基于主成分分析的我国31省市综合发展水平实证研究

马宏石

本文以2017年《中国统计年鉴》数据为样本，应用因子分析模型，选取反映各省市部分发展水平的6个指标作为原始变量，运用SPSS软件中主成分法对全国31省市发展水平作分析评价。

主成分 消费 教育 综合发展

随着我国综合国力的不断提升，人民生活水平不断提高，发展过程中逐渐产生了一些问题，全国各省市在经济、教育等方面发展速度和程度不尽相同。因此，分析评价全国31个省市综合发展水平对于国家发展决策具有重要意义。下面将用SPSS软件通过主成分法对数据进行处理，为今后政策制定提供参考。

方法及数据

（1）主成分分析法

主成分分析法利用降维思想，通过将多个指标转化为几个公共指标，从而达到简化指标的目的。其中涉及到原始数据的标准化、主成分个数确定、计算综合得分等过程。

（2）数据来源

本文数据来源于2017年中国统计年鉴，其中选取了关于我国31省市发展水平的6个指标，其中包括4个国民经济指标分别为：xl--居民人均消费支出（元），x2--居民人均可支配收入（元），x5一一资本形成总额（亿元），x6--居民消费水平（元）；2个省市教育水平指标分别为：x3--普通高校生师比；X4一普通高等学校情况（所）。

结果分析

将原始数据标准化后，由特征根>1原则，选人两个公因子，并进行方差最大化正交旋转，累计方差贡献率为85.5%，经过SPSS操作，得到特征根及累计贡献率数据如表1、主成分载荷值如表2，为便于得出结论，表2中的主成分载荷值按载荷系数大小进行排列。

其中x1=0.967*F1+0.152*F2，其余以此类推。

计算因子得分，综合得分F=0.52764*F1+0.32729*F2.用Excel得出F结果。

由表2可知，Fl在xl，x2，x6上载荷很大。xl，x2，x6反映各省市居民生活及消费水平，故得分越高，该省市人民生活、消费水平越高。F2在x4，x5上载荷较大，反映省市教育水平和国民经济规模，故得分越高，该省市教育水平、经济规模越高。两因子在x3载荷较小，故x3公共因子有待继续探索。

结合各省份得分发现，Fl得分前三省份是北京、上海、浙江，北京上海各得分3.02、2.99，远高于其他省市，这与其重要中心位置密切相关，收入高的城市居民生活水平较高，消费水平也较高。而生活消费水平相对较低省市有河南和云南，这与其较低的居民收入水平有关。山东、内蒙古、湖南在F2上的得分较高，贵州、广西得分较低，说明山东、内蒙古等地教育水平极为发达，而贵州、广西等省份F2得分相对较低，还需下大力气提高教育和经济水平。

综合得分前三省市是北京、上海、浙江，靠后省份为贵州、广西等地。北京、上海居民生活消费水平虽位前列，但教育水平得分较低，因此需在这方面加大力度保证全面均衡发展。综合得分较低省市在国民经济、消费和教育水平上得分都较低，在发展战略上应坚持还是把经济发展放在首位，从根本上带动消费水平和教育水平。

政策建议

（1）发挥发达地区领头羊作用

如同国家实施的一带一路，这种共商、共建、共享原则的战略，也可以适当应用于国家内部。省市之间的不同正好可以让其合作补充结对子，这就强调了发达省市的带头作用，两地对接合作，取长补短，從而可以有效的提高经济发展水平，改善消费水平和教育水平。

（2）营造良好环境，促进消费增长

消费作为三驾马车中的重中之重，对国家经济发展意义重大，营造一个良好消费环境如提升收入水平、健全消费制度、维护消费者合法权益等对于国家综合国力提升具有重要作用。因此政府要合理及时引导广大居民去除落后习惯，提倡合理消费观念，促进居民消费，提升人民幸福感。

（3）经济建设为中心，优化教育资源配置

我国如今仍是以经济建设为中心，但在其中应时刻注意资源配置均衡化。如教育资源配置。教育资源优化配置涉及到国家、省、市、县、乡镇、学校等各个层面，对经济落后、教育资源匮乏的地区政策应适当偏移，这有利于国家教育水平的全面均衡发展。

[1]姬艳曼，刘莹.基于SPSS的经济发展评价指标主成分分析[J].江苏科技信息，2016（ 02）：65-66.

[2]颜若雯，国内省市应秉承共商、共建、共享思路参与“一带一路”建设[N].重庆日报，2015-05-29（ 004）