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互联网技术在地方高校体育课程改革中的应用

2018-05-14沈威李传兵

当代体育科技 2018年6期
关键词:互联网技术

沈威 李传兵

摘 要:地方高校体育课改是一项系统性、全局性和艰巨性兼具的工作。时至今日,单纯依靠人脑智慧和人力的旧式改革路子不仅低效,而且效果欠佳。充分利用互联网时代高新技术,收集改革所需数据,并进行专业的分析、挖掘和处理,可以大大提高改革的效率和科学程度。课程改革是永恒的命题,借助“互联网+工具”这一时代利器,可以给课改插上腾飞的翅膀,助力系统课改、前瞻课改。

关键词:体育课改 互联网技术 前瞻性和科学性

中图分类号:G807.4 文献标识码:A 文章编号:2095-2813(2018)02(c)-0059-02

体育是推进国民身体素质提升的基础,而体育课程的改革,是对这一基础的夯实和锤炼。推进地方高校体育课程的改革,不仅可以实现高校学生身体素质的提升,同时还能够提升竞技能力,给地方人民以示范效应,引领他们向着现代国民综合素能提升的目标奋进。本文就是基于此,探讨课程改革中互联网技术的应用路径、可能存在问题及其对策。

1 互联网在课改中实现数据收集、分析与推论

1.1 体育课改中利用互联网技术暨大数据进行数据收集

没有调查就没有发言权,体育课程改革是一项系统的、复杂的工程,事涉万端,可谓千头万绪,其数据信息的庞大和无序是人脑所不能很好地处理和勝任的。大数据又叫海量数据,同时它也是一种处理和思考问题的逻辑和方法。利用大数据可以对体育课改过程中所涉及的海量信息进行收集和初步整理,以便于为进一步的计算推理奠定翔实可靠的数据源。分类而言,体育课改涉及的数据主要有如下几个类别:一是国民身体特别是高校学生的身体数据信息,这个是整个体育课程改革最为基础的数据,在样本规模和数据的真实性上必得下一番功夫,而这个完全可以依靠大数据轻松获得;另外一个就是教学施教的数据信息,这个信息的收集相对困难,因为时至今日,即便是在教育水平最为发达的中国东部地区,也很少有高校会对体育教学的全过程来一个数据化的记录和评价,因此数据源是一个最大的问题,也就是说,这个方面我们需要做的基础工作还很多,还有很长的路要走。另外,还有现行教材的数据的信息收集问题。实际上,中国高校体育教材的版本有多达几十种,其中确实不乏良莠不齐滥竽充数,但这当中也确实存在不少富有特色、理念先进的素材和教法,如何将这数十种体育教材信息收集、比对并提炼出其中的精华部分,从而为我们新教程的编撰提供丰富的素材,这也是一项极富挑战性和创造性的工作。另外,数据的收集,还必须是一个动态的工作。中国经济高速发展,社会各方面升级换代的周期也大大缩短,这就提醒我们:今天的新数据、新理念和新思维,很快就成明日黄花。这样的数据不仅不能为我们的正确决策提供科学依据,有时候反而还会拖我们研究和变革的后腿。因此,动态数据的收集必须成为我们大数据思维的核心要义,也是促成我们体育课程改革必须具有较强前瞻性的原因。

1.2 体育课改中利用互联网技术暨云计算进行数据分析、挖掘和处理

数据收集仅仅只是利用互联网技术推进体育课程改革的第一步中的第一个重要环境,对收集好的经过初步整合分类的数据进行分析、挖掘和处理,从而得出科学可靠的改革依据,这才是我们最重要的环节。从根本上说,改革就是要对落后陈旧的教学方法素材和教育理念进行革新,使其符合已经质变的教育对象及其教学需求。统计报告显示:近十年来,中国新一代在身体素质和体育观念上都已经发生了巨大的变迁,与媒体上的负面报道截然相反的是:越来越多的年轻人包括青年学生已经充分地意识到健康的体魄和丰富的知识同样重要,因此,做一个身强体健而又学识渊博的中国人已经是越来越多中国青年人的追求。一个最突出的现实是:越来越多的年轻人喜欢爬山、攀岩、骑行等极限户外活动。每逢周末和节假日,在大街小景上活蹦乱跳的年轻人就是明证。而这些都必须是我们进行数据分析和挖掘工作中所必须加大关注的重视的细节。

