数学统计方法在经济学中的应用
2018-05-14冯添
冯添
[摘 要] 随着国家的进步,社会经济的发展,越来越多的数据需要分析和处理,这就使数学统计方法在经济学中得到越来越多的运用。在今天这个互联网时代,各种数据平台的崛起加快了数据分析的速度,同时也增强了它的复杂性。人工智能和大数据的发展,使数学和经济学这两门学科紧密联系在一起。
[关 键 词] 数学;统计方法;经济学
[中图分类号] F224 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2018)27-0153-01
一、应用于现代企业经济决策
随着国家的进步、社会经济的发展,企业越来越注重成本控制、成本管理和经济决策。只有制订科学、合理的成本计划,严格成本管理,才能实现企业利润的最大化。数学是一门具有很强逻辑性的学科,现代企业都是利用数学统计方法来计算其利润盈亏情况的,这说明数学统计方法在经济学中的应用是非常普遍的。一个企业的产品从设计、生产、检测到销售,都要经过各种成本核算,才能确定其利润。因为需要经过各种成本计算和盈亏情况的估算,其工作量非常大且容易出错。这时候借助数学统计方法不仅大大提高了工作效率和经济决策的正确性,而且降低了误差。每个商业公司都需要研究商业模式和产品战略定位,以此确定其经济决策,在企业经济决策前就要根据市场调查做出可行性研究分析报告。由于数学这个工具对数据分析具有准确性和可靠性,所以常常借助数学统计方法分析决策的可行性,以提高决策的科学性。企业的每个经济决策都关系到企业的生存发展,只有提高企业经济决策的科学性和准确性,才能促进企业的快速成长。数据分析是科学、理性的分析,数据分析首先要进行数字统计和数据监测,这些数据的科学性、准确性需要借助数学这个工具才能统计出来,最后得出结论,为企业经济决策提供理论支持。
二、应用于经济学问题的解决
数学是一门抽象的学科,生活中到处都有数学。数学在经济学、建筑工程、会计、互联网等领域都有广泛的应用。因为数学中的数据分析具有准确性和可靠性,所以人们更多时候把数学当作一种计算工具,用于分析各种经济问题。在今天这个互联网时代,经济学中的数据分析和数据调查都运用到了数学统计方法。在经济学中,通常会用数学统计方法来分析、预测、规划行业发展方向以及社会经济发展趋势。数学统计方法具有准确性和高效性,经济学中的很多问题都可以利用数学统计方法协助解决,不仅可以提高解决问题的效率,而且能提高其准确性。这就是数学统计在经济学中运用产生的价值。经济学的研究需要大量的数据统计和数据分析来预测市场经济的发展趋势。这种预测具有一定的科学性和可靠性,对社会各行各业都能起到重要的指导作用。一般企业的战略分析和投资都会借助经济学的研究分析,它是企业的“晴雨表”,也是世界经济发展的缩影。在经济活动中,任何一项重大的经济决策都会影響盈亏情况。经济问题的解决首先就要对经济数据进行分析,知道问题的根源,才能“对症下药”,而经济数据的分析就要用到数学统计方法。
三、应用于经济理论分析
数学统计方法是经济理论分析的重要方法。经济理论的研究需要借助大量的数据,然而这些数据由于特别复杂,通常需要借助数学统计方法。传统的经济理论分析都是人工完成的,其工作量是非常大的,而且容易出现误差,随着人们对数学的研究越来越深入,开始利用数学统计方法来进行经济理论的分析,不仅大大提高了工作效率,而且其准确性、科学性都是传统经济理论分析方法无法比拟的。经济学这门学科建立在数学的基础之上,因为经济学涉及大量的计算和推理,很多经济学的理论首先都是由数学建立并且计算出结果,再归纳总结为经济学理论,所以,经济学理论的主要是借助数学统计的方法得出来的。社会存在的任何经济现象都可以用经济学理论来解释,但这些理论都来源于生意人,生意人把这些规律总结出来,然而这些理论不具备充分的准确性和可靠性,这时候就需要借助数据分析得出结果,大量的数据就得使用数学统计方法,最后归纳总结出经济学理论。经济学理论的得出需要大量的实验,再经过反复的实践验证,用实践检验其正确性。
四、结语
经济学和数学的发展历程是相辅相成的。随着人们对数学的深入研究,开始用大量的数据来分析各种经济现象,最后得出经济学理论。企业的发展离不开数据分析,数据分析离不开数学统计方法。一个企业的任何经济决策都要首先进行可行性研究分析,再确定其决策的科学性和准确性,其可行性研究分析也要使用数学统计方法。数学统计方法在经济学领域中的应用十分广泛,本文只选取了数学统计方法在经济学领域的三个运用。经济学理论的提出需要数据分析的支持,其数据分析离不开数学统计方法。数学统计方法为经济管理提供数据支持,使企业更好地发展。数学统计方法还应用于能源的开发和利用,其能源利用率和损耗量需要数学的计算、统计等。随着我国经济的快速发展,其相应的数据会越来越复杂,数据分析也面临一些不确定的因素,这些问题的解决都需要数学统计分析才能得到根本性的解决。
参考文献:
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