统应该有周密备份方案，可以让系统出现异常的时候及时进行补救。除此之外，还应该进行自动恢复，冗余容错数据存储系统与关键设备。应该实施分散控制与集中管理的方式设计系统结构，使各个子系统在通信网络支持下集中管理，从而拥有相对完整的系统结构。

（六）安全保密

消费者的特殊性使其安防系统存在着更高的安全性与保密性系统数据要求，在设计系统过程中，应该将系统连接、安全隔离与过滤信息等安全措施考虑进来，从而为系统安全提供保证。

（七）兼容性

网约车产品将各种类型视频通讯模块、应用开发软件、数据库管理系统与旧产品、同类其他产品兼容。

二、网约车交互式设计技术分析

（一）数据管理技术

网约车数据管理是基于计算机网络数据共享的基础上，利用大数据搭建通信数据中心以实现数据资源的采编、审核、清洗、分析、挖掘的等一系列的功能，为业务系统和信息服务提供深入、全面的数据基础，并提供相应数据接口。数据中心的主要功能有数据交换与共享、数据存储、数据处理三大部分，实现对采集到的各种信息进行分类和存储等功能，能够按照数据来源、数据类别、数据时间等多种维度进行管理，且具备统计分析、监控、报表制作等功能。在数据的存储上要求能够存储和管理结构化数据，也能够存储和管理非结构化数据，能够应对大数据量、多数据类型的情况。

一般来说，网约车都需要较强的大数据支撑，數据中心由两台高性能计算机作为数据库载体，配以大容量的磁盘阵列和磁带机，系统通过光纤存储交换机相连，采用双链路备份的方式，保证数据库的可用性与可靠性。系统涉及到整合其他业务系统的数据，其他写数据有结构化数据和非结构化数据，数据库可能有Oracle或者SQLServer等结构化数据库，也有NoSQL类型的数据库，或者分布式数据库，同时考虑到与政务大数据平台相结合。因此，本方案设计系统把采集过来的数据存储在由Hadoop搭建的分布式存储系统上，通过HBase进行结构化数据存储，通过逐步建立分布式数据分析模型，不断丰富系统提供的服务。MapReduce是由Google提供的建立在HDFS之上的一个并行计算框架。我们需要通过MapReduce框架设计对共享数据的检索与分析，为各种业务系统提供数据。HBase是一个类似于Google BigTable的分布式NoSQL列数据库；Hive是由Facebook贡献的一个数据仓库工具提供类SQL查询方法，使得上层数据应用程序可以通过关系型数据库访问的方式查询分布式文件系统中的数据；Zookeeper是由Facebook提供的一个分布式锁设施，在整个平台中起到协调各种操作的作用；Pig是一个大数据分析平台，为用户提供多种接口，在系统中主要通过其方便的脚本编程接口为上层数据应用程序提供服务。

（二）汽车交互面板设计

目前来说，市面上所见的大量高配和中配车型都是采用屏幕的触摸控制方案，这样有效节约了相应的空间，同时其集成电路的可靠性较高，但是如果其功能主要都集中在触摸屏上也会存在一定的安全隐患，我们为了对于其安全性和可操纵性进行考量，应当保留部分按钮，并且对其进行设计，使得其能够同时具有触摸屏和实体按键两种结构，这样使得不同的面板可以实现不同的功能，在可触摸的面板上对其提供价值的信息，还有夜间行驶相应信息的显示在雨天行驶的时候可以切换到特殊气候的控制面板上，这样就可以避免功能按键较多，使得其干扰到驾驶者的控制，传统汽车上的控制台已经很少见了，为了使得其更加便捷化，很多多余的东西都是要被清除的。

从汽车的智能决策方面分析，负载均衡进行服务器并行运算虽可提供大量并行并发运算单元，但布署在负载均衡上的智能运算需将数据库中的数据集加载至智能服务器上运算，对数据库负担重，且使数据库与智能模块间频繁交互信息，且加载了大量冗余数据，增加了网络负担。具体来说，其应用如下：（1）在数据库底层进行高效大数据运算；（2）将过程化的游标运算改为使用XML变量、表变量、存储过程并行运算；（3）WEBSERVICE服务器负载均衡只作为不同用户并发运算及传输输入输出参数的服务器，数据库服务器采用负载均衡提供并行并发运算。将前台系统应用请求的智能模块XML入参，经负载均衡判断送入哪台WEBSERVICE服务器（判断哪台WEBSERVICE服务器空闲），WEBSERVICE服务器接收到XML入参后判断调用哪个类接口，类接口将XML入参或初步简单解析过的XML入参判断要调用哪台数据库服务器，数据库服务器存储过程接收到XML入参后在内存表中调用数据高速并行运算（大量采用函数作为并行运算单元）。

汽车交互式设备的决策过程约需100步左右，原有算法需要將相关信息作为入参输入，后根据入参筛选出符合分数的方案，再用游标根据信息逐一判断卡位，算出决策方向，最后匹配其他参数。约需20ms，系统就可以出结果。系统采用交互式技术后将过程化需大量交互至webservice逻辑层的运算推至最底层，用大量并行运算方法，短期内得出结果，约需0.3～0.6秒。

三、总结

网约车交互式系统在设计过程当中必须确保拥有相应的前瞻性，借助成熟、先进设计理念，在保证性价比高的前提下，选取可靠成熟的技术方法与中高端设备，使开发出来的系统科技含量在整个网约车系统行业中处于先进位置，处于合理性价比条件，处于国内领先地位。从而能够有效地提升驾驶的安全性，为其进一步发展有着重要的借鉴意义。

参考文献：

[1]曾庆抒.超以象外虚实相生—汽车人机交互软硬界面整合设计[D].湖南大学，2016.

[2]甘为.基于社会化媒体的共生交互及汽车社交设计[D].湖南大学，2015.

[3]谭浩，张文泉，赵江洪，等.汽车交互界面视觉信息显示设计研究[J].装饰，2012（9）：106-108.