平衡计分卡视角下独立学院二级系部预算绩效评价指标体系研究

2018-05-14罗晓婷

财讯 2018年4期

罗晓婷

独立学院是现阶段我国高等教不可或缺的组成部分，“院一系”二级管理模式在独立学院中十分普遍，针对二级系部制定科学的预算绩效评价指标体系，提高资金的使用效率，是独立学院预算管理的关键环节。本文首先阐述了平衡计分卡在独立学院预算绩效评价中的适用性，再以DG学院为例，探讨如何利用平衡计分卡构建预算绩效评价指标体系。

绩效评价平衡计分卡独立学院预算管理

根据2016年全国教育事业发展统计公报的数据，2016年末，全国普通高等学校2596所，其中独立学院266所，独立学院已成为我国高等教不可或缺的组成部分。随着高等教育大众化的推进，“院一系”二级管理模式在独立学院逐渐盛行。但是，独立学院的办学历史、办学条件、教育经费等与普通高等院校尤其是公办学校相比，仍存在一定的差距。在当前激烈的竞争环境下，如何针对二级系部制定科学合理的预算绩效评价指标体系，提高资金的使用效率和办学效益，这对独立学院的绩效管理提出了新的要求。

平衡计分卡在独立学院预算绩效评价中的适用性

平衡计分卡最初是为企业管理而设计的，后来卡普兰和诺顿通过进一步研究发现，平衡计分卡强调“平衡”的核心思想不仅适用于企业，也适用于非营利组织。高校是非营利组织，而独立学院实质上是2003年经教育部规范后的公有民办二级学院，也属于非营利组织的范畴。此外，平衡计分卡适用于独立学院的绩效评价还体现在：第一，组织的特征决定了独立学院绩效评价和企业绩效评价从本质上看是一致的，两者都属于组织绩效评价，具有同一性；第二，平衡计分卡追求内部和外部的平衡、短期目标和长期目标的平衡、财务指标和非财务指标的平衡，这与独立学院追求的终极目标相契合。因此，独立学院引入平衡计分卡进行二级系部的预算绩效评价具有较强的适用性。

后来，美国普保罗·R·尼文在平衡计分卡原始模型的基础上做了一些改进，改进后的非营利组织平衡计分卡模型把组织的战略目标放在最顶端，认为非营利组织更应当关注使命、目标等问题。而且，顾客维度的重要性大大提高，被放在比其他三个维度更重要的位置。

DG学院二级系部预算绩效评价指标

2986135/c2993368/content.html.体系的构建

本文以DG学院为例，说明如何利用平衡计分卡构建独立学院二级系部预算绩效评价指标体系。

（1）分解战略目标

在将平衡计分卡引入DG学院二级系部预算绩效评价指标体系时，应以其战略目标为重要依据。DG学院是东莞一

2018年1月15日访问8所经国家教育部批准成立的独立学院，其战略目标是通过实施质量立校、人才强校、特色兴校和开放活校四大发展战略，建立起四大体系：结构优化、重点突出，与区域经济社会协调发展的学科专业体系；结构合理、素质良好，满足学校可持续发展的师资队伍体系；模式先进、教学设施精良，特色鲜明的应用型本科人才培养体系；设施完备、技术先进、保障有力的办学公共服务体系。将DG学院的战略目标逐步分解、细化至平衡计分卡的四个维度中，通过战略地图[2]描述其四个维度的战略重点，如图1所示。

（2）选取评价指标

结合战略地图，利用问卷调查法确定DG学院二级系部预算绩效评价指标21项。其中，顾客维度5个指标：毕业生总体就业率、学生考研录取率、学生竞赛获奖率、新生报到率、用人单位满意度；财务维度5个指标：学宿费收缴率、预算支出执行率、预算调整率、生均四项教学经费、自筹收入增长率；内部流程维度6个指标：生师比、高级职称教师比率、生均固定资产、教学评价满意度、精品课程数量、教学成果奖数量；学习与成长维度5个指标：教师人均科研立项数、教师人均科研经费、科研经费增长率、教师进修人次占比、教师培训经费支出执行率。

（3）运用层次分析法（AHP法）确定指标权重

1.建立层次结构模型

将DG学院二级系部预算绩效评价指标体系看作是A-B-C递阶状层次结构，A是目标层，目标是对DG学院二级系部的绩效进行评价。B是准则层，即平衡计分卡的四个维度，分别对应Bl-B4。C是对准则层做进一步分解得到的指标层，上文确定的21项评价指标对应Cl-C21。

2.构造判断矩阵

选取专家，采用专家打分法将同一个准则层中的指标相对重要性进行两两比较，引入范围为1-9标度的判断标尺，形成相应的判断值，取均值后分别构建四个维度之间的判断矩阵（ A-B）以及各个维度内部的指标之间的判断矩陣（Bl-C、B21-C、B3-C、B4-C）.

3.确定指标权重

采用和积法计算各个维度的权重（即准则层权重）和各指标的相对权重。

4.判断矩阵的一致性检验

由于判断矩阵是人为的比较和判断，为避免出现前后矛盾的情况，需要进行一致性检验。求出判断矩阵的最大特征值

和一致性指标CI，再根据平均随机一致性指标RI，计算一致性比率CR，若CR≥0.1，说明判断矩阵没有通过一致性检验，需要重新调整；若CR< 0.1，可认为判断矩阵具有满意的一致性。

5.计算总排序权重

根据总排序权重=准则层权重×相对权重，计算各指标的总排序权重。