文化产业发展实分析

刘天

随着时代的发展文化产业已经成为国家经济发展重要的支柱之一，世界上很多国家实现经济腾飞并长期保持世界经济大国的地位都有着文化产业提供的帮助，众所周知大力发展文化和文化产业，注重教育同科技的进步、国民素质的提高以及高储蓄率等无疑是经济发展所必需注重的事情，其中文化产业无疑是目前经济发展过程中我们必须要重视的。本文主要是从计量实证的焦度入手，采用统计回归的方式分析文化发展问题，虽然定位于文化软实_力，但更多是从经济的角度洞悉文化产业发展的主要驱动力。

主成分分析法 文化产业

绪论

（1）过去的研究

国内学者相关的比较分析和规范分析研究多半是对历史的一种考证，但意识层面的东西最终都会落实到物质上，体现在数据上。笔者认为数据才是最好的佐证，因此在本篇文章中整合了大量的数据。文中主要通过指标构建与变量回归，寻找影响文化软实力的因素。

（2）分析思路与文章结构

文化研究是一个相当庞杂的课题，涉及到的指标和统计量非常多。所以很多指标之间会发生干扰，而我们在因变量的构建过程中又往往希望其具有更大程度的代表性。所以，构建一个较为综合的指标是该研究中的一个基础性工作。本文采用的是主成分分析法用以保留部分代表性指标，规避多重共线性。

文化发展指数

因变量指标体系相对繁杂，为了综合反映文化发展项，在回归之前，我们需要构建一个综合性指标。我们要求该指标能够较好的保留已有的信息，又能综合的反映各项的差异本章主要利用SPSS，对整理的数据进行筛选和加权合成。

（1）主成分分析步骤

（2）选取主成分

通过对国内外文献的参考我们在选取了10个指标作为研究文化发展的主要指标，然后我们通过计算后选取了主成分。需要强调的是，根据经济参数的意义，关于文化取向指数我们需要取其绝对值形式，原因是我们这里符号的正负仅代表文化消费的主流形式，而不能通过赋予权重参与简单加总。

（3）杈重的确定与综合评价值

通过对我们所选取的数据进行分析处理我们所选取了三个主成分，然后计算综合平均值的公式如下：

F= W1Y1+ W2 Y2+ W3 Y3

其中W1为权重，Yl为主成分值（本文中i取1，2，3）。

文化发展方程

在本章分析中，我们需要利用已构建的文化发展项指数，根据不同的假设条件设立相应的文化发展方程，并最终采纳假设合理且统计显著的结果。我们的思路是根据实际情况建立一个相应的去趋势有限分布滞后模型。

（1）去趋势有限分布滞后模型

在时间序列的回归分析中，可能存在某些无法观测的时间趋势因素既影响被解释变量又与解释变量相关，从而影响回归结果的真实性。在本文采纳的解释变量中，亦需要构建相应的时间趋势变量t。此外，由于时间序列数据汇总的解释变量对被解释变量的影响可能存在一定的滞后，在初始的模型构建中，我们也需要考虑滞后项问题。

cov：相应年份的文化发展综合指数；

Indisi：實际国民可支配收入的对数；

Inmonb：年度实际文化产业投入预算的对数；

t：表示时间趋势的变量。

（2）结论与缺陷

在回归结果下，我们谨慎地给出如下结论：

1.居民当年的可支配收入往往与其下一年的文化消费项相匹配；

2.我们一开始有可能会认为实际预算同文化发展项是正相关的（即文化预算越多越有可能带动当年文化事业的繁荣），实际上恰恰相反。政府可能也考虑到了将会出现的文化萧条，他们并以此决定当年的文化事业预算，借以尽力避免可能出现的文化萧条。

但是，不可否认，在笔者现有认知条件下该模型依然存有很多缺陷。现简单列举几条：

1.时间序列在数据收集和样本整理上相比截面数据和面板数据有巨大的弊端。不可否认，一个完善的时间序列分析要考虑的方面有很多，一些更高深的板块本文都没有涉及，我们只是采用相对简单的线性回归体系。

2.关于系数的解释和R2的含义。遗憾的是，由于因变量是我们利用主成分分析方式自行构造的，期间采用了标准化方式。因此，这里的系数具体解释并不直观，尽管我们也可以将解释变量标准化。关于R2的含义，我们发现最后处理结果中的R2非常大，这是因为我们计算时包含了因变量的变化趋势。这往往也是时间序列比通常截面数据的R2更大的一个原因。但这里的R2没有什么实际经济意义，我们只是习惯报道它而已。

[1]肯德尔.多元分析[M].北京：科学出版社，1983. 19

[2]刘贤龙，胡国亮.综合评价结果的合理性研究[J].统计研究，1998，（1）： 38～40.

[3]阎慈琳.关于主成分分析做综合评价的若干问题[J].数理统计与管理，1998，17 （2）： 22—25.