四川农业现代化发展水平的空间非均衡及演变趋势

刘锦扬 应寿英

[摘要]由于政策力度不同，地区农业现代化发展内部“分化”和不同步现象开始凸显。以四川省作为研究对象，通过构建评价指标体系计算出四川农业现代化发展水平，并基于Dagum基尼系数分解方法及Kernel核密度估计对四川农业现代化发展进行实证研究，得到以下结论：四川农业现代化发展水平呈上升趋势，地区差距正逐步缩小；地区差距主要来源于地区间的差距，且地区间差距的贡献率呈上升趋势，地区内差距的贡献率变化不大，对总体差距贡献较小，超变密度的贡献较大，但贡献率呈下降趋势；区域内部有较明显的“极化”现象，川南丘陵区和川东丘陵区两地区间差距最小。

[关键词]农业现代化；空间非均衡；Dagum基尼系数；Kernel核密度估计

[中图分类号]G316 [文献标识码]A

促进工业化、信息化、城镇化和农业现代化的同步协调发展是新时期社会主义现代化内涵最新“注脚”。但在实践中，农业现代化的滞后性、动态失衡性等凸显，制约着“四化同步”。由于发展基础、禀赋条件、要素结构差异，西部地区农业现代化水平及其实现程度普遍低于中国整体及沿海水平，且随着政策力度增强，西部地区农业现代化发展内部“分化”和不同步现象开始凸显，成为影响西部农业现代化的全面“崛起”与赶超的新矛盾。

四川作为西部地区重要省域，研究其农业现代化发展状况对促进四川及西部地区的“四化同步”具有重要意义。现有文献多从宏观层面对农业现代化进行研究，主要探讨了全国或某一整体区域的农业现代化水平，而较少涉及区域农业现代化发展水平的空间非均衡性特征及演进过程。基于此，本文从空间非均衡及演变趋势对四川农业现代化发展状况进行实证研究。

1 指标与数据

农业现代化建设涉及多方面，从多维度构建评价指标体系已是共识。如郭强和李荣喜、辛岭和蒋和平從农业发展水平、农村社会富裕程度、农业可持续发展水平及环境质量等方面构建了评价指标体系，李丽纯从农业资源的效益和成本方面对农业现代化进行考量，黄祖辉基于资源利用效率对农业现代化进行分析。综合来看，这些指标过于泛化，缺乏区域针对性。农业现代化不仅仅是指机械化、规模化，在资本和技术替代劳动的过程中，农业现代化往往伴随着农村剩余劳动力转移问题，而这在西部地区尤为明显，但现有研究构建的指标体系中，很少有农村剩余劳动力状况的相关指标。

基于以上分析，本文从农业投入水平、农业产出水平、农村支持保障水平、农村劳动力转移水平及农村生态环境水平五个方面来构建具有西部特点的农业现代化评价指标体系，具体如表1所示。

由于近年来四川推动农业现代化的表现较为明显，因此，为研究现阶段四川农业现代化发展水平，本文采用2010～2016年的数据，主要来源于《中国统计年鉴》、《中国农业年鉴》、《四川统计年鉴》、《四川农村年鉴》及相关统计公报和数据库等。为避免量纲影响，我们对数据进行了标准化处理。

2 研究方法

2.1 Dagum基尼系数及分解方法

相比泰尔指数和传统基尼系数而言，Dagum基尼系数在分析空间非均衡方面具有其巨大的优势。本文拟采用Dagum基尼系数及其分解方法来研究四川农业现代化发展水平的地区差异，其定义如公式（1）所示：

其中，表示地区内任意市（州）的农业现代化发展水平，表示四川农业现代化水平，表示考察对象的总个数，表示划分的地区数，表示地区内市（州）的个数。在进行Dagum基尼系数分解前，还需要对各地区农业现代化平均发展水平进行排序，如公式（2）所示：

按照Dagum基尼系数的分解方法，可以将基尼系数分解成三个部分，分别为：地区间差距的贡献，地区内差距的贡献以及超变密度的贡献，且满足：。具体公示如下：

其中，表示j地区的地区内基尼系数，表示j、h地区之间的地区间基尼系数。，表示j（h）地区间农业现代化发展水平贡献率的影响程度，公示如（8）所示：

其中，将定义为地区间农业现代化发展水平贡献率的差值，定义为超变一阶矩阵。

2.2 Kernel核密度估计

核密度估计是研究不均衡分布的一种流行方法，主要用于对随机变量的概率密度进行估计，用连续的密度曲线描述随机变量的分布形态。假设随机变量的密度函数为，在点的概率密度估计如式（11）所示。

式中，是观测值的个数，为带宽，是核函数，它是一种加权函数或平滑转换函数，为独立同分布的观测值，为均值。根据Kernel核密度函数分为高斯核、Epanechnikov核、三角核、四次核等类型。本文选择比较常用的高斯核函数进行估计，高斯核函数的表达式如（12）式所示。一般而言核密度估计结果可以获得变量分布的位置、形态和延展性等三方面的信息。

3 空间非均衡及演变趋势分析

根据上文Dagum基尼系数及其分解方法，我们分别计算得到2010～2016年四川省农业现代化发展水平的总体基尼系数。按照五大农业经济区进行划分，令成都平原区、攀西山地区、川南丘陵区、川东丘陵区及川西高原区分别为cd、px、cn、cdb、cx。各区基尼系数及分解结果如表2所示。

3.1 四川农业现代化水平的总体差距及演变趋势

由图1可知，2010～2015年，四川农业现代化水平的总体基尼系数呈明显的下降趋势，总体基尼系数年均下降3.35%，地区差距具有持续缩小的演变趋势。具体来看，2010～2013年，四川农业现代化基尼系数保持在0.0502以上，农业现代化发展的地区差距明显；2014年基尼系数首次突破0.05，并持续保持下降，到2015年达到考察期内的最低点0.0444。这表明2014年前四川农业现代化发展的空间非均衡特征突出，2014年后，四川农业现代化总体发展较均衡，地区差距逐步缩小。

3.2 四川农业现代化水平的地区内差距及演变趋势