大数据时代金融风险监管防范机制创新探析

周思琦

基于大数据技术，建立系统、全方位的金融市场风险防范机制是金融市场稳健发展的保障。基于此，本文首先对当前我国金融风险防范机制存在的问题进行了分析；其次，对大数据时代背景下，构建大数据信息系统，创新金融风险防范机制路径的必要性进行了分析；最后，对如何借助大数据技术创新金融防范机制提出了政策建议。

大数据时代 金融风险 防范机制

2017年，十九大报告明确提出，在经济新常态下要不断推进供给侧改革的前提下，进一步深化金融体制改革，完善健全金融风险防范监管体系，中国经济发展绝不能发生系统性金融风险。但是，随着我国经济发展速度和总量的逐步提升，新常态下实体经济的产业转型使得我国经济结构的变得更加复杂，对金融行业直接产生巨大影响。因此，在不断提升金融服务实体经济效率的同时构建金融风险防范是维持我国经济平稳健康发展的关键。大数据时代的来临为变革金融风险监管防范模式，构建金融风险防范机制新格局具有重要意义。基于此，本文首先对当前我国金融风险防范机制存在的问题进行分析；其次，对大数据时代背景下，构建大数据信息系统，创新金融风险防范机制路径的必要性进行分析；最后，对加何借助大数据技术创新金融防范机制提出政策建议。

我国金融风险防范机制存在的问题

当前，虽然我国风险防范机制已经初步建立，但是面对经济发展过程中出现的新情况，我国金融风险防范机制也存在一定的问题，主要体现在以下三个方面：

（1）金融风险防范意识有待增强。当前，我国金融行业发展迅速带来的巨大经济利益掩盖了金融潜在风险，人们在金融风险防范时仅仅看到表面上的风险，对于潜在风险的存在缺乏必要的预警机制，这就导致，当金融市场上某个环节出现问题时，往往导致潜在的金融风险凸显，往往造成整个金融市场的动荡。

（2）金融风险监管防范模式不健全。当前，我国金融风险防范机制大多针对传统金融市场上出现的问题。但是，随着信息技术的发展，我国产业结构的调整以及实体经济的转型，我国的金融市场交易频繁的同时其市场结构也发生了转变，金融机构业务交叉不断增多，这种情况下，单一的金融风险监管防范模式便不能更完善的对金融风险进行监督预警，缺失必要的金融风险处置机制。

（3）金融市场风险防范监管体系不完善。有效防范金融风险的发生的关键在于建立一个系统完善的金融市场监管体系，而金融监管部门的工作有效性是金融风险防范的必然要求。但是，当前我国金融监管相关政策法规对于目前的金融市场存在一定的监管盲区，这就导致金融市场上存在不规范的金融交易行为以及非法集资等行为的出现，扰乱正常金融市场的运行。

创新金融风险防范机制的必要性

随着大数据时代的来临以及实体经济的转型，我国金融行业受到巨大冲击，通过大数据技术构建金融风险防范机制对识别潜在金融风险并进行预警、提高金融服务水平具有重要意义。创新金融风险防范机制的必要性体现在以下三个方面：

（1）经济主体多元化趋势。伴随着我国产业结构的调整，对我国金融市場产生了直接影响，当前，我国金融市场复杂多变，金融服务对象面向实体经济导致潜在的金融风险不断增多，要求面对伴随经济结构调整产生的一系列问题，构建适应新常态下的金融风险防范机制是当前我国经济新体系建立的必然要求。

（2）产业结构调整的冲击。供给侧改革提出要不断的去产能，对于传统经济结构中的产能过剩产业进行改革，在对产能过剩的行业进行调整时可能会造成一定的债务风险和失业率上升等一系列负面影响，并由此极有可能引发银行信用风险以及金融风险。

（3）银行信用潜在风险。一方面，随着金融市场的逐渐成熟以及信用系统的逐步完善，银行办理贷款业务不断增多，这也就增加了银行不良贷款业务不断增多的潜在风险。另一方面，由于金融监管的不完善，导致市场上对影子银行的风险监管缺失，其潜在风险成为我国金融系统风险的一大隐患，一旦发生大规模风险将对我国金融市场的稳定造成巨大影响。

金融风险防范机制创新举措

基于大数据技术，建立系统、全方位的金融市场风险防范监管体系是有效防范金融风险发生的前提基础。创新金融风险防范机制需做到：

（1）健全金融市场风险防范监管体系

根据大数据时代我国金融市场的变化，变革金融市场风险防范监管体系，规范金融市场监管职能。设立金融市场风险防范的日常管理机构，对金融市场交易行为进行有效的监督。各金融市场部门密切合作，加强交流，以规范金融市场行为、防范金融风险为目标，开展各项工作。

（2）构建“执行一预警一反馈一调整”的金融风险防范机制

金融市场风险防范的日常管理机构对金融监管执行进行监督，对执行过程中出现的问题进行及时反馈，对已发生的金融风险和潜在的金融风险及时上报金融风险监管机构，金融风险防范机构对其进行及时的处理，防止更大的金融风险发生。

（3）构建金融风险防范数字信息化系统

基于大数据技术，构建金融风险防范数字信息化系统对金融市场海量信息进行收集和分析；其次，通过大数据技术找出信息找出潜在的金融风险；最后对潜在的金融风险进行分析，在此基础之上找出对策规避金融风险。

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