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大数据时代企业绩效管理创新研究

2018-05-14王琦

财讯 2018年21期
关键词:数据处理管理工作时代

王琦

随着大数据和云技术的发展,企业从生产到销售的各个环节都受此影响而发生了革命性的变化。企业绩效管理工作亦不例外。大数据时代下,数据的作用日益突出,现代化的管理方式在企业发展中的作用愈加重要。在此基础上,企业绩效管理工作要如何改变,才能不断改革与创新现有的管理理念,以迎合时代的发展,是所有企业都日益关注的问题。基于此,本文从大数据的发展概况和现代企业绩效管理现状入手,对大数据时代企业绩效管理创新的内容s模式进行探讨,以期为企业在大数据背景下的绩效管理新方式提供借鉴与参考。

大数据 绩效管理 云计算

伴隨大数据时代的到来,数据的处理与应用在企业发展与市场竞争中的作用日益突出。是否拥有大数据处理技术并将其运用于企业生产、管理的各个环节,已然成为评判企业发展能力的一项重要指标。一个企业若能及时通过数据处理,准确把握市场信息,便能实时掌握企业与市场的动态变化趋势,为管理者的决策提供科学、有效的借鉴与参考。企业绩效管理亦是如此。如何将大数据处理技术应用于企业绩效管理工作,通过数据分析实时了解员工的业务动态和企业的发展趋势,增强管理的有效性,成为各大企业日益关注的焦点问题。

大数据发展概况

(1)以数据分析为核心

数据分析作为数据处理的关键环节,无疑是大数据技术的核心。通过数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。

(2)实时性数据处理方式应用广泛

如今,市场行情瞬息万变,人们对数据的时效性、准确性需求也愈加迫切。为了更好地满足使用者的数据需求,大数据处理方式亦在不断改进。时效性作为大数据处理方式的突出优势,在数据处理的各个方面都得到了很好的体现,如个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等。毫无疑问,在未来的发展过程中,实时眭的数据处理方式将会成为大数据发展的主流,并不断推动大数据技术的发展和进步。

(3)数据处理平台日渐完善

近年来,云计算技术发展越来越快,其应用范围也越来越广。云计算不仅为大数据技术提供了平台支持,同时,其自身丰富的IT资源、广阔的存储空间、分布式的计算方法等也为大数据提供了强有力的技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善,大数据处理平台也将日趋成熟,相应的数据处理水平亦能得到显著提高。

现代企业绩效管理现状

(1)管理思想陈旧,管理技术落后

对于大多数企业而言,管理层对企业绩效管理工作均没有给予过多的重视,对于其在企业发展过程中的重要作用亦没有深刻的认识。另外,对于大数据给企业绩效管理工作带来的创新与变革,多数企业管理者对此视而不见,绩效管理方法陈旧依然是大多数企业中普遍存在的现象。目前,大部分企业尚不具备广泛应用大数据技术的条件。技术基础薄弱亦限制了企业绩效管理创新的能力。

(2)数据应用程度低

目前,多数企业的绩效管理工作依然停留在传统的制度考核阶段。一般而言,考核结果仅用于员工的薪酬奖惩方面,且数据有效性较短。由此便造成了大量数据的浪费。实际上,绩效管理数据的利用价值与时间价值远远高于目前这种程度的使用价值。未来,绩效管理数据尚有更广阔的利用空间有待企业开发、探索,如通过某段时间内员工绩效水平的增减变化幅度与变化速度的对比分析,可以预测未来其工作业绩的变化趋势,由此估计其在某种业务方面能力的欠缺并有针对性的加以培训;再综合分析其当期的业务内容,则可进一步评价当期业务内容或产品的合理性,并为下一阶段工作内容的调整提供参考依据。

大数据时代企业绩效管理创新

(1)管理分工多元化

大数据时代下,仅人力资源部门工作人员已不能满足信息化管理工作的需要。面对纷繁复杂的数据信息和繁琐的数据处理流程,数据分析师、首席数据官等新职位的产生成为企业绩效管理发展过程中一必要环节。在此基础上,由其主要负责分析、评价企业的数据资源,并对分析结果形成合理化的发展建议,报送公司管理层决策。而原本的人力资源部门工作人员则只需完成简单的数据收集、整理以及后期的奖惩评价工作。如此,既可提高管理效率,又能将人力从重复、低效的绩效管理工作中跳脱出来,从而强化企业绩效管理的合理性与有效性。

(2)考核指标合理化

在传统绩效管理“重考核,轻管理”的执行模式下,绩效考核指标体系往往更倾向于员工业绩考核,而偏离企业发展重心。另外,尽管大多数企业在指标设置上多呈现细致化、广泛化特点,却依然普遍存在指标设置无重心、无侧重点的现象。而在大数据背景下,考核指标将充分考虑企业发展战略、员工工作重点以及市场行情等多种因素,以企业发展目标为中心,层层分解、设置。甚至可以实现根据每位员工的特点设置具体衡量指标。如此,考核指标便不再是面面俱到,而是能够突出工作重点、凸显员工个性,更具合理性。

(3)管理工具高效化

目前,管理技术落后,管理效率低、评价体系不完善是大多数企业绩效管理过程中普遍存在的问题。在基于大数据的绩效管理模式下,现代化的管理工具与管理技术无疑会使管理效率与管理质量实现质的飞跃。如绩效仪表盘、基于“云计算”技术下的“共同体GTT企业云管理平台”等。另外,科学的绩效评价体系也可以克服传统评价体系中存在的主观性强、评价范围不全面等缺陷。

结语

随着技术的不断发展,大数据已广泛应用到企业的各类经济活动中。数据信息的广泛应用亦给企业绩效管理工作带来了创造性的发展机遇。现阶段,企业应继续变革原有绩效管理模式,创新应用大数据与云技术,强化对大数据的风险管理工作,以将其有效融人绩效管理的各个阶段,为企业带来新的发展机遇。

[1]大数据时代的公共部门绩效管理模式创新——基于KPI与OKR比较的启示与借鉴[J].经济体制改革,2017(3):17-23.

[2]徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社会科学,2016(2):182-187.

[3]黄丹丹,浅析大数据背景下我国企业绩效管理的转变与对策[J].人力资源,2016 (28):91-92.

[4]田平.大数据变革企业管理思维的路径研究[J].经济师,2014(3).

[5]维克托.迈尔.舍恩伯格,肯尼耶.库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

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