大数据下云会计发展浅析

张瑞婷

如今一谈到网络、IT人们津津乐道或者总能说上的就是大数据、云计算等词，而这些词汇对人们的生活I作发展有着潜移默化的巨大影响。大数据引领的不只是网络环境、lT行业等互联网技术的变革，还有关于各类企业、行业、乃至国家的战略改变。“大”数据不仅仅是网路数据数量庞大的“形容词”更是一种重要资源的特有名词。在如今的世界上，可以说每一秒都在发生着巨变，谁能在着变化中抓到一点信息，冲在变化的前端乃至引领变化，那么他当然可以获得成功。然而在我国绝大部分企业集团依然在使用传统的会计工作处理企业信息，尽管大部分都已经在使用会计电算化系统，然其工作依然繁琐效率低下。在大数据和云计算时代的带领下，云会计应运两生，想要更有效率的对大量企业信息进行收集、记录、处理、分析、也许是时候引入“云会计”的概念了。

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研究背景

（1）大数据和云计算的概念

大数据这几年可以称得上是热词，不仅被互联网公司和IT行业广泛應用，也是政府、各国际机构、组织和各大企业集团的心头好。大数据正在被视为一种资源，一种可以改善经济，国民生活，环境等等方面的一种重要措施。大数据主要是在互联网高速发展下随时可获取的数据，在这些数据中进行分析和相互联系也许会发现更多的问题、需求。然而这些信息数据数量巨大，来源不定繁杂、真实性有待考证，数据散乱都是大数据存在的问题。相应的就产生了计算功能强大，数据处理内存更大，储存空间在互联网而非实体硬盘的“云计算”。

云计算就是将大量数据放在互联网上运用不同的专业分析计算分析来获取数据之间隐藏的关联和趋势、资源和服务，当然云计算的使用是需要通过付费来获取的。这样的无需硬件设施、方便的、随时可获取的数据分析技术使组织和企业业务流程发生了剧烈的变化，也迎来了更多的机遇和挑战。

（2）会计相关会计数据及处理的特点

就目前我国企业集团的会计处理来看，会计信息一般来源于企业采购、生产、销售、管理等各个方面，类型繁多、强调周期性、连续性、相关信息储存时间长，数据真实性要求严格，不能有误。虽然工作简单但是要求较高，存在大量重复性工作，数据录入输出次数多且大。需要注意的是会计数据不能脱离企业具体业务存在的，而目前的企业财务工作者，大多仍是简单的记录者，尽管会计电算化普遍应用，但依然是简单是记账，审核，生成报表等，只是省去了财务工作者的计算过程，依然与企业销售生产脱离，不能及时发现数据之间的联系或者问题，不足以从财务数据角度参与企业相应决策，依然没有很大的自我价值体现，而且传统的会计信息化模式是不怎么与企业外的部门合作或共享资源的。

（3）“云会计”的发展

在时代发展日新月易的今天，许多企业集团在生产、销售、研发、市场调研中都开始重视数据分析，以便更好地掌握企业信息，行业内部和外部的数据信息，在保证自己的优势，提高效率的同时明白外界的变化，清楚客户需求和喜好，从而使企业自身的竞争力得到进一步发展和加大市场占有率。因此，云会计开始走人人们的眼前，提供了无数的可能和更便捷的企业管理方式。其实，云会计=云计算+会计，也就是设立在互联网上的一种会计系统，包括会计信息录入，核算、处理、和分析，也包括提出相应的问题和处理方法，帮助企业有效的做出决策。这样的会计处理模式能够加大企业对自身管理的控制，提高企业数据尤其是零散数据的聚集，进一步就可以加快企业优化发展。

云会计的应用

在企业会计系统中使用云计算能够加快企业会计建设信息化，然而要怎么在企业中发展应用云会计呢？云会计的重点不是简单的数据记录，而是在于集团企业的财务决定和管理会计方面，把会计工作外包，企业的精力就可以聚焦在经营方式和企业发展上，因此也会加速会计的发展。说到云会计，那么就一定要提及提供云服务的企业和云会计的用户。提供的云服务的供应商和使用者，云服务的供应商除了为用户提供相关的云会计业务服务，还提供的云服务有会计基础系统，信息管理以及企业相关决策等。在云会计服务平台上，享受相应的云会计的会计数据开发、相关会计数据库使用等，当然是有偿使用。

大数据下的会计数据有几个与平常不同盼性质，主要体现在以下几个方面：

（1）数据信息与企业分离。 云会计中，企业数据的录入和储存都在互联网和云会计服务平台上，脱离了企业的实际位置，甚至不在企业计算机上，空间限制大为降低。

（2）数据信息的安全有风险。在云会计平台中保存的会计数据、企业信息、商业机密都没有受到企业完整的监护，那么企业信息泄露就是各企业管理者中的一大心病与企业面临非常大的风险。

（3）数据会计信息由平台提供者提供。大数据下会计数据是由平台提供者一起提供的，数据录入后，平台会根据使用企业的要求生产和使用各种数据资源，不是一味的需要使用者自己提供，即用户可以按照自身需求向提供者订购服务，按照享受服务的数量或者使用时间的长短付费。

（4）数据信息获得及时。云会计平台上的数据可以随时上网获取，方便财务人员及时的处理企业信息，也便于企业管理者及时分析企业状态做出及时决策而不受空间地点的限制，也促进了会计数据异地管理和信息共享。例如在云会计平台保存的会计信息不仅是财务人员登录的信息，还有采购部门，生产部门，仓储和管理部门上传的各类文件和合同，然后云会计就会自动计算生成各类指标报表，并保存。这极大的加快了企业运营效率。

（5）强调信息分析结果的效用。大数据强调的是在大量数据的基础上进行分析后得到的结果或者收益，由于数量庞大，其中少数数据的不精确并不会对结果产生影响，是一种量变到质变的过程，这与目前强调每个数据的真实可靠性有较大的不同。有相关数据显示，有限数据时，比如数据的数量仅为三百万到五百万时，使用普通的计算并不能达到可使用状态，但是在大数据下，例如数据的数量达到20亿时甚至以上时，能够达到约97%，同样的方法下就理想多了。