常见的数据分析工具有微软公司出品的Excel系列和SPSS系列(主要用于数据建模工作,功能稳定且强大,能够满足中等模型建立过程中的需求),但专业的数据分析软件得首推ECharts、HighCharts、日志管理工具Splunk(Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer3种,然后支持了查询搜索、仪表盘和报表,另外还支持SaaS服务模式。其中,Splunk支持的数据源也是多种类型的,基本上还是可以满足客户的需求)、Everstring(Everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务,获取和积累了两个数据信息资源库,一个行业外部的资源库,一个行业自己内部的资源库,然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模,最后得到一个比较不错的结果,优化于人工可以得到的结果,而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司),国外的Tableau和国内的大数据魔镜分析工具都是数据处理和分析相对不错的互联网软件。

实际上,分析软件的选择应当充分考虑需求和成本两大因子。课改虽是政府埋单,但是花的也是纳税人的钱,因此我们必须充分考量,综合评估软件的功能、报价、服务以及嵌入便捷程度和操作的友好程度等因素,以便于做好数据分析和挖掘工作。

2 互联网在课改中的控制应用

从数据收集到分析、挖掘和利用,这是我们进行体育课程改革的第一道程序,接下了的工作,就是改革组在科学、充分利用数据结论的基础上,来对课程进行创造性改革,推陈出新,使之适合已经发生并且还在发生巨大变迁的国民体育需求。重新编撰教材,融入新式教学理念,推进体育教学工作的良序开展。接下来,就是对整个新的教材教法、学法进行实地推行了。这个过程,互联网技术必须全程参与,实时监控,收集原始有效数据,以便于为下一步的课改工作积累数据资料。哲学家讲,静止时相对的,而运动是绝对的。这就是说,体育课改是永恒的命题,而课改结果的运用只是暂时的,是可以随体育教学现状的变迁而随时调整和完善的。这一点,所有的教育工作者和体育课程改革者必须做好这个心理准备。当然,由于改革毕竟是系统性的工作,复杂艰巨,且耗费大量的人力物力财力,因此系统性、全局性的改革不可能年年都进行,通常十年一改,这就是说,改革必须具有前瞻性,否则就是无理取闹,耗费公帑。

3 互联网技术用于课程改革可能存在的问题及对策分析

将互联网高新技术用于课改,可能面临如下问题:首先,观念问题,时至今日,我们国家论资排辈的官僚主义和形式主义思想依然严重,因此真正掌握体改权力的必然主要还是德高望重的人,而他们必然年龄偏大。对互联网新技术的掌握必然同年轻人存在差距。而体改必然有很大一部分工作得依靠互联网新技术来进行和实现,因此必然会存在分化事权的问题,前辈们怎么应对这一问题,这很重要。其次,数据源的问题,中国互联网的大发展和大应用,主要是近五六年的事情,而数据收集、挖掘和处理的前提是数据源,但是我们过去在这方面的工作做得远远不够。最后,人机关系的处理问题。在整个数据的收集、挖掘和处理的过程中,工作人员如何处理好与计算机之间的关系,这很重要,是半信半疑,还是绝对依赖,是理性选择还是排开不顾,这都是我们必须要处理好的问题。针对上述情况,笔者认为,前辈们要改革陈旧的观念,都是人类独有的智慧也必须要充分利用起来。我们相信计算机,但又要抱着质疑求证的态度。另外,亡羊补牢不为晚,可以从现今开始,建立数据源收集站点,随时养成重视数据、利用数据的思维模式。

4 结语

改革是一项系统艰巨的工程,体改亦然。体育课程改革关系到一个地方甚至影响到全国人民综合素质的提升和养成,必须高度重视。摒弃旧式单纯依靠人力的工作模式和思维模式,引入互联网工具技术,助推地方高校体育课程改革是时代潮流。但新事物的运用都必然存在挫折和坎坷,这就需要更新观念、解放思想。

参考文献

[1] 王清山,孙倩.信息化背景下高职院校体育混合式教学的改革探索[J].考试与评价,2017(8):152.

[2] 张勇.移动环境下高校图书馆知识生态系统服务模式研究[D].长春:吉林大学,2017.

[3] 李明海.媒体融合语境下高校传媒人才培养模式创新研究[D].重庆:西南大学,2017.

[4] 郑晓华.媒介融合时代地方高校新闻教育的困境与发展路径[D].南昌:南昌大学,2010.

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